第一問(wèn)的umvue怎么求呢?
討論umvue（Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator）的求解方法時(shí)，首先要明確umvue的定義：它是所有無(wú)偏估計(jì)中方差最小的估計(jì)量。求解umvue通常涉及三個(gè)步驟：找到完備的充分統(tǒng)計(jì)量、構(gòu)造無(wú)偏估計(jì)量、并利用無(wú)偏估計(jì)量找到最小方差的無(wú)偏估計(jì)。
舉個(gè)例子來(lái)具體說(shuō)明這個(gè)過(guò)程。假設(shè)我們有一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，知道它是完備充分統(tǒng)計(jì)量，且能用它構(gòu)造出無(wú)偏估計(jì)量。例如，如果統(tǒng)計(jì)量是完備充分的，且我們知道它是某個(gè)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量。
以[公式]和[公式]為例，這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量是完備充分統(tǒng)計(jì)量，而[公式]和[公式]則是[公式]的無(wú)偏估計(jì)量。若要估計(jì)[公式]，則用[公式]來(lái)估計(jì)，利用矩母函數(shù)可得[公式]；若用[公式]來(lái)估計(jì)，則利用iid的性質(zhì)可得[公式]。顯然，這些估計(jì)都不是無(wú)偏的。
但我們可以構(gòu)造一個(gè)新的統(tǒng)計(jì)量[公式]，其無(wú)偏估計(jì)量為[公式]。接下里，我們要找到方差最小的估計(jì)。這里，Lehmann-Scheffe定理成為關(guān)鍵。利用這個(gè)定理，我們可以從完備充分統(tǒng)計(jì)量出發(fā)，找到umvue估計(jì)。
值得注意的是，我們通常使用完備充分統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)來(lái)構(gòu)造新的統(tǒng)計(jì)量，這能更方便地應(yīng)用Lehmann-Scheffe定理，并直接得到umvue。例如，若使用[公式]來(lái)估計(jì)，則構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量[公式]，其無(wú)偏估計(jì)量為[公式]。
然而，若直接應(yīng)用Lehmann-Scheffe定理，可能會(huì)比較復(fù)雜，且得到的統(tǒng)計(jì)量可能不是umvue。這是因?yàn)長(zhǎng)ehmann-Scheffe定理本質(zhì)上是基于完備充分統(tǒng)計(jì)量，將原始統(tǒng)計(jì)量分解，然后用完備充分統(tǒng)計(jì)量重新構(gòu)建。
綜上所述，求解umvue涉及找完備充分統(tǒng)計(jì)量、構(gòu)造無(wú)偏估計(jì)量、并利用Lehmann-Scheffe定理找到方差最小的無(wú)偏估計(jì)。通過(guò)具體的例子和步驟說(shuō)明，我們可以更直觀地理解umvue的求解過(guò)程。
師施17255223509： 已知一階躍折射率光纖,對(duì)1550 nm波長(zhǎng)的光,纖芯和包層折射率分別為...
南城縣軸向： ______ S=1/2sinA*AB*AC S=30 cosA=12/13 sinA=5/13 AB*AC=6*26 向量AB·AC=cosA*AB·AC=144 c-b=1 由余弦定理得cosA=bb+cc-aa/2bc AB*AC=6*26 bc=6*26 a=5 1,S=1/2sinA*AB*AC S=30 cosA=12/13 sinA=5/13 AB*AC=6*26 向量AB·AC=cosA*AB·AC=144 2,c-b=1 由余弦定理得cosA=bb+cc-aa/2bc AB*AC=6*26 bc=6*26 a=5
師施17255223509： 已知一次函數(shù)Y等于括號(hào)2M+1括號(hào)乘X+M - 3?第一問(wèn)若函數(shù)圖像經(jīng)過(guò)原點(diǎn)M為何值?第二問(wèn)函數(shù)圖像與Y軸的交點(diǎn)到原點(diǎn)的距離是2求M的值?第三問(wèn)若函數(shù)圖像平行于直線Y等于3X - 3求M的值? -
南城縣軸向： ______ 1、y=(2M+1)x+M-3 ①圖像過(guò)原點(diǎn),則0=0+M-3 解得M=3 ②令x=0,則y=M-3 所以直線與y軸的交點(diǎn)為(0,M-3) 因?yàn)榻稽c(diǎn)到原點(diǎn)的距離是2 則(M-3)2=22 解得M=1或5 ③因?yàn)橹本€與y=3x-3平行 所以2M+1=3 所以M=1 ④函數(shù)Y隨著X的增大而減小 則2M+1 則M
師施17255223509： 甲乙兩人在400米環(huán)形跑道上練習(xí)賽跑.若兩人同時(shí)同地反向跑,則經(jīng)過(guò)25s第一次相遇;若兩人同時(shí)同地同向跑,則經(jīng)過(guò)250s甲第一次追上乙.甲乙兩人的速度各是多少 (用二元一次方程組解) 急求 -
南城縣軸向： ______ 設(shè)甲是x,乙是y 25(x+y)=400 250x-250y=400 解得x=8.8 y=7.2
師施17255223509： 有一堆木材第一只大象運(yùn)了二分之一,第二只大象和第三只大象運(yùn)的同樣多.求第二只和第三只大象各運(yùn)了幾分 -
