opencv人臉檢測(cè)器
如何提高opencv 人臉識(shí)別準(zhǔn)確
我用攝像頭打開(kāi)480x640的窗口，然后使用OpenCV的人臉檢測(cè)函數(shù)cvHaarDetectObjects進(jìn)行人臉檢測(cè)。函數(shù)配置如下：faces = cvHaarDetectObjects( detectImg, (CvHaarClassifierCascade*)cascade, storage, search_scale_factor, 3, flags, minFeatureSize );其中， search_scale_factor是1.1， flags = CV_HAAR_...
(四十八)Haar級(jí)聯(lián)檢測(cè)器
人臉識(shí)別的里程碑：Haar級(jí)聯(lián)檢測(cè)器 時(shí)間見(jiàn)證技術(shù)的進(jìn)步，我們以Haar級(jí)聯(lián)檢測(cè)器為例，它是人臉識(shí)別領(lǐng)域的一座重要里程碑。在2019年末，讓我們一同回顧這段歷史，祝大家新年新氣象。Haar特征與級(jí)聯(lián)的力量 OpenCV的Haar級(jí)聯(lián)技術(shù)起源于人臉檢測(cè)，它巧妙地結(jié)合了AdaBoost算法和Haar特征。Haar特征，作為固定模型，...
人臉定位問(wèn)題
你想問(wèn)openCV采用的人臉檢測(cè)技術(shù)的原理？1.是基于Haar-like特征來(lái)檢測(cè)定位人臉的，如下圖；2.檢測(cè)器會(huì)掃描整個(gè)圖像，對(duì)子圖像分別檢測(cè)判斷，同時(shí)也會(huì)改變檢測(cè)的尺度，所以就能夠檢測(cè)多尺度的多個(gè)人臉。3.能夠檢測(cè)大小不同的多個(gè)人臉。
opencv的人臉識(shí)別基于什么特征
也不需要人工的對(duì)人臉特征進(jìn)行分析或是抽取模板,而是通過(guò)使用特定的方法(如主成分分析方法(PCA)、支持向量機(jī)(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(ANN)等)對(duì)大量的人臉和非人臉樣本組成的訓(xùn)練集(一般為了保證訓(xùn)練得到的檢測(cè)器精度,非人臉樣本集的容量要為人臉樣本集的兩倍以上)進(jìn)行學(xué)習(xí),再將學(xué)習(xí)而成的模板或者說(shuō)分類器用于人臉檢測(cè)...
人臉檢測(cè) lbp haar 哪個(gè)
OpenCV安裝目錄中的\\data\\haarcascades目錄下的haarcascade_frontalface_alt.xml與haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用來(lái)檢測(cè)人臉的Haar分類器。這個(gè)haarcascades目錄下還有人的全身，眼睛，嘴唇的Haar分類器。關(guān)于人臉的Haar特征分類器，可以直接使用cvHaarDetectObjects。離線的人臉檢測(cè)技術(shù)一般采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法...
AI人臉識(shí)別入門(mén)技巧:使用OpenCV和Python快速實(shí)現(xiàn)
人臉識(shí)別則是通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如人臉嵌入，將人臉轉(zhuǎn)化為向量，以便比較相似性。步驟包括人臉檢測(cè)、特征提取（利用深度度量學(xué)習(xí)），最后是人臉對(duì)比，通過(guò)比較新圖像的嵌入與已知人臉的向量來(lái)識(shí)別個(gè)體。OpenCV作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要工具，提供了免費(fèi)且高效的圖像處理能力，支持多種編程語(yǔ)言。利用OpenCV、dlib和face...
用opencv人臉檢測(cè),出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤,大神賜教?
而換成jpg后，所有圖片都成功處理。圖像編解碼的學(xué)問(wèn)很深，我對(duì)此了解甚少。我非常期待大神們的指導(dǎo)和建議。我推薦閱讀以下文章：blog.csdn.net\/bisword\/a...[轉(zhuǎn)載]探索PNG（一）--PNG初探，IHDR Chunk 我還將我的轉(zhuǎn)換格式代碼放在GitHub上，供參考：oukohou\/python_opencvSamples ...
opencv和dlib都能做人臉識(shí)別,是單獨(dú)使用好還是配合起來(lái)好?
對(duì)于問(wèn)題“opencv和dlib都能做人臉識(shí)別,是單獨(dú)使用好還是配合起來(lái)好?”，建議先使用OpenCV來(lái)檢測(cè)人臉，再利用Dlib進(jìn)行人臉識(shí)別（提取特征）。從專業(yè)性角度考慮，個(gè)人認(rèn)為Dlib在人臉識(shí)別人工智能領(lǐng)域更勝一籌。與OpenCV相比，Dlib在人臉?lè)较蛏系膶I(yè)度更為深入。對(duì)于OpenCV，其最新FaceMark模塊提供了C++代碼，...
Python人臉識(shí)別
【示例】將圖片灰度 調(diào)整圖片尺寸，通過(guò)OpenCV函數(shù)實(shí)現(xiàn)，示例如下：【示例】修改圖片尺寸 使用OpenCV繪制圖像，強(qiáng)大之處在于任意編輯圖像，示例如下：【示例】畫(huà)圖 進(jìn)行人臉檢測(cè)，Haar級(jí)聯(lián)概念用于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉跟蹤，提取圖像細(xì)節(jié)以產(chǎn)生穩(wěn)定分類結(jié)果。Haar特征描述相鄰圖像區(qū)域的對(duì)比模式。人臉檢測(cè)器包括haarcascade_...
