如果一個(gè)分布的抽樣次數(shù)為X，那么分布律為？
抽取次數(shù)為2，就是第一次取到了次品，第二次取到了正品，所以P(X=2)=(2/10)(8/9)=8/45。
抽取次數(shù)為3，就是前兩次都取到了次品，而第三次一定取到正品，所以P(X=3)=(2/10)(1/9)=1/45。
所以分布律為：
X 1 2 3
P 4/5 8/45 1/45
分布律怎么算例題?
這篇文章主要探討了分布律的計(jì)算方法，以一個(gè)具體的概率問題為例。首先，聯(lián)合分布律P(X,Y)給出了兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y同時(shí)取不同值的概率。例如，P(1,1)表示第一次摸出白球且第二次也摸出白球的概率是1\/10。邊緣分布律則關(guān)注單個(gè)變量的分布情況，如P(X=1)表示第一次摸出白球的概率為2\/5，而...
概率分布
1. 二項(xiàng)分布 ? ? 以X表示n重伯努利試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù)，每次伯努利實(shí)驗(yàn)事件A發(fā)生的概率為p，X的分布律為： ，稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布，記為X～(n,p)。2. 伯努利分布 ? ?又稱（0-1）分布或兩點(diǎn)分布，設(shè)隨機(jī)變量X只能取0和1兩個(gè)值，其分布律為 ...
求解:設(shè)100個(gè)產(chǎn)品中有10個(gè)次品,則任取5個(gè)產(chǎn)品中次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望為多少...
首先說明一下教材算出的結(jié)果是0.501的原因。教材是先保留有效數(shù)字再算期望，這樣算出來的結(jié)果肯定是有誤差的，如圖1所示，P{X=0}的概率是無限不循環(huán)小數(shù) 圖1 由于計(jì)算過程過于繁瑣，計(jì)算量過于龐大，我利用代碼算出了分布律。如圖2所示 圖2 接下來可以計(jì)算數(shù)學(xué)期望E(X)，方差D(X)。其中，E(X)...
常用的三種離散型分布
容易看出，當(dāng)n=1時(shí)的二項(xiàng)分布就是0-1分布。②二項(xiàng)分布（伯努利實(shí)驗(yàn)):設(shè)實(shí)驗(yàn)E有兩個(gè)結(jié)果A與非A,若P(A)=p（0＜p＜1）則P（非A）=1-p。將E獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次，這些獨(dú)立的重復(fù)實(shí)驗(yàn)就稱為n重伯努利實(shí)驗(yàn)。它的分布律為 ③泊松分布:設(shè)隨機(jī)變量X所有可能取的值為0、1、2、...取各值的概率 其...
什么是概率分布
什么是概率分布概率分布是指隨機(jī)變量X小于任何已知實(shí)數(shù)x的事件可以表示成的函數(shù)。用以表述隨機(jī)變量取值的概率規(guī)律。描述不同類型的隨機(jī)變量有不同的概率分布形式。是概率論的基本概念之一。 概率分布的概述 離散型隨
將一枚均勻的骰子連續(xù)拋擲六次,設(shè)X為出現(xiàn)6的次數(shù),求X的分布律
P(X＝k)＝(六分之五)k－1次冪 乘六分之一，k＝1，2，...X是服從二項(xiàng)分布，p=1\/6，所以EX=10\/6，VarX=10*1\/6*5\/6=50\/36。P{|X-E(X)|<2}≥1-[D（x）\/(2^2)]。例如：n重伯努利試驗(yàn),其分布為二項(xiàng)分布B(8,2\/3)，分布律 P{X=k}=C(8,k)*(2\/3)^k*(1\/3)^ ...
概率分布律是怎樣定義的?怎么求?
對于離散型隨機(jī)變量，聯(lián)合概率P(X=i, Y=j)等于各自概率的乘積，即P(X=i)*P(Y=j)。例如，給定分布律P(X=1)=0.32, P(Y=1)=0.08, P(X=2)=0.48, P(Y=2)=0.12，我們可以計(jì)算出E(XY)的值，即3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。對于XY的聯(lián)合分布，我們可以具體計(jì)算...
什么是隨機(jī)變量的同分布律或同概率律?
而離散型變量同分布是指兩個(gè)或多個(gè)離散型隨機(jī)變量具有相同的概率分布。具體來說，如果兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y的取值分別為{x1，x2,...,xn}和y1,y2,...,yn)，并且對于任意實(shí)數(shù)xi和yj,都有P(X <= xi)= P(Y <= yj)，那么我們就稱X和Y具有相同的離散分布 例如，在一系列拋硬幣的結(jié)果中，每...
二項(xiàng)分布中的a、 b是什么意思?
