如何計(jì)算二項(xiàng)分布律？
分布律為：P{X=k}=(nk)p^k(1-p)^(n-k)
二項(xiàng)分布就是重復(fù)n次獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)。在每次試驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果，而且兩種結(jié)果發(fā)生與否互相對(duì)立，并且相互獨(dú)立，與其它各次試驗(yàn)結(jié)果無關(guān)，事件發(fā)生與否的概率在每一次獨(dú)立試驗(yàn)中都保持不變。
二項(xiàng)分布概率公式來描述：P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)
式中的n為獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)次數(shù)，π為成功的概率，（1-π）為失敗的概率，X為在n次伯努里試驗(yàn)中出現(xiàn)成功的次數(shù)，表示在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)X的各種組合情況。
擴(kuò)展資料：
由二項(xiàng)式分布的定義知，隨機(jī)變量X是n重伯努利實(shí)驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù)，且在每次試驗(yàn)中A發(fā)生的概率為p。因此，可以將二項(xiàng)式分布分解成n個(gè)相互獨(dú)立且以p為參數(shù)的（0-1）分布隨機(jī)變量之和。
在這試驗(yàn)中，事件發(fā)生的次數(shù)為一隨機(jī)事件，它服從二次分布。二項(xiàng)分布可以用于可靠性試驗(yàn)。可靠性試驗(yàn)常常是投入n個(gè)相同的式樣進(jìn)行試驗(yàn)T小時(shí)，而只允許k個(gè)式樣失敗，應(yīng)用二項(xiàng)分布可以得到通過試驗(yàn)的概率。
若某事件概率為p，現(xiàn)重復(fù)試驗(yàn)n次，該事件發(fā)生k次的概率為：P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。C(n,k)表示組合數(shù)，即從n個(gè)事物中拿出k個(gè)的方法數(shù)。
參考資料來源：百度百科——二項(xiàng)分布
如何計(jì)算二項(xiàng)分布律?
分布律為：P{X=k}=(nk)p^k(1-p)^(n-k)二項(xiàng)分布就是重復(fù)n次獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)。在每次試驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果，而且兩種結(jié)果發(fā)生與否互相對(duì)立，并且相互獨(dú)立，與其它各次試驗(yàn)結(jié)果無關(guān)，事件發(fā)生與否的概率在每一次獨(dú)立試驗(yàn)中都保持不變。二項(xiàng)分布概率公式來描述：P=C(X,n)*π^X*(1-π)^...
二項(xiàng)分布式要怎么算
二項(xiàng)分布的概率計(jì)算公式是理解隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的關(guān)鍵工具。對(duì)于二項(xiàng)分布中的單一事件，我們使用公式 C(n,r) * p^r * (1-p)^(n-r) 來計(jì)算在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，事件恰好發(fā)生r次的概率。這里，C(n,r) 表示從n個(gè)不同元素中選取r個(gè)元素的組合數(shù)，p 是每次試驗(yàn)中事件發(fā)生的概率，1-p ...
MATLAB計(jì)算二項(xiàng)分布隨機(jī)變量分布律的方法是什么?
binopdf（k，n，p）其中，k為隨機(jī)變量取值，n是貝努里試驗(yàn)的重?cái)?shù)，p為n重貝努里試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率。例如，計(jì)算六重貝努里試驗(yàn)的分布律，使用如下命令 binopdf（[0:6]，6，0.5） 得到計(jì)算數(shù)據(jù)如下：0.0156 0.0938 0.2344 0.3125 0.2344 0.0938 0.0156 ...
如何計(jì)算二項(xiàng)分布期望
1. 找到聯(lián)合分布律表格中(x, y)的所有可能值。2. 依據(jù)表格查找每個(gè)(x, y)對(duì)的概率。3. 將每個(gè)(x, y)的概率與對(duì)應(yīng)x和y值相乘。4. 將所有乘積相加，得到期望值E(X, Y)。記住，理解聯(lián)合分布律表格的關(guān)鍵在于熟悉其結(jié)構(gòu)和計(jì)算規(guī)則，這樣在求期望時(shí)才能游刃有余。
二項(xiàng)分布分布律怎么畫
這個(gè)是幾何分布,不是二項(xiàng)分布.X的分布列為 P(X=k)=(1-p)^kp
離散型隨機(jī)變量、0-1分布、二項(xiàng)分布與泊松分布與R語言計(jì)算
討論連續(xù)型隨機(jī)變量，介紹其概率密度函數(shù)及分布函數(shù)，解釋概率密度的四個(gè)性質(zhì)。深入研究0-1分布與二項(xiàng)分布，給出分布律表達(dá)式并繪制分布圖形。學(xué)習(xí)R語言編程技巧，如使用dbinom函數(shù)計(jì)算概率，實(shí)現(xiàn)二項(xiàng)分布的計(jì)算。引入泊松分布，解釋其適用場(chǎng)景，如印刷錯(cuò)誤、包裹丟失、就診人數(shù)等。比較二項(xiàng)分布與泊松分布的...
怎么計(jì)算概率,有公式嗎?謝謝
隨機(jī)變量的分布函數(shù)計(jì)算至關(guān)重要。離散型隨機(jī)變量中，0-1分布和二項(xiàng)分布是最常見的兩種。0-1分布表示事件要么發(fā)生要么不發(fā)生，二項(xiàng)分布則描述了在n次獨(dú)立伯努利試驗(yàn)中成功次數(shù)的概率分布。Poisson定理指出，當(dāng)n很大，p很小，且np保持不變時(shí)，二項(xiàng)分布可以近似為Poisson分布。連續(xù)型隨機(jī)變量包括均勻分布、...