南城縣軸向： ______ 這題很簡(jiǎn)單的,一堆木材看做整體1,第一只大象運(yùn)了二分之一,那這個(gè)木材 1 就減少一半,就變成了二分之一,這二分之一被2只大象運(yùn)走,2只大象運(yùn)的同樣多,就是二分之一除以2就是四分之一.四分之一就是第2和第3大象運(yùn)的,
師施17255223509： 在一個(gè)等差數(shù)列中,問(wèn)奇數(shù)項(xiàng)和偶數(shù)項(xiàng)的求和公式? -
南城縣軸向： ______ 可能要討論 設(shè)一個(gè)等差數(shù)列,首項(xiàng)為A,公差為D,共有N項(xiàng),前N項(xiàng)和為S(自己算)1| N為偶數(shù),奇數(shù)項(xiàng):將每一個(gè)偶數(shù)項(xiàng)都減去D S/2-ND/4 偶數(shù)項(xiàng):S減奇數(shù)項(xiàng)和 S/2+ND/42| N為奇數(shù) 比較麻煩,但不是不可算 奇數(shù)項(xiàng):補(bǔ)一項(xiàng),第N+1項(xiàng)再用上發(fā)算 (S+A+ND)/2-(N+1)/4
師施17255223509： 蝸牛爬井的計(jì)算公式 -
南城縣軸向： ______ 蝸牛爬井的通項(xiàng)公式為:3+(3-2)*n米. 比如一口井深7米,蝸牛白天爬3米,晚上退2米,第1天,白天蝸牛達(dá)到的高度為3米;第2天,白天蝸牛達(dá)到的高度為3+(3-2)*1=4米;第3天,白天蝸牛達(dá)到的高度為3+(3-2)*2=5米;第n天白天,蝸牛達(dá)到...
舉個(gè)例子來(lái)具體說(shuō)明這個(gè)過(guò)程。假設(shè)我們有一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，知道它是完備充分統(tǒng)計(jì)量，且能用它構(gòu)造出無(wú)偏估計(jì)量。例如，如果統(tǒng)計(jì)量是完備充分的，且我們知道它是某個(gè)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量。
以[公式]和[公式]為例，這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量是完備充分統(tǒng)計(jì)量，而[公式]和[公式]則是[公式]的無(wú)偏估計(jì)量。若要估計(jì)[公式]，則用[公式]來(lái)估計(jì)，利用矩母函數(shù)可得[公式]；若用[公式]來(lái)估計(jì)，則利用iid的性質(zhì)可得[公式]。顯然，這些估計(jì)都不是無(wú)偏的。
但我們可以構(gòu)造一個(gè)新的統(tǒng)計(jì)量[公式]，其無(wú)偏估計(jì)量為[公式]。接下里，我們要找到方差最小的估計(jì)。這里，Lehmann-Scheffe定理成為關(guān)鍵。利用這個(gè)定理，我們可以從完備充分統(tǒng)計(jì)量出發(fā)，找到umvue估計(jì)。
值得注意的是，我們通常使用完備充分統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)來(lái)構(gòu)造新的統(tǒng)計(jì)量，這能更方便地應(yīng)用Lehmann-Scheffe定理，并直接得到umvue。例如，若使用[公式]來(lái)估計(jì)，則構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量[公式]，其無(wú)偏估計(jì)量為[公式]。
然而，若直接應(yīng)用Lehmann-Scheffe定理，可能會(huì)比較復(fù)雜，且得到的統(tǒng)計(jì)量可能不是umvue。這是因?yàn)長(zhǎng)ehmann-Scheffe定理本質(zhì)上是基于完備充分統(tǒng)計(jì)量，將原始統(tǒng)計(jì)量分解，然后用完備充分統(tǒng)計(jì)量重新構(gòu)建。
綜上所述，求解umvue涉及找完備充分統(tǒng)計(jì)量、構(gòu)造無(wú)偏估計(jì)量、并利用Lehmann-Scheffe定理找到方差最小的無(wú)偏估計(jì)。通過(guò)具體的例子和步驟說(shuō)明，我們可以更直觀地理解umvue的求解過(guò)程。
第一問(wèn)的umvue怎么求呢?
討論umvue（Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator）的求解方法時(shí)，首先要明確umvue的定義：它是所有無(wú)偏估計(jì)中方差最小的估計(jì)量。求解umvue通常涉及三個(gè)步驟：找到完備的充分統(tǒng)計(jì)量、構(gòu)造無(wú)偏估計(jì)量、并利用無(wú)偏估計(jì)量找到最小方差的無(wú)偏估計(jì)。舉個(gè)例子來(lái)具體說(shuō)明這個(gè)過(guò)程。假設(shè)我們有一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，知道...
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南城縣軸向： ______ 蝸牛爬井的通項(xiàng)公式為:3+(3-2)*n米. 比如一口井深7米,蝸牛白天爬3米,晚上退2米,第1天,白天蝸牛達(dá)到的高度為3米;第2天,白天蝸牛達(dá)到的高度為3+(3-2)*1=4米;第3天,白天蝸牛達(dá)到的高度為3+(3-2)*2=5米;第n天白天,蝸牛達(dá)到...