X~N(a.b)表示隨機(jī)變量X滿足二項(xiàng)分布，其中a表示實(shí)驗(yàn)的次數(shù)，b表示實(shí)驗(yàn)每次發(fā)生的概率。二項(xiàng)分布是指在只有兩個(gè)結(jié)果的n次獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)中，所期望的結(jié)果出現(xiàn)次數(shù)的概率。伯努利分布：在一次試驗(yàn)中，事件A出現(xiàn)的概率為p，不出現(xiàn)的概率為q=1-p。若以β記事件A出現(xiàn)的次數(shù)，則β僅取0，1兩值，相應(yīng)...
如何計(jì)算二項(xiàng)分布律?
分布律為：P{X=k}=(nk)p^k(1-p)^(n-k)二項(xiàng)分布就是重復(fù)n次獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)。在每次試驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果，而且兩種結(jié)果發(fā)生與否互相對立，并且相互獨(dú)立，與其它各次試驗(yàn)結(jié)果無關(guān)，事件發(fā)生與否的概率在每一次獨(dú)立試驗(yàn)中都保持不變。二項(xiàng)分布概率公式來描述：P=C(X,n)*π^X*(1-π)^...
相關(guān)評說：
石泉縣推程： ______ 情況1:如果經(jīng)歷第一次空難死了,就是0;情況2:如果經(jīng)歷第一次空難幸存,就是百萬分之一的平方(可以直接想,就是百萬分之一乘以百萬分之一.如果不好理解的話可以將2次坐飛機(jī)中“遇空難”的次數(shù)設(shè)為X,那么X就是一個(gè)二項(xiàng)分布了,總的實(shí)驗(yàn)次數(shù)為2,每次實(shí)驗(yàn)“遇空難”的概率為百萬分之一.所求概率就是X=2的概率,根據(jù)二項(xiàng)分布概率公式帶一下也可以).個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該只有情況2,因?yàn)轭}目中說的是“坐兩次”中兩次遇空難的概率,所以已經(jīng)默認(rèn)是可以坐兩次了,所以說第一次應(yīng)該是幸存的.
石泉縣推程： ______ 解答:舉個(gè)例子幫你解答吧:假設(shè)一批產(chǎn)品有100件,其中次品為10件. 那么: (1)有放回的抽樣,抽n次,出現(xiàn)正品數(shù)的分布. 這個(gè)就是二項(xiàng)分布了,首先,這n次試驗(yàn)可能出現(xiàn)的正品數(shù)為0~n;它相當(dāng)于做了n次試驗(yàn),每次都是兩點(diǎn)分布,也就是說你這抽取n次,每次是正品的概率都是0.9. (2)如果不放回抽取m(≤100)個(gè),這m件產(chǎn)品次品數(shù)的分布如何? 此問就是超幾何分布了,當(dāng)然這個(gè)時(shí)候要討論m與10誰大,以便確認(rèn)分布的可能取值,這里不贅述了. 當(dāng)總體足夠大的時(shí)候,而抽取的樣本有比較小(比如說十好幾億件產(chǎn)品只抽10個(gè)),此時(shí)兩種分布就近似一樣了
石泉縣推程： ______ 抽樣分布是統(tǒng)計(jì)量的分布,統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù),它是一個(gè)隨機(jī)變量.統(tǒng)計(jì)量的分布稱為抽樣分布.如果從容量為N的有限總體抽樣,若每次抽取容量為n的樣本,那么一共可以得到N取n的組合個(gè)樣本(所有可能的樣本個(gè)數(shù)).抽樣所得到的每...
石泉縣推程： ______ 總體X是一個(gè)隨機(jī)變量,不是“很多的變量”! 對總體X作一次觀察,或者說作一次隨機(jī)試驗(yàn),就可以得到X的一個(gè)觀察值x(k),在觀察之前,x(k)是多少是不知道的,記作X(k),X(k)是個(gè)隨機(jī)變量,它一定是與總體X是服從同樣的概率分布.如果我們對總體X作n次觀察,就可以得到X(1),X(2),…,X(n),稱為來自總體X的一個(gè)樣本,樣本的取值x(1),x(2),…,x(n),稱為樣本值. 如果我們對總體X的每一次觀察,或者說作的每一次隨機(jī)試驗(yàn)都是相互獨(dú)立的,這樣得到的樣本就稱為“簡單隨機(jī)樣本”.
石泉縣推程： ______ 1 (1)、樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差=總體標(biāo)準(zhǔn)差/sqrt(樣本量)=25/sqrt(40)=0.79057 【sqrt代表開平方,*代表乘號(hào)】 你將我的公式復(fù)制、粘貼至Excel的公式編輯欄中就可以直接得到計(jì)算結(jié)果.(2)、由于你的題目已經(jīng)知道了總體標(biāo)準(zhǔn)差,只需用...
