關于 世紀 和年代的算法我不是很明白【100分】 世紀和年代怎么算,
世紀公元和年代的算法 本世紀初，美國物理學會(American Institute of Physics)和IEEE計算機社團 (IEEE Computer Society)的一本聯(lián)合刊物《科學與工程中的計算》發(fā)表了由田納西大學的Jack Dongarra和橡樹嶺國家實驗室的Francis Sullivan 聯(lián)名撰寫的“世紀十大算法”一文，該文“試圖整理出在20世紀對科學和工程領域的發(fā)展產(chǎn)生最大影響力的十大算法”。作者苦于“任何選擇都將是充滿爭議的， 因為實在是沒有最好的算法”，他們只好用編年順序依次列出了這十項算法領域人類智慧的巔峰之作——給出了一份沒有排名的算法排行榜。有趣的是，該期雜志還 專門邀請了這些算法相關領域的“大拿”為這十大算法撰寫十篇綜述文章，實在是蔚為壯觀。本文的目的，便是要帶領讀者走馬觀花，一同回顧當年這一算法界的盛 舉。
1946 蒙特卡洛方法
在廣場上畫一個邊長一米的正方形，在正方形內部隨意用粉筆畫一個不規(guī)則的形 狀，呃，能幫我算算這個不規(guī)則圖形的面積么？蒙特卡洛(Monte Carlo)方法便是解決這個問題的巧妙方法:隨機向該正方形內扔N（N 是一個很大的自然數(shù)）個黃豆，隨后數(shù)數(shù)有多少個黃豆在這個不規(guī)則幾何形狀內部，比如說有M個:那么，這個奇怪形狀的面積便近似于M/N，N越大，算出來的 值便越精確。別小看這個數(shù)黃豆的笨辦法，大到國家的民意測驗，小到中子的移動軌跡，從金融市場的風險分析，到軍事演習的沙盤推演，蒙特卡洛方法無處不在背 后發(fā)揮著它的神奇威力。
蒙特卡洛方法由美國拉斯阿莫斯國家實驗室的三位科學家John von Neumann（看清楚了，這位可是馮諾伊曼同志！）,Stan Ulam 和 Nick Metropolis共同發(fā)明。就其本質而言，蒙特卡洛方法是用類似于物理實驗的近似方法求解問題，它的魔力在于，對于那些規(guī)模極大的問題，求解難度隨著 問題的維數(shù)（自變量個數(shù)）的增加呈指數(shù)級別增長，出現(xiàn)所謂的“維數(shù)的災難”（Course of Dimensionality）。對此，傳統(tǒng)方法無能為力，而蒙特卡洛方法卻可以獨辟蹊徑，基于隨機仿真的過程給出近似的結果。
最后八卦一下，Monte Carlo這個名字是怎么來的？它是摩納哥的一座以博彩業(yè)聞名的城市，賭博其實是門概率的高深學問，不是么？
1947 單純形法
單 純形法是由大名鼎鼎的“預測未來”的蘭德公司的Grorge Dantzig發(fā)明的，它成為線性規(guī)劃學科的重要基石。所謂線性規(guī)劃，簡單的說，就是給定一組線性（所有變量都是一次冪）約束條件（例如a1*x1+ b1*x2+c1*x3>0)，求一個給定的目標函數(shù)的極值。這么說似乎也太太太抽象了，但在現(xiàn)實中能派上用場的例子可不罕見——比如對于一個公司 而言，其能夠投入生產(chǎn)的人力物力有限（“線性約束條件”），而公司的目標是利潤最大化（“目標函數(shù)取最大值”），看，線性規(guī)劃并不抽象吧！線性規(guī)劃作為運 籌學(operation research)的一部分，成為管理科學領域的一種重要工具。而Dantzig提出的單純形法便是求解類似線性規(guī)劃問題的一個極其有效的方法，說來慚 愧，本科二年級的時候筆者也學過一學期的運籌學，現(xiàn)在腦子里能想起的居然只剩下單純形法了——不過這不也正說明了該方法的簡單和直觀么？
順便說句題外話，寫過《萬歷十五年》的黃仁宇曾說中國的傳統(tǒng)是“不能從數(shù)目字上管理”，我們習慣于“拍腦袋”，而不是基于嚴格的數(shù)據(jù)做決定，也許改變這一傳統(tǒng)的方法之一就是全民動員學習線性規(guī)劃喔。
1950 Krylov子空間迭代法
1951 矩陣計算的分解方法
