固定效應(yīng)
固定效應(yīng)是一種控制變量，可以影響解釋變量，也可以影響被解釋變量。
1、固定效應(yīng)是什么？
首先，固定效應(yīng)是一種控制變量，可以影響解釋變量，也可以影響被解釋變量。其次，固定效應(yīng)是有固定不變特征的影響因素（控制變量），包括可觀測(cè)的和不可觀測(cè)的。最后，固定效應(yīng)有兩個(gè)維度，一個(gè)是空間，一個(gè)是時(shí)間。
數(shù)據(jù)：首先是一個(gè)固定效應(yīng)就是一個(gè)控制變量或者是一種綜合的影響因素（包括了很多控制變量（產(chǎn)生的效果）），其次根據(jù)獨(dú)一無(wú)二的固定不變的特征來(lái)分組，再次每組組內(nèi)的取值相同，最后產(chǎn)生對(duì)組內(nèi)個(gè)體同質(zhì)性的影響。
固定效應(yīng)有幾個(gè)類型：個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、省份固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)以及交叉固定效應(yīng)等等，這是因?yàn)楦鶕?jù)獨(dú)一無(wú)二的固定不變的特征來(lái)分組造成的，比如個(gè)體固定效應(yīng)就是每個(gè)個(gè)體不隨時(shí)間變化的獨(dú)特特征對(duì)被解釋變量的影響，省份固定效應(yīng)就是每個(gè)省份不隨時(shí)間變化的獨(dú)特特征對(duì)被解釋變量的影響，不同的分組可以形成不同的固定效應(yīng)。
模型：Yit＝bXit＋di＋uit，個(gè)體固定效應(yīng)就是di，類似于每個(gè)個(gè)體有一個(gè)單獨(dú)的截距項(xiàng)，或者類似于常數(shù)項(xiàng)但是不同組有不同的取值，組內(nèi)取值相同。或者Yit＝bXit＋求和diDi＋uit，個(gè)體固定效應(yīng)di就是虛擬變量Di的系數(shù)。
圖形：每個(gè)組分別畫圖，放在一個(gè)圖內(nèi)，不同的組有不同的截距項(xiàng)，但是所有組有相同的斜率。
2、為什么要引入固定效應(yīng)？
因?yàn)楣潭ㄐ?yīng)是一種控制變量，控制變量的目的就是防止遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問題，遺漏變量會(huì)影響解釋變量，也會(huì)影響被解釋變量，導(dǎo)致解釋變量的估計(jì)系數(shù)不準(zhǔn)確或者不純，所以要多增加控制變量。
控制變量一般有可觀測(cè)的隨時(shí)間變化的變量、有可觀測(cè)的不隨時(shí)間變化的變量，有不可觀測(cè)不隨時(shí)間變化的變量等等，固定效應(yīng)主要控制不可觀測(cè)不隨時(shí)間變化的變量，比如個(gè)體固定效應(yīng)，兩個(gè)公司A和B績(jī)效有大的不同，那么其背后有很多原因，比如公司文化、所處省份、所處行業(yè)等等，公司文化難衡量且不隨時(shí)間變化，所以可以用個(gè)體固定效應(yīng)來(lái)控制。
當(dāng)然也不一定是不隨時(shí)間變化，比如年份固定效應(yīng)就是衡量每個(gè)年份不隨個(gè)體變化的影響因素，每年都有獨(dú)特的特征，如宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)導(dǎo)致企業(yè)A在不同年份的績(jī)效不一樣。
3、舉例
個(gè)體固定效應(yīng)：個(gè)體固定效應(yīng)就是個(gè)體層面不隨時(shí)間變化的影響因素，每個(gè)個(gè)體都獨(dú)特的個(gè)體特征，其目的是為了控制個(gè)體層面獨(dú)一無(wú)二的不隨時(shí)間變化的特征，比如企業(yè)A之所以績(jī)效比企業(yè)B好，其中就有企業(yè)文化在起作用，若是想要控制，就需要加入個(gè)體固定效應(yīng)。
寫成模型就是Yit＝b＊Xit＋di＋uit，這里的di就是個(gè)體固定效應(yīng)，每個(gè)個(gè)體都有獨(dú)特的部分，每個(gè)個(gè)體都不一樣，不隨時(shí)間變化。
