opencv輪廓檢測(cè)
如何最簡(jiǎn)單、通俗地理解cv的輪廓檢測(cè)?
① 輪廓檢測(cè)：可以簡(jiǎn)單認(rèn)為將連續(xù)的點(diǎn)連在一起的曲線，提取輪廓是提取具有相同顏色或灰度的曲線，即連通域。在形狀分析、物體檢測(cè)和識(shí)別中非常有用。② 注意事項(xiàng)：準(zhǔn)確檢測(cè)輪廓需要二值化圖像，進(jìn)行閾值化處理或Canny邊界檢測(cè)。查找輪廓后原始圖像被修改，需要存儲(chǔ)到其他變量中使用img.copy()。在OpenCV中，...
輪廓檢測(cè)(Contour Detection)(含帶代碼,opencv,cv2.findContours())_百...
輪廓檢測(cè)是圖像處理中一項(xiàng)核心任務(wù)，通過連接所有連續(xù)點(diǎn)，形成形狀的邊界，從而識(shí)別出物體。輪廓在形狀分析、物體檢測(cè)和識(shí)別等方面有著重要作用。進(jìn)行輪廓提取時(shí)，主要使用`cv2.findContours()`函數(shù)，其參數(shù)包括需要檢測(cè)輪廓的圖像，輪廓檢索模式和輪廓的近似方法。在輪廓檢索模式中，`cv2.RETR_EXTERNAL`只檢測(cè)...
python-opencv2利用cv2.findContours()函數(shù)來查找檢測(cè)物體的輪廓
綜上所述，利用 Python 與 OpenCV 實(shí)現(xiàn)輪廓檢測(cè)與繪制，可以高效地完成圖像分析任務(wù)。通過恰當(dāng)?shù)膱D像預(yù)處理、函數(shù)調(diào)用與參數(shù)設(shè)置，開發(fā)者可以輕松地在 Python 環(huán)境中實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的圖像處理任務(wù)，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。
opencv圖像輪廓怎么提取?
進(jìn)行輪廓提取前，通常先將圖像進(jìn)行閾值化或Canny邊緣檢測(cè)，轉(zhuǎn)換為二值化圖像。邊緣檢測(cè)側(cè)重像素點(diǎn)變化，輪廓檢測(cè)關(guān)注上層語(yǔ)義對(duì)象。查找輪廓涉及參數(shù)設(shè)置，包括模式和方法。模式?jīng)Q定輪廓檢索和層次關(guān)系，方法決定輪廓點(diǎn)的壓縮程度。返回值包括檢測(cè)到的輪廓和層次結(jié)構(gòu)。輪廓特征包括面積和周長(zhǎng)，通過API計(jì)算得出。輪...
opencv(3):findcontours講解及實(shí)例
- OutputArrayOfArrays contours：contours參數(shù)為檢測(cè)的輪廓數(shù)組，每一個(gè)輪廓用一個(gè)point類型的vector表示，每一個(gè)元素為一個(gè)3維數(shù)組（其形狀為（n,1,2），其中n表示輪廓點(diǎn)個(gè)數(shù)，2表示像素點(diǎn)坐標(biāo)），表示一個(gè)輪廓。- OutputArray hierarchy：hiararchy參數(shù)和輪廓個(gè)數(shù)相同，每個(gè)輪廓contours[ i ]對(duì)應(yīng)4個(gè)...
C++環(huán)境下OpenCV的findContours函數(shù)的參數(shù)詳解
在OpenCV中，cv::findContours()函數(shù)用于檢測(cè)圖像中的輪廓。該函數(shù)包含六個(gè)參數(shù)，但常用的是四個(gè)：參數(shù)1 image：?jiǎn)瓮ǖ缊D像矩陣，用于提取輪廓的圖像，常是灰度圖或二值圖，可以通過邊緣檢測(cè)算法（如Canny）得到。參數(shù)2 contours：用于存儲(chǔ)檢測(cè)到的輪廓的容器。每個(gè)輪廓由一系列連續(xù)的點(diǎn)構(gòu)成，這些點(diǎn)集合...
OpenCV之OCR文字識(shí)別(掃描后處理)
在邊緣檢測(cè)階段，先導(dǎo)入OpenCV所需的庫(kù)，并讀取需要掃描的圖片，將其調(diào)整至合適的大小。預(yù)處理階段包括將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖，并使用高斯濾波來減少噪聲，然后應(yīng)用Canny邊緣檢測(cè)算法提取邊緣。接下來是輪廓檢測(cè)階段，目的是找到包含文字的輪廓。首先，通過計(jì)算邊緣圖中所有輪廓的面積，按面積從大到小排序，并選取...
opencv提取圖像輪廓,圖像中有圓形藻類和桿狀藻類,輪廓提取后,只把桿...
