正態(tài)分布計(jì)算公式是什么？
Φ(x)=1/2+（1/√π）*∑(-1)^n*(x/√2)^(2n+1)/(2n+1)/n! 其中n從0求和到正無(wú)窮因?yàn)檎龖B(tài)分布是超越函數(shù)，所以沒有原函數(shù)，只能用級(jí)數(shù)積分的方法。
稱其分布為高斯分布或正態(tài)分布，記為N（μ，σ2），其中為分布的參數(shù)，分別為高斯分布的期望和方差。當(dāng)有確定值時(shí)，p(x)也就確定了，特別當(dāng)μ=0，σ2=1時(shí)，X的分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
μ正態(tài)分布最早由棣莫佛于1730年在求二項(xiàng)分布的漸近公式時(shí)得到；后拉普拉斯于1812年研究極限定理時(shí)也被引入。
擴(kuò)展資料
標(biāo)準(zhǔn)正分布的性質(zhì)：
1、密度函數(shù)關(guān)于平均值對(duì)稱
2、平均值與它的眾數(shù)（statistical mode）以及中位數(shù)（median）同一數(shù)值。
3、函數(shù)曲線下68.268949%的面積在平均數(shù)左右的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。
4、95.449974%的面積在平均數(shù)左右兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)。
5、99.730020%的面積在平均數(shù)左右三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)。
6、99.993666%的面積在平均數(shù)左右四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)。
7、函數(shù)曲線的反曲點(diǎn)（inflection point）為離平均數(shù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差距離的位置。
正態(tài)分布計(jì)算期望和方差公式是什么?
由X~N（0，4）與Y~N（2，3\/4）為正態(tài)分布得：X~N（0，4）數(shù)學(xué)期望E（X）＝0，方差D（X）＝4；Y~N（2，3\/4）數(shù)學(xué)期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4\/3。由X，Y相互獨(dú)立得：E（XY）＝E（X）E（Y）＝0×2＝0，D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）＝4×4\/3＝16\/3，D（2X－3Y）...
正態(tài)分布計(jì)算公式是什么?
用U表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，臨界值Zα滿足P(U>Zα)=Zα，即P(U≤Zα)=1-α。當(dāng)α=0.025時(shí)，就是查表中0.975對(duì)應(yīng)的值，0.975在表中1.9那一行，0.06那一列，所以Z0.025=1.96。若n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量ξ?、ξ?、……、duξn，均服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（也稱獨(dú)立同分布于標(biāo)準(zhǔn)...
正態(tài)分布計(jì)算公式
正態(tài)分布的計(jì)算公式主要包括概率密度函數(shù)（PDF）和累積分布函數(shù)（CDF）。??概率密度函數(shù)（PDF）?：對(duì)于一般正態(tài)分布，其概率密度函數(shù)f(x)可以表示為：請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述 其中，μ是均值，σ是標(biāo)準(zhǔn)差。這個(gè)公式描述了正態(tài)分布的概率密度，即隨機(jī)變量Χ在某一數(shù)值x處取值的概率密度。
正態(tài)分布計(jì)算公式?
兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)分布相減公式是D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。兩個(gè)正態(tài)分布的任意線性組合仍服從正態(tài)分布（可通過求兩個(gè)正態(tài)分布的函數(shù)的分布證明），此結(jié)論可推廣到n個(gè)正態(tài)分布 。例如：設(shè)兩個(gè)變量分別為X，Y，那么E（X+Y）=EX+EY;E(X-Y)=EX-EY。D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY...
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布計(jì)算公式是什么?
S_{ t:-無(wú)窮-〉正無(wú)窮}e^(-t^2)dt= = S_{x:-無(wú)窮-〉正無(wú)窮}2^(-1\/2)e^(-x^2\/2)dx = = (PI)^(1\/2)S_{ x:-無(wú)窮-〉正無(wú)窮}(2PI)^(-1\/2)e^(-x^2\/x)dx = = (PI)^(1\/2)*1 = (PI)^(1\/2)。PI = 3.1415926。介紹 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布，是以0為...
正態(tài)分布計(jì)算公式?
正態(tài)分布的公式：Y＝（X-μ）\/σ～N（0，1）。正態(tài)分布符號(hào)定義：若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為的高斯分布，記為N（μ，）。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即...
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布計(jì)算公式是什么樣的?
概率密度為 f(x)=(1\/√2π)exp(-x^2\/2)而其中exp(-x^2\/2)為e的-x^2\/2次方，其定義域?yàn)椋?∞，+∞），從概率密度表達(dá)式可以看出，f(x)是偶函數(shù)，即f(x)的圖像關(guān)于y軸對(duì)稱。Φ(x)定義為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量X的分布函數(shù)，其值為對(duì)f(x)關(guān)于x積分，從-∞積到x。從f(x)...