時(shí)間固定效應(yīng)：時(shí)間固定效應(yīng)就是時(shí)間層面不隨個(gè)體變化的影響因素，每個(gè)年份都有獨(dú)特的年份特征，其目的是為了控制時(shí)間層面獨(dú)一無(wú)二的不隨個(gè)體變化的特征，比如每年的宏觀經(jīng)濟(jì)。寫成模型就是Yit＝b＊Xit＋Tt＋uit，這里的Tt就是年份固定效應(yīng)，每個(gè)年份都有獨(dú)特的部分，每個(gè)年份都不一樣，不隨個(gè)體變化。
一個(gè)具體的例子：我們想要研究稅法改革與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系，企業(yè)1在A省2014年后發(fā)生了稅法改革，企業(yè)2在B省一直都沒有稅法改革。我們?nèi)绻麅H僅看稅法改革后企業(yè)1的績(jī)效大于企業(yè)2的績(jī)效，就說稅法改革是有效的，顯然不合理，其忽略了影響企業(yè)績(jī)效的其他因素。
比如企業(yè)1和企業(yè)2本身都有獨(dú)特的個(gè)體固定特征，導(dǎo)致企業(yè)1本身就績(jī)效高，這時(shí)候就需要控制個(gè)體固定效應(yīng)，將原本就有的每個(gè)企業(yè)的特色或者兩企業(yè)之間的差異給估計(jì)出來(lái)控制住，這樣才能進(jìn)一步比較，這就是個(gè)體固定效應(yīng)。
又比如在2014年宏觀經(jīng)濟(jì)因素發(fā)生了變化，但是與稅法改革無(wú)關(guān)，導(dǎo)致企業(yè)1和企業(yè)2績(jī)效都提升，那么還需要?jiǎng)冸x宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，這時(shí)候就需要控制年份固定效應(yīng)，將每年的特色給控制住。
所以，2014年后A企業(yè)平均績(jī)效＝稅改＋2014年后宏觀經(jīng)濟(jì)＋A個(gè)體本身特色，2014年后B企業(yè)平均績(jī)效＝2014年后宏觀經(jīng)濟(jì)＋B個(gè)體本身特色，那么若想知道2014年后兩個(gè)企業(yè)績(jī)效的差距是否來(lái)自于稅改，那么就需要控制住年份固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)。
另外，前面企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)是控制了企業(yè)本身獨(dú)特的不隨時(shí)間變化的特征，比如企業(yè)的文化、企業(yè)所在的省份和行業(yè)等等，企業(yè)所屬的省份和行業(yè)也是影響企業(yè)績(jī)效的關(guān)鍵因素，企業(yè)A和B之間績(jī)效的不同也可能是因?yàn)槭》莸莫?dú)特的不隨時(shí)間變化的特征和行業(yè)的獨(dú)特的不隨時(shí)間變化的特征，按理說也應(yīng)該一起控制，即省份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)。那么到底要不要控制？
4、怎么估計(jì)固定效應(yīng)？
介紹兩種方法：一種是虛擬變量法，另一種是組內(nèi)離差法。
假設(shè)模型是Yit＝b＊Xit＋di＋uit，i是個(gè)體如企業(yè)，t是年份，這里的di就是個(gè)體固定效應(yīng)——企業(yè)獨(dú)一無(wú)二的不隨時(shí)間變化的影響解釋變量和被解釋變量的因素。可以說，我們要么就把di個(gè)體固定效應(yīng)給估計(jì)出來(lái)，要么就把di個(gè)體固定效應(yīng)給去掉后再估計(jì)。
4.1、虛擬變量法——直接估計(jì)出來(lái)
個(gè)體固定效應(yīng)是每個(gè)企業(yè)獨(dú)一無(wú)二的不隨時(shí)間變化的影響因素，那么可以放入虛擬變量來(lái)估計(jì)，在沒有常數(shù)項(xiàng)時(shí)，一個(gè)企業(yè)就放入一個(gè)虛擬變量，如果個(gè)體是i，那么虛擬變量Di＝1，如果是其他個(gè)體，那么虛擬變量Di＝0。通過估計(jì)出虛擬變量的系數(shù)，就可以得到個(gè)體固定效應(yīng)。