50 年代初的這兩個算法都是關于線性代數(shù)中的矩陣計算的，看到數(shù)學就頭大的讀者恐怕看到算法的名字已經(jīng)開始皺眉毛了。Krylov子空間疊代法是用來求解形如 Ax=b 的方程，A是一個n*n 的矩陣，當n充分大時，直接計算變得非常困難，而Krylov方法則巧妙地將其變?yōu)镵xi+1=Kxi+b-Axi的迭代形式來求解。這里的K(來源于作 者俄國人Nikolai Krylov姓氏的首字母)是一個構造出來的接近于A的矩陣，而迭代形式的算法的妙處在于，它將復雜問題化簡為階段性的易于計算的子步驟。
1951年由橡樹嶺國家實驗室的AlstonHouseholder提出的矩陣計算的分解方法，則證明了任何矩陣都可以分解為三角、對角、正交和其他特殊形式的矩陣，該算法的意義使得開發(fā)靈活的矩陣計算軟件包成為可能。
1957 優(yōu)化的Fortran編譯器
說 實話，在這份學術氣息無比濃郁的榜單里突然冒出一個編譯器(Compiler)如此工程化的東東實在讓人有“關公戰(zhàn)秦瓊”的感覺。不過換個角度想 想，F(xiàn)ortran這一門幾乎為科學計算度身定制的編程語言對于科學家（尤其是數(shù)學家，物理學家）們實在是太重要了，簡直是他們形影不離的一把瑞士軍刀， 這也難怪他們紛紛搶著要把票投給了它。要知道，F(xiàn)ortran是第一種能將數(shù)學公式轉化為計算機程序的高級語言，它的誕生使得科學家們真正開始利用計算機 作為計算工具為他們的研究服務，這是計算機應用技術的一個里程碑級別的貢獻。
話說回來，當年這幫開發(fā)Fortran的家伙真是天 才——只用23500行匯編指令就完成了一個Fortran編譯器，而且其效率之高令人嘆為觀止:當年在IBM 主持這一項目的負責人JohnBackus在數(shù)十年后，回首這段往事的時候也感慨，說它生成代碼的效率“出乎了所有開發(fā)者的想象”。看來作為程序員，自己 寫的程序跑起來“出乎自己的想象”，有時候還真不一定是件壞事！
1959-61 計算矩陣特征值的QR算法
呼， 又是一個和線性代數(shù)有關的算法，學過線性代數(shù)的應該還記得“矩陣的特征值”吧？計算特征值是矩陣計算的最核心內容之一，傳統(tǒng)的求解方案涉及到高次方程求 根，當問題規(guī)模大的時候十分困難。QR算法把矩陣分解成一個正交矩陣（什么是正交矩陣？！還是趕緊去翻書吧！）與一個上三角矩陣的積，和前面提到的 Krylov 方法類似，這又是一個迭代算法，它把復雜的高次方程求根問題化簡為階段性的易于計算的子步驟，使得用計算機求解大規(guī)模矩陣特征值成為可能。這個算法的作者 是來自英國倫敦的J.G.F. Francis。
1962 快速排序算法
不少讀者恐怕和我一樣,看到“快 速排序算法”（Quick Sort）這個條目時,心里的感覺是——“這可總算找到組織了”。相比于其他一些對程序員而言高深莫測的數(shù)學物理公式,快速排序算法真是我們朝夕相處的好 伙伴——老板讓你寫個排序算法,如果你寫出來的不是快速排序,你都不好意思跟同事打招呼。其實根本不用自己動手實現(xiàn), 不論是ANSI C,C++ STL,還是Java SDK,天下幾乎所有的SDK里都能找到它的某種實現(xiàn)版本。
快速排序算法最早由Tony Hoare爵士設計，它的基本思想是將待排序列分為兩半，左邊的一半總是“小的”，右邊的一半總是“大的”，這一過程不斷遞歸持續(xù)下去，直到整個序列有 序。說起這位Tony Hoare爵士，快速排序算法其實只是他不經(jīng)意間的小小發(fā)現(xiàn)而已，他對于計算機貢獻主要包括形式化方法理論，以及ALGOL60 編程語言的發(fā)明等，他也因這些成就獲得1980 年圖靈獎。
快速排序的平均時間復雜度僅僅為O(Nlog(N))，相比于普通選擇排序和冒泡排序等而言，實在是歷史性的創(chuàng)舉。
1965 快速傅立葉變換
