參數(shù)(shù)的矩估計(jì)(jì)量怎么算
曹張18836356847咨詢： 設(shè)總體區(qū)間(0,W)上的均勻分布,則未知參數(shù)w的距估計(jì)量為 -
沁陽市弧圓柱回復(fù)：
______ 矩估計(jì) 總體的期望值為:w/2,用均值代換期望得:w/2=1/nΣXi 則w=2/nΣXi 注意從第三行起,w上面要加個(gè)尖號,表示這是個(gè)估計(jì)量.
曹張18836356847咨詢： 求各位大神幫忙解答概率統(tǒng)計(jì)問題.
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______ 1、矩估計(jì) EX=∫xf(x)dx=∫xβx^(β-1)dx=β/(β+1)=x(平均)--β=x(平均)/(1-x(平均)) 2、最大似然估計(jì) L(β)=TTβxi^(β-1)-->LnL(β)=nLnβ+∑(β-1)Ln(xi) d(LnL(β))/dβ=0--->n/β+∑Ln(xi)=0-->β=n/∑Ln(1/xi)
曹張18836356847咨詢： 同一個(gè)參數(shù)的矩估計(jì)量是唯一的. - 上學(xué)吧普法考試
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______ 在講解極大似然估計(jì)法之前,我們從一個(gè)例子入手,了解極大似然估計(jì)法的直觀想法:設(shè)甲箱中有99個(gè)白球,1個(gè)黑球;乙箱中有1個(gè)白球,99個(gè)黑球.現(xiàn)隨機(jī)取出一箱,再從中隨機(jī)取出一球,結(jié)果是黑球,這時(shí)我們自然更多地相信這個(gè)黑球是取...
曹張18836356847咨詢： 誰能給我一些關(guān)于指數(shù)分布參數(shù)的點(diǎn)估計(jì),高分求!急! -
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______ 設(shè)X1,X2,...Xn為EXP(1/θ)的iid樣本,參數(shù)θ的矩估計(jì),MLE,UMVUE都是(1/n)*(X1+X2+...+Xn),即樣本均值 設(shè)X1,X2,...Xn為EXP(θ)的iid樣本,結(jié)果略有不同 參數(shù)θ的矩估計(jì):n/(X1+X2+...+Xn) MLE:n/(X1+X2+...+Xn) UMVUE:(n-1)/(X1+X2+...+Xn)
曹張18836356847咨詢： 設(shè)總體X服從參數(shù)為λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,....,Xn是總體X的樣本,試求參數(shù)λ的最大似然估計(jì) -
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______ 因?yàn)榭傮wX服從泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ. 因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均數(shù)) 所以λ的矩估計(jì)量為 λ(上面一個(gè)尖號)=X拔.
曹張18836356847咨詢： 編寫一個(gè)shell腳本程序,把它的第一個(gè)位置參數(shù)及以后的各個(gè)參數(shù)指定的文件復(fù)制到第一個(gè)位置參數(shù)指定 -
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______ #!/bin/bash for ((i=2;i<=$#;i++)) do cp ./$i $1/ done將參數(shù)2以及后面的所有文件拷貝到參數(shù)1的目錄中.
曹張18836356847咨詢： 估計(jì)量是. - 上學(xué)吧普法考試
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______ 點(diǎn)估計(jì)是依據(jù)樣本估計(jì)總體分布中所含的未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù).通常它們是總體的某個(gè)特征值,如數(shù)學(xué)期望、方差和相關(guān)系數(shù)等.點(diǎn)估計(jì)問題就是要構(gòu)造一個(gè)只依賴于樣本的量,作為未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)的估計(jì)值.例如,設(shè)一批產(chǎn)...