OpenCV 檢測(cè)視頻范圍內(nèi)有沒(méi)有人
你這個(gè)要看環(huán)境怎么樣的，opencv提供了人臉檢測(cè)和行人檢測(cè)，如果攝像頭離人比較近，人臉檢測(cè)的效果會(huì)好一點(diǎn)，如果比較遠(yuǎn)可以得到人的全身圖像，就需要行人檢測(cè)了，人臉檢測(cè)比較容易，用的是haarcascade方法，樓上的答案就是，行人檢測(cè)也可以用haarcascade，但是效果一般，比較好的是用HOG，網(wǎng)上仔細(xì)找找也有...
仰茂17061278233咨詢： windows Qt2.5下的opencv2.4.8 怎么進(jìn)行人臉檢測(cè)了 -
招遠(yuǎn)市面代號(hào)回復(fù)：
______ opencv最近版本中都自帶級(jí)聯(lián)分類器,opencv_haartraining 和opencv_traincascade這兩種分類器中已經(jīng)自帶有訓(xùn)練好的人臉模型.可以在代碼里直接調(diào)用加載人臉的訓(xùn)練模...
仰茂17061278233咨詢： 人臉檢測(cè)的VC程序 -
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______ 你可以試試opencv的人臉檢測(cè)程序.http://www.opencv.org.cn/index.php/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B
仰茂17061278233咨詢： 如何提高opencv 人臉識(shí)別準(zhǔn)確 -
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______ 我用攝像頭打開(kāi)480x640的窗口,然后使用OpenCV的人臉檢測(cè)函數(shù)cvHaarDetectObjects進(jìn)行人臉檢測(cè).函數(shù)配置如下: faces = cvHaarDetectObjects( detectImg, (CvHaarClassifierCascade*)cascade, storage, search_scale_factor, 3, flags, ...
仰茂17061278233咨詢： 怎么用opencv自帶的分類器進(jìn)行人臉識(shí)別 -
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______ (安裝opcv環(huán)境) 代碼:#include ＂cv.h＂#include ＂highgui.h＂#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <assert.h>#include <math.h>#include <float.h>#include <limits.h>#include <time.h>#include <ctype.h>#ifdef _EiC#...
仰茂17061278233咨詢： opencv怎樣判斷一副圖片上是否有人臉 -
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______ CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage,1.1, 2, 0,cvSize(100, 60) /*級(jí)聯(lián)分類器訓(xùn)練中采用的檢測(cè)目標(biāo)的尺寸*/);//檢測(cè)人臉?lè)祷鼐匦稳四?*使用針對(duì)某目標(biāo)物體訓(xùn)練的級(jí)聯(lián)分類器在圖像中找到包含目標(biāo)物體的矩形區(qū)域...
仰茂17061278233咨詢： opencv中三種人臉識(shí)別需要訓(xùn)練嗎 -
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______ opencv用adaboost檢測(cè)人臉,是基于haar特征的.要檢測(cè)人眼可以自己訓(xùn)練自己的分類器,檢測(cè)別的同樣道理可以自己訓(xùn)練.
仰茂17061278233咨詢： 如何用OpenCV訓(xùn)練自己的分類器 -
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______ 最近要做一個(gè)性別識(shí)別的項(xiàng)目,在人臉檢測(cè)與五官定位上我采用OPENCV的haartraining進(jìn)行定位,這里介紹下這兩天我學(xué)習(xí)的如何用opencv訓(xùn)練自己的分類器.在這兩天的學(xué)習(xí)里,我遇到了不少問(wèn)題,不過(guò)我遇到了幾個(gè)好心的大俠幫我解決了...
仰茂17061278233咨詢： 用opencv可以打開(kāi)一段avi視頻進(jìn)行人臉檢測(cè)嗎 -
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______ 可以的.Opencv使用了ffmpeg的庫(kù),支持各種視頻編碼的人臉檢測(cè).但是實(shí)現(xiàn)過(guò)程是這樣的:解碼視頻成為img幀 對(duì)每一幀的img進(jìn)行人臉檢測(cè) 代碼參見(jiàn)這兒:http://www.opencv.org.cn/index.php/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B
仰茂17061278233咨詢： 我想用opencv svn做關(guān)于口罩檢測(cè)(人臉遮擋物)的訓(xùn)練集,誰(shuí)知道怎么入手,幫幫我,謝謝! -
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______ 打錯(cuò)了嗎?你想說(shuō)的是:SVM支持向量機(jī)吧? 其實(shí)原理上你可以先不深究,先知道怎么用Opencv 里的SVM就可以,簡(jiǎn)單來(lái)講就是: 1、找好正、負(fù)樣本:如戴口罩的圖片為正樣本,不戴口罩的圖片為負(fù)樣本. 2、輸入正負(fù)樣本利用SVM訓(xùn)練分...
仰茂17061278233咨詢： 怎么用vs打開(kāi)opencv人臉檢測(cè) -
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______ OpenCV安裝目錄中的\data\ haarcascades目錄下的haarcascade_frontalface_alt.xml與haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用來(lái)檢測(cè)人臉的Haar分類器,找到他,復(fù)制到自己的工程目錄下,運(yùn)行如下代碼:#include using namespace ...