如 果要評選對我們的日常生活影響最大的算法，快速傅立葉變換算法應該是當仁不讓的總冠軍——每天當拿起話筒，打開手機，聽mp3，看DVD，用DC拍照 ——毫不夸張的說，哪里有數(shù)字信號處理，哪里就有快速傅立葉變換。快速傅立葉算法是離散傅立葉算法（這可是數(shù)字信號處理的基石）的一種快速算法，它有 IBM 華生研究院的James Cooley和普林斯頓大學的John Tukey共同提出，其時間復雜度僅為O(Nlog(N))；比時間效率更為重要的是，快速傅立葉算法非常容易用硬件實現(xiàn)，因此它在電子技術領域得到極其 廣泛的應用。
1977 整數(shù)關系探測算法
整數(shù)關系探測是個古老的問題，其歷史甚至可以追溯到歐幾里德的時代。具體的說:
給 定—組實數(shù)X1,X2,...,Xn，是否存在不全為零的整數(shù)a1,a2,...an，使得:a 1 x 1 +a 2 x 2 + . . . + a n x n ＝ 0 這一年BrighamYoung大學的Helaman Ferguson 和Rodney Forcade解決了這一問題。至于這個算法的意義嘛，呃，該算法應用于“簡化量子場論中的Feynman圖的計算”——太深奧的學問拉！
1987 快速多極算法
日 歷翻到了1987 年，這一年的算法似乎更加玄奧了，耶魯大學的Leslie Greengard和Vladimir Rokhlin提出的快速多極算法用來計算“經(jīng)由引力或靜電力相互作用的N 個粒子運動的精確計算——例如銀河系中的星體，或者蛋白質中的原子間的相互作用”，天哪，不是我不明白，這世界真是變得快！
所謂浪花淘盡英雄，這些算法的發(fā)明者許多已經(jīng)駕鶴西去。二十一世紀的頭五年也已經(jīng)在不知不覺中從我們指尖滑過，不知下一次十大算法評選的盛事何時再有，也許我們那時已經(jīng)垂垂老去，也許我們早已不在人世，只是心中唯一的希望——里面該有個中國人的名字吧！
你搞錯了。世紀和年代的稱謂并不是一致的。
老百姓說四幾年，就是四十年代，你舉的例子是你自己說的，不是人家不對。
酉侵18960839780： 年代是如何計算 -
寧縣蝸桿： ______ 每一個世紀最后十年算是九十年代,以此向前類推也可以得知.
酉侵18960839780： ..世紀...年代要怎樣化為幾年啊?
寧縣蝸桿： ______ 世紀的算法:在原來的數(shù)字上減一,比如20世紀,就是1900--1999年 年代的算法:直接翻過來就行,比如80年代,就是80 合起來就是1980年了
酉侵18960839780： 世紀的算法,,比如說1900是多少個世紀??是18世紀馬?? -
寧縣蝸桿： ______ 世紀在****年的前兩位上加一 例如2000年 就是21世紀 1900年 就是20世紀
酉侵18960839780： 怎樣看年份是什么世紀什么年代? -
寧縣蝸桿： ______ 我補充下哈,樓上說的很好,不過呢我記得啊,每個世紀的開頭的兩個年代,也就是01年到19年叫做世紀初,而不會說0年代,或者十年代.比如說20世紀初那就是開始的20年.并不會說20世紀0年代或者20世紀十年代.
酉侵18960839780： 世紀與年代是怎么換算的?
寧縣蝸桿： ______ 世紀:就是百位上的數(shù)(或百千位上的數(shù))的加一:如1898,百位前的是18,,18+1=19,是19世紀;635年,就是6+1=7,七世紀. 年代:就看十位數(shù)是幾,就行了.如1898,十位是9,所以是九十年代.1355,十位是5,就是五十年代. 但* *00 - * *19,就是每個世紀的前二十年,沒有零年代,或一十年代的說法,就直接說初期,比如2013,十位是一,但通常不說一十年代,就說21世紀初期.
酉侵18960839780： 1960s是多少世紀多少年代? -
寧縣蝸桿： ______ 二十世紀~~~稱呼的世紀算法很簡單,就是目前的年數(shù)除以100,再加一就可以了~
酉侵18960839780： 1966年是20世紀60年代還是70年代 -
寧縣蝸桿： ______ 20世紀60年代 “世紀”的算法,既是“加一”——例如1966年為20世紀.因為“公元1世紀”是“00幾”年,“10幾”年則算是“公元2世紀了”,以此類推. 年代的算法,則是十位數(shù)是什么,就是什么.例如1966年就是“60年代”.不必想太多.