一個(gè)特點(diǎn)：當(dāng)每個(gè)個(gè)體都有一個(gè)虛擬變量的時(shí)候，個(gè)體層面可以觀測(cè)的不隨時(shí)間變化的虛擬變量，如性別變量，就會(huì)與個(gè)體固定效應(yīng)虛擬變量共線性，這時(shí)候性別變量會(huì)omitted被剔除，個(gè)體固定效應(yīng)實(shí)際上是可以觀測(cè)和不可觀測(cè)的不隨時(shí)間變化的影響因素。
代碼：4個(gè)企業(yè)個(gè)體：
tab id，gen（id_dum）/根據(jù)id生成虛擬變量
reg y x id_dum1-id_dum4，noconstant
4.2、組內(nèi)離差法——先剔除后估計(jì)
我們知道每個(gè)個(gè)體都有不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，一個(gè)個(gè)體有很多時(shí)間維度，就形成一個(gè)組，解釋變量、被解釋變量和控制變量對(duì)時(shí)間求均值，形成一個(gè)組內(nèi)均值，但是個(gè)體固定效應(yīng)由于不隨時(shí)間變化，還是等于個(gè)體固定效應(yīng)，那么變量的每個(gè)值都減去自己的組均值，就形成一個(gè)新變量，這時(shí)候新變量里就沒有個(gè)體固定效應(yīng)了。
原來(lái)模型：Yit＝bXit＋di＋uit，每組求均值后：Yi＝bXi＋di＋ui，相減后：Yit-Yi＝b（Xit-Xi）＋uit-ui。直接用ols就可以估計(jì)出來(lái)b。
一個(gè)特點(diǎn)：不僅去除了個(gè)體固定效應(yīng)（不可觀測(cè)的不隨時(shí)間變化的變量），也去除了可觀測(cè)的不隨時(shí)間變化的變量。
如性別變量，假設(shè)有兩個(gè)個(gè)體，有3個(gè)年份，個(gè)體1是男，個(gè)體2是女，男取值為1，女取值為0，那么個(gè)體1求均值后為1，個(gè)體2求均值后為0，那么個(gè)體1的取值減去均值都變成了0，個(gè)體2的取值減去均值都變成了0，此時(shí)性別虛擬變量全部都成了0，不存在個(gè)體內(nèi)變化信息，無(wú)法估計(jì)。
代碼：
egen m_y＝mean（y），by（id）/按id生成變量y均值
egen m_x＝mean（x），by（id）/按id生成變量x均值
gen winthin_y＝y(tǒng)-m_y/對(duì)y進(jìn)行去均值轉(zhuǎn)換
gen within_x＝x-m_x/.....
gen winthin_ywithin_x，noconstant
以上是手動(dòng)原理，以下是自動(dòng)：
xtset id year
xtreg y x，fe
5、一些關(guān)于固定效應(yīng)的問題
一種是固定效應(yīng)之間的關(guān)系，另一種是固定效應(yīng)與控制變量之間的關(guān)系。
5.1、有了個(gè)體固定效應(yīng)還需不需要控制省份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)？
看企業(yè)是否在年份變化里變動(dòng)省份和行業(yè)。
重新假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)，企業(yè)1和企業(yè)2在A省，企業(yè)3和企業(yè)4在B省，放入企業(yè)固定效應(yīng)就是放入4個(gè)虛擬變量，放入省份固定效應(yīng)就是放入1個(gè)虛擬變量，企業(yè)1和企業(yè)2的虛擬變量就可以表出省份虛擬變量，或者企業(yè)3和企業(yè)4的虛擬變量就可以表出省份虛擬變量，那么在放入回歸的時(shí)候，省份虛擬變量會(huì)被（omitted）掉。
或者按照組內(nèi)離差的方法，要對(duì)每個(gè)個(gè)體變量（解釋變量、被解釋變量和控制變量）先根據(jù)個(gè)體取求均值，然后每個(gè)個(gè)體變量減去均值，然后跑回歸。那么省份虛擬變量在取均值的時(shí)候還是等于一般的取值，所以一減就全是零了，不存在個(gè)體內(nèi)變化信息，無(wú)法估計(jì)。那么什么時(shí)候可以同時(shí)放入省份和企業(yè)固定效應(yīng)？