正態(tài)分布計(jì)算公式
設(shè)X服從N(m, c^2)，即 知道m(xù)=E(X)，c^2=D(X)。知道Y=aX+b 也服從正態(tài)分布。且由于E(Y)=E(aX+b)=am+b，D(Y)=D(aX+b)=(a^2)*(c^2)即 知道Y服從N(am+b, (a*c)^2 )。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布計(jì)算公式是什么?
稱其分布為高斯分布或正態(tài)分布，記為N（μ，σ2），其中為分布的參數(shù)，分別為高斯分布的期望和方差。當(dāng)有確定值時(shí)，p(x)也就確定了，特別當(dāng)μ=0，σ2=1時(shí)，X的分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。μ正態(tài)分布最早由棣莫佛于1730年在求二項(xiàng)分布的漸近公式時(shí)得到；后拉普拉斯于1812年研究極限定理時(shí)也被引入。
正態(tài)分布計(jì)算公式?
解：∑(Xi-μ)2\/σ2=(1\/σ2)∑(Xi-X*)2+[(X*-μ)\/ (σ\/n1\/2)]2 ∵(X*-μ)\/ (σ\/n1\/2) 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0,1)∴[(X*-μ)\/ (σ\/n1\/2)]2服從Χ2(1)分布 又∵∑(Xi-μ)2\/σ2服從Χ2(n)分布 ∴(1\/σ2)∑(Xi-X*)2=∑(Xi-μ)2\/σ2-[(X*-μ)\/ (...
相關(guān)評(píng)說：
肥西縣螺紋： ______[答案] 正態(tài)分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 區(qū)間[a,b]上均勻分布 期望為(a+b)/2, 方差為(b-a)^2/12
肥西縣螺紋： ______ 正態(tài)分布公式 y=(1/σ√2π)e^-(x-υ)^2/2σ 求期望:ξ 期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s2 方差公式:s2=1/n[(x1-x)2+(x2-x)2+……+(xn-x)2] 注:x上有“-”
肥西縣螺紋： ______ 首先用標(biāo)準(zhǔn)化變換換元啊,就變成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望和方差的計(jì)算:期望由于被積函數(shù)是奇函數(shù),所以為0,方差用分部積分,就可以了
肥西縣螺紋： ______[答案] 若數(shù)學(xué)期望已知,設(shè)為μ,則s^2= (Σ(xi -μ)^2)/n 若期望未知,則,x0=(Σxi)/n, s^2=(Σ(xi-x0)^2)/(n-1),這是σ^2的無(wú)偏估計(jì). 而 s^2=((Σxi-x0)^2)/n,這是σ^2的有偏估計(jì). 回答完畢.
肥西縣螺紋： ______[答案] 公式:=norminv(概率值,均值,標(biāo)準(zhǔn)差)或者是化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用normsinv()
肥西縣螺紋： ______ Y^2~χ^2(1)x Y^2~χ^2(5)那就沒法算,因?yàn)椴皇钦龖B(tài)分布
肥西縣螺紋： ______[答案] 自然對(duì)數(shù)的底,是(1+1/n)^n在n趨向正無(wú)窮時(shí)的極限,其值約等于2.718281828.計(jì)算的時(shí)候直接代入就行了.一般數(shù)學(xué)軟件里面都可以直接用. 至于為什么正態(tài)分布公式里會(huì)有e存在,我想是在計(jì)算分布的時(shí)候總體越大越精確,所以會(huì)取一個(gè)n趨向正...
肥西縣螺紋： ______ 先用COUNTIF數(shù)出>0的數(shù)也就是正數(shù),這個(gè)占用一單元格,再在它下面用上面單元格的數(shù)值(就是數(shù)出的那個(gè)數(shù))除以總數(shù)就可以了,再將這個(gè)單元格格式改成百分?jǐn)?shù)就OK 希望可以幫到樓主
肥西縣螺紋： ______ 標(biāo)準(zhǔn)分屬于正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化折算. 例如,某個(gè)值x,x所歸屬的一組數(shù)據(jù)的均值為 μ ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ,那么標(biāo)準(zhǔn)分折算公式即 Z=(x- μ )/σ 舉個(gè)具體的例子,一個(gè)100人的身高數(shù)據(jù),近似服從正態(tài)分布,經(jīng)運(yùn)算后均值 μ為170CM, 標(biāo)準(zhǔn)差σ為0.5,用數(shù)學(xué)符號(hào)表示為N(170,0.5).其中甲的身高為175CM,那么標(biāo)準(zhǔn)分為(175-170)/0.5=10 正態(tài)分布原則也就是,所計(jì)算的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布或近似服從正態(tài)分布. 需要規(guī)避的是,某個(gè)數(shù)據(jù)沒有服從正態(tài)分布,但是可以通過近似處理來求解. 還有什么不明白的,可以再討論.
