怎么用matlab6.5來求矩陣的最大特征值和特征向量以及如何進(jìn)行一致性檢驗(yàn) 怎么用matlab7.0來求矩陣的最大特征值和特征向量以及如...
[V,D]=eig(A)
D是特征值
V是對應(yīng)特征值的特征向量
歸一化處理得到的權(quán)向量
>> A=[1 3/2 6 2; 3/2 1 4 4/3;1 1 1 1/3;1/3 3/4 3 1];
>> for j=1:4
sum(j)=0;
for i=1:4
sum(j)=A(i,j)+sum(j);%將第j列所有元素相加
end
end
for j=1:4
for i=1:4
A(i,j)=A(i,j)/sum(j);
end
end
for i=1:4
W(i)=0;
for j=1:4
W(i)=W(i)+A(i,j);
end
W(i)= W(i)/4;
end
>> W
一致性檢驗(yàn)看數(shù)學(xué)模型（第三版）
怎么用matlab6.5來求矩陣的最大特征值和特征向量以及如何進(jìn)行一致性檢驗(yàn)...
A=[1 5\/3 5 5\/2;3\/5 1 3 3\/2;1\/5 1\/3 1 1\/2;2\/5 2\/3 2 1];[V,D]=eig(A)D是特征值 V是對應(yīng)特征值的特征向量 歸一化處理得到的權(quán)向量 >> A=[1 3\/2 6 2; 3\/2 1 4 4\/3;1 1 1 1\/3;1\/3 3\/4 3 1];>> for j=1:4 sum(j)=0;for...
matlab計(jì)算矩陣最大特征值與特征向量
找到最大絕對值之和對應(yīng)的特征值索引：n=find(r==max(r));提取最大特征值：max_lumda=lumda(n,n)提取最大特征向量：max_x=x(:,n)最終計(jì)算結(jié)果為：max_lumda = 5.2386 max_x = 0.7806 0.3903 0.3788 0.2298 0.2050 以上步驟展示了如何使用MATLAB進(jìn)行矩陣特征值和特征向量的計(jì)算過程。
怎么用matlab求矩陣的特征向量和最大值
我們可以通過輸入以下命令來計(jì)算矩陣A的特征值和特征向量：[V,D]=eig(A)這將返回兩個(gè)矩陣：V表示特征向量，D表示特征值。接下來，我們可以通過以下命令來找到矩陣D的最大值：Max=max(max(D))這將返回7.5390，即矩陣D的最大特征值。需要注意的是，歸一化有2種方式：1. 矩陣中所有元素除以最大值...
matlab計(jì)算矩陣最大特征值
使用eig命令，把你的矩陣寫成：a=[1 1\/5 1\/3 3 3 2;5 1 3 7 6 6;3 1\/3 1 4 4 3;1\/3 1\/7 1\/4 1 1\/2 1\/3;1\/3 1\/6 1\/4 2 1 1\/2;1\/2 1\/6 1\/3 3 2 1;];benzhen=eig(a)max(benzhen)%最大本征值 然后以此類推 ...
matlab中求一個(gè)矩陣的最大值及位置用哪個(gè)函數(shù)?
max(max(A))ans = 6 [x, y] = find(A == max(max(A)))x = 2 y = 3 這表示最大值6出現(xiàn)在第2行第3列，也就是第2行第3列。如果遇到多維矩陣的情況，max函數(shù)僅能找出各列的最大值。此時(shí)，可以采用循環(huán)的方式逐層查找最大值，直到找到最深層的一維數(shù)組的最大值。例如：yourmat = ...
如何用matlab求矩陣最大特征值的特征向量
用函數(shù)[V,D]=eig(A)矩陣D的對角元存儲的是A的所有特征值，而且是從小到大排列的 矩陣V的每一列存儲的是相應(yīng)的特征向量 所以應(yīng)該是V的最后一個(gè)列 就是最大特征值的特征向量
如何用matlab求最大特征值和相應(yīng)歸一化
MATLAB求矩陣A的特征值只需要一條語句：[V,D] = eig(A)其中D是一個(gè)對角矩陣，對角線上的元素是特征值，V的每一列就是對應(yīng)的歸一化特征向量。norm(x,2）是求向量x的歐幾里得長度，實(shí)際上就是向量x各個(gè)元素平方和然后開方。運(yùn)行不了估計(jì)是v或者x為空，如果在這里是對向量v進(jìn)行歸一化，應(yīng)該把x改...
matlab怎么找矩陣中的最大值
你可以同時(shí)獲取最大值和最大值的位置。例如，[maxVal, maxIdx] = max(A,[],2)可以讓你同時(shí)得到最大值maxVal和最大值所在的位置索引maxIdx。總的來說，利用MATLAB內(nèi)置的max()函數(shù)，尋找矩陣中的最大值及其位置變得既簡單又高效。這不僅簡化了編程過程，還提高了代碼的可讀性和維護(hù)性。
如何用MATLAB求矩陣的特征值?
計(jì)算器求矩陣特征值可以按以下方式來：1、按MODE,6,進(jìn)入矩陣計(jì)算模式；2、根據(jù)提示創(chuàng)建一個(gè)新矩陣，剛進(jìn)模式的時(shí)候會(huì)自動(dòng)提示你創(chuàng)建，也可以按SHIFT,4,2，自己創(chuàng)建；3、選擇矩陣A,B,C中的一個(gè)，再選大小，一共有兩頁；4，進(jìn)入矩陣編輯界面，輸入表達(dá)式，按[=] 可以編輯矩陣內(nèi)容。按AC退出。按...