酉侵18960839780： 一世紀是多少年!前公元是怎么樣計算的! -
寧縣蝸桿： ______ 一世紀是100年,和公元后計算是一樣的
酉侵18960839780： 公元年和世紀是怎么計算 -
寧縣蝸桿： ______ 公元年數(shù)除以100,再加1.便是世紀數(shù).如1975年是二十世紀七十年代
酉侵18960839780： 歷史中世紀和年代怎么算,比如19世紀80年代到底是幾年
寧縣蝸桿： ______ 是1880年 世紀數(shù)減1,年分數(shù)就是年代數(shù) 退后一位 這我怎么回答?
1946 蒙特卡洛方法
在廣場上畫一個邊長一米的正方形，在正方形內部隨意用粉筆畫一個不規(guī)則的形 狀，呃，能幫我算算這個不規(guī)則圖形的面積么？蒙特卡洛(Monte Carlo)方法便是解決這個問題的巧妙方法:隨機向該正方形內扔N（N 是一個很大的自然數(shù)）個黃豆，隨后數(shù)數(shù)有多少個黃豆在這個不規(guī)則幾何形狀內部，比如說有M個:那么，這個奇怪形狀的面積便近似于M/N，N越大，算出來的 值便越精確。別小看這個數(shù)黃豆的笨辦法，大到國家的民意測驗，小到中子的移動軌跡，從金融市場的風險分析，到軍事演習的沙盤推演，蒙特卡洛方法無處不在背 后發(fā)揮著它的神奇威力。
蒙特卡洛方法由美國拉斯阿莫斯國家實驗室的三位科學家John von Neumann（看清楚了，這位可是馮諾伊曼同志！）,Stan Ulam 和 Nick Metropolis共同發(fā)明。就其本質而言，蒙特卡洛方法是用類似于物理實驗的近似方法求解問題，它的魔力在于，對于那些規(guī)模極大的問題，求解難度隨著 問題的維數(shù)（自變量個數(shù)）的增加呈指數(shù)級別增長，出現(xiàn)所謂的“維數(shù)的災難”（Course of Dimensionality）。對此，傳統(tǒng)方法無能為力，而蒙特卡洛方法卻可以獨辟蹊徑，基于隨機仿真的過程給出近似的結果。
最后八卦一下，Monte Carlo這個名字是怎么來的？它是摩納哥的一座以博彩業(yè)聞名的城市，賭博其實是門概率的高深學問，不是么？
1947 單純形法
單 純形法是由大名鼎鼎的“預測未來”的蘭德公司的Grorge Dantzig發(fā)明的，它成為線性規(guī)劃學科的重要基石。所謂線性規(guī)劃，簡單的說，就是給定一組線性（所有變量都是一次冪）約束條件（例如a1*x1+ b1*x2+c1*x3>0)，求一個給定的目標函數(shù)的極值。這么說似乎也太太太抽象了，但在現(xiàn)實中能派上用場的例子可不罕見——比如對于一個公司 而言，其能夠投入生產(chǎn)的人力物力有限（“線性約束條件”），而公司的目標是利潤最大化（“目標函數(shù)取最大值”），看，線性規(guī)劃并不抽象吧！線性規(guī)劃作為運 籌學(operation research)的一部分，成為管理科學領域的一種重要工具。而Dantzig提出的單純形法便是求解類似線性規(guī)劃問題的一個極其有效的方法，說來慚 愧，本科二年級的時候筆者也學過一學期的運籌學，現(xiàn)在腦子里能想起的居然只剩下單純形法了——不過這不也正說明了該方法的簡單和直觀么？
順便說句題外話，寫過《萬歷十五年》的黃仁宇曾說中國的傳統(tǒng)是“不能從數(shù)目字上管理”，我們習慣于“拍腦袋”，而不是基于嚴格的數(shù)據(jù)做決定，也許改變這一傳統(tǒng)的方法之一就是全民動員學習線性規(guī)劃喔。
1950 Krylov子空間迭代法
1951 矩陣計算的分解方法