在使用OpenCV提取圖像中的藻類輪廓時(shí)，首先需要利用findContours函數(shù)來提取圖像中的所有輪廓。接著，通過特征篩選，識(shí)別并保留桿狀藻類的輪廓，去除圓形藻類的輪廓。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，可以使用輪廓的近似矩（contour approximation）和幾何特征。通常，桿狀藻類的輪廓具有較長(zhǎng)的長(zhǎng)度和較短的寬度，而圓形藻類的輪廓...
opencv(3):findcontours講解及實(shí)例
OpenCV中的findContours函數(shù)是圖像處理中的關(guān)鍵工具，用于查找圖像中的輪廓信息。這個(gè)函數(shù)在識(shí)別目標(biāo)、篩選特征和形態(tài)分析中扮演著重要角色。findContours函數(shù)的基本用法是：1. 它接收一個(gè)二值單通道圖像（通常是Canny邊緣檢測(cè)后的圖像），將黑色定義為背景，白色為識(shí)別對(duì)象。2. 結(jié)果通過contours參數(shù)返回，這是...
OpenCV函數(shù):提取輪廓相關(guān)函數(shù)使用方法
一、findContours()查找輪廓;二、drawContours()畫輪廓;三、輪廓填充;四、計(jì)算輪廓的面積和周長(zhǎng);五、提取輪廓凸包,矩形,最小外接矩形,外接圓findContours()查找輪廓: void findContours ( InputOutputArray image,\/\/輸入圖像,必須是8位單通道二值圖像 OutputArrayOfArrays contours,\/\/檢測(cè)到的輪廓,每個(gè)輪廓被表示成一...
枕狗19720149892咨詢： opencv人臉識(shí)別是否可以摳出輪廓及頭發(fā) -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 利用cvFindContours查找輪廓,然后利用cvDrawContours進(jìn)行所需輪廓的組合!
枕狗19720149892咨詢： OpenCv判斷某個(gè)輪廓是否為圓[100分] -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 先采樣,然后確定圓心(這個(gè)有接口函數(shù)),然后看采樣點(diǎn)到中心的距離,有木有明顯缺陷的
枕狗19720149892咨詢： 求助OpenCV中怎么分別讀取每個(gè)輪廓里的像素點(diǎn)的坐標(biāo) -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 1.先把輪廓填充成白色,DrawContours的thickness參數(shù)設(shè)為-1就是填充輪廓;2,遍歷圖像,像素值等于255的,就是所需要的坐標(biāo)
枕狗19720149892咨詢： android如何在 java opencv 中查找最大輪廓 -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 我們都知道要學(xué)opencv必須會(huì)C或者C++語(yǔ)言,但是opencv為了照顧我們這些java程序員,整出來了個(gè)java-opencv預(yù)編譯 包.說白了,包里面就是一個(gè)個(gè)用java寫的opencv代碼,這樣我們就可以通過類和對(duì)象的方式去調(diào)用這個(gè)opencv包里面的...
枕狗19720149892咨詢： opencv 邊緣檢測(cè) 怎么限制檢測(cè)出的邊緣的長(zhǎng)度 -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 建議用輪廓檢測(cè),contour 然后這個(gè)輪廓有限定信息.計(jì)算長(zhǎng)度有固定函數(shù).
枕狗19720149892咨詢： opencv輪廓提取 -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ opencv中haar檢測(cè)中有各種訓(xùn)練好的檢測(cè)器,其中有一個(gè)haarcascade_mcs_mouth.xml,你可以試試.目錄是:\OpenCV2.X\data\haarcascades
枕狗19720149892咨詢： opencv四邊形檢測(cè)思路
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 濾波去掉噪音,然后進(jìn)行canny邊緣檢測(cè),之后進(jìn)行膨脹,然后尋找輪廓,對(duì)輪廓進(jìn)行多邊形的逼近,檢測(cè)多邊形的點(diǎn)數(shù)是否是4? 我記得opencv里面有個(gè)根據(jù)輪廓得到直線的函數(shù),用處理后的多邊形的各個(gè)邊衍生出的線段相交?(不過要考慮凸多邊形和凹多邊形的區(qū)別) 另外網(wǎng)上有些類似的處理方法,自己搜搜不就知道了
枕狗19720149892咨詢： openCV里怎么求二值化圖像的面積和輪廓周長(zhǎng) -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 可以先用findContours()函數(shù)找到你需要的輪廓,然后用contourArea()函數(shù)求面積,用arcLength()函數(shù)求輪廓長(zhǎng)度,也就是周長(zhǎng).
枕狗19720149892咨詢： 在opencv下 如何將邊緣檢測(cè)后得到的車輛輪廓進(jìn)行填充
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 每行搜索 找到每行中,車輪輪廓的兩個(gè)邊界點(diǎn) 然后兩點(diǎn)間 畫灰度為255的直線
枕狗19720149892咨詢： opencv怎么計(jì)算 輪廓中的面積 -
嘉峪關(guān)市份圓周回復(fù)：
______ 假設(shè)檢測(cè)的 輪廓為 vector contours; 那么 doulbe area = contourArea(contour[idx]); // idx為輪廓的序號(hào)