企業(yè)虛擬變量表出不了省份虛擬變量的時(shí)候，也就是此時(shí)省份固定效應(yīng)無(wú)法被代替了，此時(shí)個(gè)體變量減去組內(nèi)均值還是存在的，可以回歸。比如企業(yè)1在2015年之前在A省，2015年之后在B省，這時(shí)候企業(yè)1的虛擬變量就沒辦法表出，控制的個(gè)體固定效應(yīng)是個(gè)體不隨時(shí)間變化的，省份變化了，所以就沒控制。
可以加入省份固定效應(yīng)，因?yàn)橹皞€(gè)體固定效應(yīng)所控制的省份固定效應(yīng)不是真實(shí)的，或者就沒控制省份固定效應(yīng)，因?yàn)槭》莨潭ㄐ?yīng)的控制需要整個(gè)省份整個(gè)年份的企業(yè)，但是由于企業(yè)的變化導(dǎo)致省份內(nèi)企業(yè)數(shù)量的變化。
5.2、固定效應(yīng)與控制變量之間的關(guān)系是什么？
其實(shí)無(wú)論個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、省份、行業(yè)、省份-行業(yè)、省份-年份等等，都是將個(gè)體分成不同的組，固定效應(yīng)就是要控制每個(gè)組內(nèi)獨(dú)一無(wú)二且固定不變的特征，當(dāng)加入時(shí)間維度，就不一定是不隨時(shí)間變化了，它變成了在那一個(gè)分組內(nèi)固定不變，比如省份-年份的話，控制了浙江省2012年的獨(dú)特的固定特征對(duì)。
那么當(dāng)加入個(gè)體固定效應(yīng)時(shí)，個(gè)體層面的虛擬變量就會(huì)被剔除。當(dāng)加入行業(yè)-年份固定效應(yīng)時(shí)，行業(yè)層面隨時(shí)間變化的控制變量就會(huì)被剔除。當(dāng)加入省份-年份固定效應(yīng)時(shí)，省份層面隨時(shí)間變化的控制變量就會(huì)被剔除，如果你的核心解釋變量是省份層面的，那么就不能加入省份-年份固定效應(yīng)，因?yàn)榻忉屪兞繒?huì)被剔除。
5.3、交互固定效應(yīng)如何設(shè)定？
兩個(gè)變量交互，比如行業(yè)和年份，文獻(xiàn)中的表示方法一般是行業(yè)-年份或者行業(yè)×年份。基本來(lái)說有兩種方法：第一種方法先生成交乘變量，其實(shí)就是兩個(gè)變量的進(jìn)一步分組，比如行業(yè)與時(shí)間交互，有3個(gè)行業(yè)和10個(gè)年份，交互后就進(jìn)一步分成30個(gè)組，同一個(gè)行業(yè)同一個(gè)年份的企業(yè)分成一組！也可以這么理解，將企業(yè)分到3個(gè)行業(yè)里面，一個(gè)行業(yè)又再按年份分成10組，那么就是30組。
但是也不一定就是3＊3＝9，比如有三個(gè)行業(yè)和三個(gè)城市，先將企業(yè)分成3個(gè)城市，第一個(gè)城市有3個(gè)行業(yè)，但是第二個(gè)和第三個(gè)城市只有1個(gè)行業(yè)，且相同，那么所有的企業(yè)一共只能分成5組。
那么代碼是這樣的：egen year_industry＝group（year industry），其次在reghdfe的absorb中寫成absorb（year_industry）；第二種方法就是直接在reghdfe的absorb中寫成absorb（year＃industry）。
其實(shí)本質(zhì)上來(lái)說就是分組或者變換維度，形成一個(gè)新的類別變量或者維度，而且是更加細(xì)化的維度，那么最普遍的做法就是先形成一個(gè)新的變量即egen的做法，然后就把他當(dāng)成普通的變量進(jìn)行回歸，如果要固定就固定，如果要聚類就聚類。
5.4、省份-年份固定效應(yīng)與省份和年份固定效應(yīng)之間的關(guān)系是什么？
其實(shí)，省份-年份就是用省份和年份一起來(lái)分組的，無(wú)論企業(yè)變動(dòng)與否，都能完全分組，那么省份-年份可以以表出省份，也可以表出年份，所以控制了省份-年份就不用控制省份和年份了。在stata中，放入省份-年份虛擬變量后再放入年份虛擬變量會(huì)被剔除，放入省份虛擬變量也會(huì)被剔除。
一句話總結(jié)固定效應(yīng)：有固定不變特征的控制變量，其目的是為了控制每個(gè)分組內(nèi)獨(dú)一無(wú)二的固定不變的特征。
6、控制幾個(gè)固定效應(yīng)？