50 年代初的這兩個算法都是關于線性代數(shù)中的矩陣計算的，看到數(shù)學就頭大的讀者恐怕看到算法的名字已經(jīng)開始皺眉毛了。Krylov子空間疊代法是用來求解形如 Ax=b 的方程，A是一個n*n 的矩陣，當n充分大時，直接計算變得非常困難，而Krylov方法則巧妙地將其變?yōu)镵xi+1=Kxi+b-Axi的迭代形式來求解。這里的K(來源于作 者俄國人Nikolai Krylov姓氏的首字母)是一個構造出來的接近于A的矩陣，而迭代形式的算法的妙處在于，它將復雜問題化簡為階段性的易于計算的子步驟。
1951年由橡樹嶺國家實驗室的AlstonHouseholder提出的矩陣計算的分解方法，則證明了任何矩陣都可以分解為三角、對角、正交和其他特殊形式的矩陣，該算法的意義使得開發(fā)靈活的矩陣計算軟件包成為可能。
1957 優(yōu)化的Fortran編譯器
說 實話，在這份學術氣息無比濃郁的榜單里突然冒出一個編譯器(Compiler)如此工程化的東東實在讓人有“關公戰(zhàn)秦瓊”的感覺。不過換個角度想 想，F(xiàn)ortran這一門幾乎為科學計算度身定制的編程語言對于科學家（尤其是數(shù)學家，物理學家）們實在是太重要了，簡直是他們形影不離的一把瑞士軍刀， 這也難怪他們紛紛搶著要把票投給了它。要知道，F(xiàn)ortran是第一種能將數(shù)學公式轉化為計算機程序的高級語言，它的誕生使得科學家們真正開始利用計算機 作為計算工具為他們的研究服務，這是計算機應用技術的一個里程碑級別的貢獻。
話說回來，當年這幫開發(fā)Fortran的家伙真是天 才——只用23500行匯編指令就完成了一個Fortran編譯器，而且其效率之高令人嘆為觀止:當年在IBM 主持這一項目的負責人JohnBackus在數(shù)十年后，回首這段往事的時候也感慨，說它生成代碼的效率“出乎了所有開發(fā)者的想象”。看來作為程序員，自己 寫的程序跑起來“出乎自己的想象”，有時候還真不一定是件壞事！
1959-61 計算矩陣特征值的QR算法
呼， 又是一個和線性代數(shù)有關的算法，學過線性代數(shù)的應該還記得“矩陣的特征值”吧？計算特征值是矩陣計算的最核心內容之一，傳統(tǒng)的求解方案涉及到高次方程求 根，當問題規(guī)模大的時候十分困難。QR算法把矩陣分解成一個正交矩陣（什么是正交矩陣？！還是趕緊去翻書吧！）與一個上三角矩陣的積，和前面提到的 Krylov 方法類似，這又是一個迭代算法，它把復雜的高次方程求根問題化簡為階段性的易于計算的子步驟，使得用計算機求解大規(guī)模矩陣特征值成為可能。這個算法的作者 是來自英國倫敦的J.G.F. Francis。
1962 快速排序算法
不少讀者恐怕和我一樣,看到“快 速排序算法”（Quick Sort）這個條目時,心里的感覺是——“這可總算找到組織了”。相比于其他一些對程序員而言高深莫測的數(shù)學物理公式,快速排序算法真是我們朝夕相處的好 伙伴——老板讓你寫個排序算法,如果你寫出來的不是快速排序,你都不好意思跟同事打招呼。其實根本不用自己動手實現(xiàn), 不論是ANSI C,C++ STL,還是Java SDK,天下幾乎所有的SDK里都能找到它的某種實現(xiàn)版本。
快速排序算法最早由Tony Hoare爵士設計，它的基本思想是將待排序列分為兩半，左邊的一半總是“小的”，右邊的一半總是“大的”，這一過程不斷遞歸持續(xù)下去，直到整個序列有 序。說起這位Tony Hoare爵士，快速排序算法其實只是他不經(jīng)意間的小小發(fā)現(xiàn)而已，他對于計算機貢獻主要包括形式化方法理論，以及ALGOL60 編程語言的發(fā)明等，他也因這些成就獲得1980 年圖靈獎。
快速排序的平均時間復雜度僅僅為O(Nlog(N))，相比于普通選擇排序和冒泡排序等而言，實在是歷史性的創(chuàng)舉。
1965 快速傅立葉變換