MATLAB實(shí)現(xiàn)用冪法\/反冪法求矩陣的最大\/最小特征值問題(有追加...
冪法的一個(gè)重要特性是它特別適合于計(jì)算矩陣的最大特征值，但對于最小特征值的計(jì)算效率較低。為了解決這個(gè)問題，可以使用反冪法，即通過計(jì)算矩陣的逆來間接求解最小特征值。在實(shí)際應(yīng)用中，冪法和反冪法是數(shù)值線性代數(shù)中的基礎(chǔ)工具，廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和工程領(lǐng)域。通過這些方法，我們可以有效地解決大型矩陣...
相關(guān)評說：
上街區(qū)交叉： ______ p=[1 3 -5 -6]; a=roots(p)'; A=blkdiag(a(1),a(2),a(3)) 先求出特征值,然后以這些特征值為對角線元素的矩陣就是所求
上街區(qū)交叉： ______ A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; poly(A) 得到的 ans = 1.0000 -15.0000 -18.0000 -0.0000 這個(gè)不好看. 可以這樣弄一下. A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; AA=sym(A); poly(AA) 得到的結(jié)果 ans = x^3-15*x^2-18*x 這下就清楚了吧.
上街區(qū)交叉： ______ 用matlab將圖像轉(zhuǎn)化為矩陣的方法 1、a=imread('1.jpg'); 2、圖像imread后,a已經(jīng)是矩陣了(彩色的3維,灰度2維); 3、matlab操作數(shù)據(jù)以矩陣為基礎(chǔ),也就是計(jì)算都是矩陣?yán)? matlab的作用 它可以用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析...
上街區(qū)交叉： ______ size(A,2); 這個(gè)函數(shù)就可以求解矩陣A的列數(shù),就是你說的每一維的長度.
上街區(qū)交叉： ______ clear; x = [-1.5,-1.0,-0.75,-0.4,-0.25,0]; f = @(x,y)exp(-(x-y).^2./2); for ii = 1:6; K(ii,:) = f(x(ii),x); end
上街區(qū)交叉： ______ matlab中沒有直接求伴隨矩陣的函數(shù),所以可以通過編寫程序?qū)崿F(xiàn).可參照: function B = adj(A) %求伴隨矩陣 %ADJ Matrix adjoint. % ADJ(A) is the adjoint matrix of square matrix A. % It is computed using the Cayley-Hamilton Theorem. % The ...
上街區(qū)交叉： ______ 這個(gè)問題我也遇到過.我一般盡量避免的,畢竟matlab的符號運(yùn)算功能不強(qiáng),即便是你費(fèi)了勁表達(dá)出來了,這樣編程的效率未必高.要不你換用mathematica或maple 一定要用matlab處理的話,你不妨定義名為 s 的 cell數(shù)據(jù)類型來存取.這樣 s{2,1}或者s{13}就是你所給的s(25)了. 用matlab時(shí),我們要盡量去迎合它的矩陣和數(shù)值運(yùn)算的特點(diǎn).
上街區(qū)交叉： ______ 1、打開matlab,在命令行窗口中輸入a=[1 2 3 4;4 5 6 7;1 2 3 4],按回車鍵創(chuàng)建一個(gè)3行4列的矩陣. 2、如果我們想獲取矩陣第2行第3列的數(shù)據(jù),輸入a(2,3). 3、想獲取矩陣第3列的第一個(gè)和第三個(gè),輸入a([1 3],3). 4、想獲取矩陣某列的連續(xù)數(shù)據(jù),可以使用a(1:2,3),獲取第3列第1個(gè)到第2個(gè)數(shù)據(jù). 5、使用a(2:end,3)獲取第3列,第2個(gè)到最后一個(gè)數(shù)據(jù),根據(jù)需要獲取矩陣數(shù)據(jù)即可.
上街區(qū)交叉： ______ 您好,很高興為您解答. 1 2 5 6 例如,求矩陣A=( ),B=( )的和A+B. 3 4 7 8 在MATLAB中輸入矩陣A:A=[1 2 ;3 4 ],回車;然后輸入矩陣B: B=[5 6 ; 7 8 ],回車;再輸入: Add=A+B,回車;求差則輸入:Sub=A-B;回車;注意:輸入英文字母時(shí)要區(qū)別大小寫!如若滿意,請點(diǎn)擊右側(cè)【采納答案】,如若還有問題,請點(diǎn)擊【追問】 希望我的回答對您有所幫助,望采納! ~ O(∩_∩)O~
上街區(qū)交叉： ______ 運(yùn) 算 符 名 稱 示 例 法則或使用說明 + 加 C=A+B 矩陣加法法則,即C(i,j)=A(i,j)+B(i,j) - 減 C=A-B 矩陣減法法則,即C(i,j)=A(i,j)-B(i,j) * 乘 C=A*B 矩陣乘法法則 / 右除 C=A/B 定義為線性方程組X*B=A 的解,即C=A/B= A*B-1 \ 左除 C=A\B 定義為線性方程組A*X=B 的解,即C=A\B= A-1*B ^ 乘冪 C=A^B A、B 其中一個(gè)為標(biāo)量時(shí)有定義 ' 共軛轉(zhuǎn)置 B=A' B 是A 的共軛轉(zhuǎn)置矩陣