產(chǎn)生質(zhì)量變異的最有效變量有哪些?
晚上質(zhì)量和變量的一般的變向量的一般可以上擺渡去找一找
怎么計(jì)算概率
隨機(jī)變量及其分布是概率論的重要組成部分。分布函數(shù)用于計(jì)算隨機(jī)變量的累積概率。離散型隨機(jī)變量包括0-1分布、二項(xiàng)分布和Poisson分布。0-1分布中，事件發(fā)生的概率為p；二項(xiàng)分布適用于n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，每次試驗(yàn)成功的概率為p；Poisson分布適用于稀有事件發(fā)生的概率，其參數(shù)λ表示單位時(shí)間內(nèi)的平均事件數(shù)。連續(xù)...
什么是概率分布
二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布是最重要的離散概率分布之一,由瑞士數(shù)學(xué)家雅各布·伯努利(Jokab Bernoulli)所發(fā)展,一般用二項(xiàng)分布來計(jì)算概率的前提是,每次抽出樣品后再放回去,并且只能有兩種試驗(yàn)結(jié)果,比如黑球或紅球,正品或次品等。二項(xiàng)分布指出,隨機(jī)一次試驗(yàn)出現(xiàn)的概率如果為p,那么在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)k次的概率為:例如,在擲3次骰子...
相關(guān)評(píng)說：
洋縣交叉： ______ 用二項(xiàng)分布算得 P=C(1 | 30) *(1%)*(1-1%)^29=0.3*0.99^29.
洋縣交叉： ______[答案] 你給我這個(gè)分布列不是二項(xiàng)分布的.是簡(jiǎn)單隨機(jī)事件的 其中n是某個(gè)隨機(jī)變量發(fā)生的次數(shù)p是這個(gè)事件發(fā)生的概率 比如一個(gè)人打槍100次有10次打到10環(huán)已知每次打10環(huán)的概率是0.01 那么n=10p=0.01 另外,我剛才好象回答了你這個(gè)問題一次,是不...
洋縣交叉： ______ 一、二項(xiàng)分布的概念及應(yīng)用條件 1. 二項(xiàng)分布的概念: 如某實(shí)驗(yàn)中小白鼠染毒后死亡概率P為0.8,則生存概率為=1-P=0.2,故 對(duì)一只小白鼠進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果為:死(概率為P)或生(概率為1-P) 對(duì)二只小白鼠(甲乙)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果為:甲...
洋縣交叉： ______ 由題意知,X服從n=3、p=0.4的二項(xiàng)分布;X的分布律為:P{X=k}=C(3,k)0.4∧k(1-0.4)∧(3-k),即P{X=k}=C(3,k)0.4∧k0.6∧(3-k),k=0、1、2、3;所以:P{X=0}=0.216、P{X=1}=0.432、P{X=2}=0.288、P{X=3}=0.064;X=0、1、2、3時(shí),Y分別為0、-1、0、3,所以Y的分布律為: P{Y=-1}=P{X=1}=0.432、P{Y=0}=P{X=0}+P{X=2}=0.504、P{Y=3}=P{X=3}=0.064,即P{Y=-1}=0.432、P{Y=0}=0.504、P{Y=3}=0.064(畢).
洋縣交叉： ______[答案] 這個(gè)是組合數(shù)的一種寫法,表示從n個(gè)東西里面選出x個(gè)組成一組,一共有多少種選法.比如上面2下面1表示從2個(gè)里面選出1個(gè)的方法數(shù),它自然等于2;上面4下面2表示從4個(gè)里面選出2個(gè)組成一組,可以自己數(shù)出來有6中選法.更一般的請(qǐng)看下圖:
洋縣交叉： ______ 計(jì)算概率的方法不一樣而已,這道題一樣可以用二項(xiàng)分布來表示,轉(zhuǎn)化為 P=M/N,n次實(shí)驗(yàn)發(fā)生m次的概率 P(x=m)=.... 最后應(yīng)該是一樣的
洋縣交叉： ______[答案] 由于沒有具體例子,只給你思路,這種題你只要將二項(xiàng)分布求出來,而后根據(jù)方差定義,求出分布列的均值,然后直接套用方差定義式就行了,
洋縣交叉： ______ 在第A列輸入0,1,2,...,20 B1格內(nèi)輸入:=FACT(20)/FACT(A1)/FACT(20-A1)*POWER(0.2,A1)*POWER(0.8,20-A1) 然后拖下來,就可以實(shí)現(xiàn)二項(xiàng)分布的分布律了. 然后要求哪幾個(gè)概率,你只需將對(duì)應(yīng)的值相加就行. 如P(6≤X≤11),你就將第A列為6到11對(duì)應(yīng)的B列的值相加就行.
洋縣交叉： ______ binopdf(k,n,p) 其中,k為隨機(jī)變量取值,n是貝努里試驗(yàn)的重?cái)?shù),p為n重貝努里試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率.例如,計(jì)算六重貝努里試驗(yàn)的分布律,使用如下命令 binopdf([0:6],6,0.5) 得到計(jì)算數(shù)據(jù)如下:0.0156 0.0938 0.2344 0.3125 0.2344 0.0938 0.0156