如 果要評選對我們的日常生活影響最大的算法，快速傅立葉變換算法應該是當仁不讓的總冠軍——每天當拿起話筒，打開手機，聽mp3，看DVD，用DC拍照 ——毫不夸張的說，哪里有數(shù)字信號處理，哪里就有快速傅立葉變換。快速傅立葉算法是離散傅立葉算法（這可是數(shù)字信號處理的基石）的一種快速算法，它有 IBM 華生研究院的James Cooley和普林斯頓大學的John Tukey共同提出，其時間復雜度僅為O(Nlog(N))；比時間效率更為重要的是，快速傅立葉算法非常容易用硬件實現(xiàn)，因此它在電子技術領域得到極其 廣泛的應用。
1977 整數(shù)關系探測算法
整數(shù)關系探測是個古老的問題，其歷史甚至可以追溯到歐幾里德的時代。具體的說:
給 定—組實數(shù)X1,X2,...,Xn，是否存在不全為零的整數(shù)a1,a2,...an，使得:a 1 x 1 +a 2 x 2 + . . . + a n x n ＝ 0 這一年BrighamYoung大學的Helaman Ferguson 和Rodney Forcade解決了這一問題。至于這個算法的意義嘛，呃，該算法應用于“簡化量子場論中的Feynman圖的計算”——太深奧的學問拉！
1987 快速多極算法
日 歷翻到了1987 年，這一年的算法似乎更加玄奧了，耶魯大學的Leslie Greengard和Vladimir Rokhlin提出的快速多極算法用來計算“經(jīng)由引力或靜電力相互作用的N 個粒子運動的精確計算——例如銀河系中的星體，或者蛋白質中的原子間的相互作用”，天哪，不是我不明白，這世界真是變得快！
所謂浪花淘盡英雄，這些算法的發(fā)明者許多已經(jīng)駕鶴西去。二十一世紀的頭五年也已經(jīng)在不知不覺中從我們指尖滑過，不知下一次十大算法評選的盛事何時再有，也許我們那時已經(jīng)垂垂老去，也許我們早已不在人世，只是心中唯一的希望——里面該有個中國人的名字吧！
你搞錯了。世紀和年代的稱謂并不是一致的。
老百姓說四幾年，就是四十年代，你舉的例子是你自己說的，不是人家不對。
相關評說：
寧縣蝸桿： ______ 每一個世紀最后十年算是九十年代,以此向前類推也可以得知.
寧縣蝸桿： ______ 世紀的算法:在原來的數(shù)字上減一,比如20世紀,就是1900--1999年 年代的算法:直接翻過來就行,比如80年代,就是80 合起來就是1980年了
寧縣蝸桿： ______ 世紀在****年的前兩位上加一 例如2000年 就是21世紀 1900年 就是20世紀
寧縣蝸桿： ______ 我補充下哈,樓上說的很好,不過呢我記得啊,每個世紀的開頭的兩個年代,也就是01年到19年叫做世紀初,而不會說0年代,或者十年代.比如說20世紀初那就是開始的20年.并不會說20世紀0年代或者20世紀十年代.
寧縣蝸桿： ______ 世紀:就是百位上的數(shù)(或百千位上的數(shù))的加一:如1898,百位前的是18,,18+1=19,是19世紀;635年,就是6+1=7,七世紀. 年代:就看十位數(shù)是幾,就行了.如1898,十位是9,所以是九十年代.1355,十位是5,就是五十年代. 但* *00 - * *19,就是每個世紀的前二十年,沒有零年代,或一十年代的說法,就直接說初期,比如2013,十位是一,但通常不說一十年代,就說21世紀初期.
寧縣蝸桿： ______ 二十世紀~~~稱呼的世紀算法很簡單,就是目前的年數(shù)除以100,再加一就可以了~
寧縣蝸桿： ______ 20世紀60年代 “世紀”的算法,既是“加一”——例如1966年為20世紀.因為“公元1世紀”是“00幾”年,“10幾”年則算是“公元2世紀了”,以此類推. 年代的算法,則是十位數(shù)是什么,就是什么.例如1966年就是“60年代”.不必想太多.
寧縣蝸桿： ______ 一世紀是100年,和公元后計算是一樣的
寧縣蝸桿： ______ 公元年數(shù)除以100,再加1.便是世紀數(shù).如1975年是二十世紀七十年代
寧縣蝸桿： ______ 是1880年 世紀數(shù)減1,年分數(shù)就是年代數(shù) 退后一位 這我怎么回答?