控制變量有兩個(gè)維度，一個(gè)是時(shí)間，另一個(gè)是空間，空間又分省份、行業(yè)和企業(yè)個(gè)體。
在個(gè)體層面，分為隨時(shí)間變化的控制變量和不隨時(shí)間變化的控制變量，隨時(shí)間變化的控制變量可以用可觀測(cè)的控制變量來(lái)衡量，不隨時(shí)間變化的控制變量可以用個(gè)體固定效應(yīng)來(lái)衡量。那么個(gè)體層面控制變量＝個(gè)體可觀測(cè)控制變量＋個(gè)體固定效應(yīng)。
在省份層面，分隨時(shí)間變化的控制變量和不隨時(shí)間變化的控制變量，隨時(shí)間變化的控制變量可以用可觀測(cè)的控制變量來(lái)衡量，不隨時(shí)間變化的控制變量可以用省份固定效應(yīng)來(lái)衡量。那么省份層面控制變量＝省份可觀測(cè)控制變量＋省份固定效應(yīng)。
在行業(yè)層面，分隨時(shí)間變化的控制變量和不隨時(shí)間變化的控制變量，隨時(shí)間變化的控制變量可以用可觀測(cè)的控制變量來(lái)衡量，不隨時(shí)間變化的控制變量可以用行業(yè)固定效應(yīng)來(lái)衡量。那么行業(yè)層面控制變量＝行業(yè)可觀測(cè)控制變量＋行業(yè)固定效應(yīng)。
在時(shí)間層面，如果想要控制不隨個(gè)體變化、不隨省份變化、不隨行業(yè)變化的控制變量，可以時(shí)間固定效應(yīng)。
那么第一種加入控制變量的方式就是：個(gè)體層面控制變量＋省份層面控制變量＋行業(yè)層面控制變量＋時(shí)間層面控制變量＝個(gè)體可觀測(cè)控制變量＋省份可觀測(cè)控制變量＋行業(yè)可觀測(cè)控制變量＋個(gè)體固定效應(yīng)＋省份固定效應(yīng)＋行業(yè)固定效應(yīng)＋時(shí)間固定效應(yīng)。
如果省份可觀測(cè)控制變量不太夠，那么可以換成省份-年份固定效應(yīng)，此時(shí)第二種加入控制變量的方式就是：個(gè)體可觀測(cè)控制變量＋行業(yè)可觀測(cè)控制變量＋個(gè)體固定效應(yīng)＋行業(yè)固定效應(yīng)＋省份-年份固定效應(yīng)。此時(shí)如果解釋變量是省份層面的，那么不能加入省份-年份固定效應(yīng)，因?yàn)榻忉屪兞繒?huì)被剔除。
如果行業(yè)可觀測(cè)控制變量不太夠，那么可以換成行業(yè)-年份固定效應(yīng)，此時(shí)第三種加入控制變量的方式就是：個(gè)體可觀測(cè)控制變量＋省份可觀測(cè)控制變量＋個(gè)體固定效應(yīng)＋省份固定效應(yīng)＋行業(yè)-年份固定效應(yīng)。此時(shí)如果解釋變量是行業(yè)層面的，那么不能加入行業(yè)-年份固定效應(yīng)，因?yàn)榻忉屪兞繒?huì)被剔除。
固定效應(yīng)
固定效應(yīng)有幾個(gè)類型:個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、省份固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)以及交叉固定效應(yīng)等等,這是因?yàn)楦鶕?jù)獨(dú)一無(wú)二的固定不變的特征來(lái)分組造成的,比如個(gè)體固定效應(yīng)就是每個(gè)個(gè)體不隨時(shí)間變化的獨(dú)特特征對(duì)被解釋變量的影響,省份固定效應(yīng)就是每個(gè)省份不隨時(shí)間變化的獨(dú)特特征對(duì)被解釋變量的影響,不同的分組可以形成不...
固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的區(qū)別是什么
固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間最大的不同就在于其基本假設(shè)，即個(gè)體不隨時(shí)間改變的變量是否與所預(yù)測(cè)的或自變量相關(guān)。固定效應(yīng)更適合研究樣本之間的區(qū)別，而隨機(jī)效應(yīng)適合由樣本來(lái)推斷總體特征。固定效應(yīng)模型認(rèn)為包含個(gè)體影響效果的變量是內(nèi)生的，而與此相反隨機(jī)效應(yīng)模型是假設(shè)全部的包含個(gè)體隨機(jī)影響的...
