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    【單細胞轉錄組】將序列UMI映射到細胞聚類分群

    10X V5轉錄組vdj分析中,因為有 一段特殊基因序列比對不上參考基因組 ,所以bam文件沒有這個barcode信息。需要把R2的這段序列,根據(jù)序列ID從R1中找出 R2序列與R1 barcode和UMI的 對應關系,然后做UMI去重,統(tǒng)計數(shù)量,然后再 映射到細胞聚類圖中去看看這個序列的UMI表達量

    根據(jù)文庫結構

    將目標序列作為比對參考模板,用R2文件進行blast比對,從比對結果中篩選出從3'到5’方向的,因為10X V5轉錄組的R2的測序方向就是3’到5’,然后再篩選出比對上序列長度大于等于85nt的子集,獲得比對上fastq R2測序文件的reads的ID信息, 再通過seqtk工具查詢在 fsatq R1文件根據(jù)ID提取出相應的序列信息。

    從查詢出來的序列中提取序列前1到16nt獲取barcode,17到28nt獲得UMI信息,經(jīng)過barcode和UMI的序列去重、統(tǒng)計、分群的標簽映射

    流程圖:

    序列模板---->R2 blast比對----->過濾&提取ID---->seqtk提取R1序列--->barcode和UMI的序列去重-->數(shù)據(jù)統(tǒng)計--->分群的標簽映射---->UMI表達量可視化分析

    R:

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    10X V5轉錄組vdj分析中,因為有 一段特殊基因序列比對不上參考基因組 ,所以bam文件沒有這個barcode信息。需要把R2的這段序列,根據(jù)序列ID從R1中找出 R2序列與R1 barcode和UMI的 對應關系,然后做UMI去重,統(tǒng)計數(shù)量,然后再 映射到細胞聚類圖中去看看這個序列的UMI表達量 根據(jù)文庫結構 將目標序列作為比對...

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