定型效應(yīng)的例子有哪些
4.價(jià)格效應(yīng)：定型效應(yīng)也會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)價(jià)值的判斷。人們往往會(huì)根據(jù)定型印象判斷某種品牌或產(chǎn)品的價(jià)值 高低，在相同的價(jià)格范圍內(nèi)，更愿意選擇他們覺得更有價(jià)值、聲望更高的產(chǎn)品。三、政治和法律領(lǐng)域的定型效應(yīng)5.司法領(lǐng)域的定型效應(yīng)：在審判過程中，如果法官已經(jīng)對(duì)被告人或案件形成了定型印象，極有可能在后續(xù)...
固定效應(yīng)是什么意思
固定效應(yīng)模型的應(yīng)用前提是假定全部研究結(jié)果的方向與效應(yīng)大小基本相同，即各獨(dú)立研究的結(jié)果趨于一致，一致性檢驗(yàn)差異無(wú)顯著性。因此固定效應(yīng)模型適用于各獨(dú)立研究間無(wú)差異，或差異較小的研究。
確定效應(yīng)名詞解釋
“確定效應(yīng)”（Confirmation Bias）指的是人們?cè)谒伎紗栴}時(shí)更容易接受和尋找證據(jù)，以支持他們已有的觀點(diǎn)，而對(duì)于不支持該觀點(diǎn)的證據(jù)則往往進(jìn)行忽視和排除。因此，處于“確定效應(yīng)”狀態(tài)下的人們，傾向于尋找一些數(shù)據(jù)、信息或事實(shí)，來(lái)證明自己主觀上的判斷或觀點(diǎn)是正確的。在生活中，“確定效應(yīng)”表現(xiàn)得非常普遍...
固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的區(qū)別是什么
固定效應(yīng)模型著重于研究樣本間的差異，而隨機(jī)效應(yīng)模型則用于推斷總體特征。固定效應(yīng)假設(shè)個(gè)體影響效果的變量?jī)?nèi)生，相反，隨機(jī)效應(yīng)假定個(gè)體隨機(jī)影響的回歸變量外生。固定效應(yīng)模型認(rèn)為，不隨時(shí)間變化的自變量不會(huì)影響因變量，因此排除這類變量；而隨機(jī)效應(yīng)模型則認(rèn)為，表示個(gè)體特征且不隨時(shí)間變化的自變量可能影響因...
固定效應(yīng)是什么意思
固定效應(yīng)指的是在某些研究中，一些變量對(duì)結(jié)果的影響是恒定不變的，這些變量的效應(yīng)是固定的。詳細(xì)解釋如下：一、固定效應(yīng)的概念 在統(tǒng)計(jì)學(xué)和各類研究中，固定效應(yīng)是一個(gè)重要的概念。它通常用于描述某些因素對(duì)研究結(jié)果的影響是相對(duì)穩(wěn)定和恒定的。這些所謂的“固定效應(yīng)”因素，在研究過程中，不論...
什么是固定效應(yīng)?雙向固定效應(yīng)?
固定效應(yīng)是一種在統(tǒng)計(jì)分析中常用的概念，主要用于描述某些因素在模型中產(chǎn)生的恒定影響。在面板數(shù)據(jù)分析中，固定效應(yīng)模型是一種常用的方法，用以處理由于不同個(gè)體或時(shí)期存在的恒定差異。這種恒定差異可能是由于不同的個(gè)體特性、地理位置、文化差異等因素引起的。固定效應(yīng)模型通過將這種恒定差異作為固定的參數(shù)來(lái)...
什么是固定效應(yīng)?雙向固定效應(yīng)?
固定效應(yīng)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，旨在處理個(gè)體差異和時(shí)間變化帶來(lái)的影響。具體來(lái)說，它包括兩種主要類型：1、個(gè)體效應(yīng)（FE），也稱為靜態(tài)效應(yīng)，旨在識(shí)別和控制個(gè)體間不隨時(shí)間變化的差異。例如，研究中可能考慮的不變特征，如性別或個(gè)體在一段時(shí)期內(nèi)的工作或?qū)W校特性，以避免遺漏變量問題。2、時(shí)間效應(yīng)（TE），...
定勢(shì)效應(yīng)的簡(jiǎn)單例子
從不同角度分析：1. 認(rèn)知心理學(xué)角度：定勢(shì)效應(yīng)是因?yàn)槲覀兊拇竽X具有自我維持穩(wěn)定性的特點(diǎn)而導(dǎo)致的。能夠按部就班地完成我們的日常任務(wù)是我們的大腦演化的結(jié)果，它鼓勵(lì)我們依賴之前的信仰、觀念和信息，以便快速、高效地作出決策和行動(dòng)。2. 社會(huì)心理學(xué)角度：定勢(shì)效應(yīng)在我們的社交中起到了重要的作用。當(dāng)我們...
相關(guān)評(píng)說：
靖宇縣彈簧： ______ 這里 是 因素第 水平的效應(yīng), 是 因素第 水平的效應(yīng), 是 與 的交互作用的效應(yīng).這個(gè)模型假定所有的效應(yīng)都是常數(shù),這種模型稱為固定效應(yīng)模型.這種效應(yīng)模型的前提是,在試驗(yàn)中因素的每一水平都是人為選定的.除了效應(yīng)是固定的常數(shù)外,還...
靖宇縣彈簧： ______ 方法/步驟 短面板處理 面板數(shù)據(jù)是指既有截面數(shù)據(jù)又有時(shí)間序列的數(shù)據(jù),因此其存在截面數(shù)據(jù)沒有的優(yōu)勢(shì),在用stata進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的估計(jì)時(shí),一般選擇xtreg命令進(jìn)行擬合.本節(jié)主要論述短面板的stata實(shí)現(xiàn),即時(shí)間維度T相對(duì)于截面數(shù)n較小的數(shù)...
靖宇縣彈簧： ______ fixed effect表示固定效果、固定影響、 固定效應(yīng)、固定影響模型(計(jì)算機(jī)及相關(guān)學(xué)科用語(yǔ)). 例如:This method overcomes the disadvantages of fixed effect analysis. 這一方法克服了固定效應(yīng)分析等方法的不足. random effect表示隨機(jī)效應(yīng)、...
靖宇縣彈簧： ______ 固定模型,簡(jiǎn)言之就是除了隨機(jī)殘差意外,所有的效應(yīng)都是固定效應(yīng).
靖宇縣彈簧： ______ 按說不齊性是不可以進(jìn)行后續(xù)的方差分析的,因?yàn)樵诰禉z驗(yàn)中(包括方差分析,T檢驗(yàn)等)各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的效應(yīng)被認(rèn)為是一種固定效應(yīng),對(duì)所有人的作用一樣,也就是說,處理的作用就是給每個(gè)人原來(lái)的的水平加上一個(gè)相同的常數(shù),這樣的話...
靖宇縣彈簧： ______ 步驟一:分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗(yàn)) 按照正規(guī)程序,面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性.李子奈曾指出,一些非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列往往表現(xiàn)出共同的變化趨勢(shì),而這些序列間本身不一定有直接的關(guān)聯(lián),此時(shí),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回...
靖宇縣彈簧： ______ 隨機(jī)效應(yīng)最直觀的用處就是把固定效應(yīng)推廣到隨機(jī)效應(yīng).注意,這時(shí)隨機(jī)效應(yīng)是一個(gè)群體概念,代表了一個(gè)分布的信息 or 特征,而對(duì)固定效應(yīng)而言,我們所做的推斷僅限于那幾個(gè)固定的(未知的)參數(shù).例如,如果要研究一些水稻的品種是否...
靖宇縣彈簧： ______ fixed-effects-mode 固定效果模式; 固定效應(yīng)模型; 固定影響模型 很高興第一時(shí)間為您解答,祝學(xué)習(xí)進(jìn)步 如有問題請(qǐng)及時(shí)追問,謝謝~~O(∩_∩)O
靖宇縣彈簧： ______ 面板數(shù)據(jù)確定采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)需要做hausman test(豪斯曼檢驗(yàn)).過程是,先對(duì)面板數(shù)據(jù)做隨機(jī)性檢驗(yàn),在結(jié)果窗口的PROC菜單下選擇hausman test就可以了,檢驗(yàn)的原假設(shè)是應(yīng)該采用隨機(jī)效應(yīng),備則假設(shè)是固定效應(yīng). F檢驗(yàn)是...
