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    數(shù)學問題一個,《從一到無窮大》,200高分懸賞追+50 100分高分懸賞一道數(shù)學題,1小時內(nèi)先給答案的得分,好了追加...

    你肯定錯了。題目中實際上求的是最終最有可能的位置。它應該是一個分布帶,而不是一個點。

    首先題中的人是自由的點,運動方向是任意的。其次,醉漢離開柱子后,既然他的運動是任意的,那么他再回到柱子的幾率就幾乎為零。因為對于醉漢運動過程中的每一個位置來說,柱子并不是一個特殊的位置,醉漢再次回到出發(fā)后的任意一點的幾率都是相同的。所以柱子不是最有可能的位置。

    實際上,這道題可以編一個簡單的MATLAB程序來模擬這一過程: 

    %%————醉漢————%%

    clear

    plot(0,0,'*');  %%用※號標記電桿位置

    S=0;           

    s=zeros(1,100); 

    %%假設有1000個醉漢

    for j=1:1000

        N=100;

        %%產(chǎn)生隨機數(shù)備用

        I=rand(1,N);  

        J=rand(1,N);  

        P=[0 0];   %%P為醉漢的位置

        %%開始走。。。假設每個醉漢每次走動步數(shù)為0~9步;每一步長度為1。

        for i=1:N

            P(1)=P(1)+fix(10*I(i))*cos(J(i)*2*pi); %% fix(10*I(i))為走的步數(shù)(0~9);J(i)*2*pi 為角度。

            P(2)=P(2)+fix(10*I(i))*sin(J(i)*2*pi); 

            %%plot(P(1),P(2),'.');      %%每走一次的位置

        end

        axis equal

        hold on

        %%plot(P(1),P(2),'.');    %%每個醉漢轉100次后的位置

        s(j)=sqrt((P(1))^2+(P(2))^2);   %%最后位置距電桿的距離

        S=S+s(j);                  %%所有醉漢的最終距離之和

    end

    hist(s,40);     %%統(tǒng)計距離分布

    e=S/1000;       %%平均距離

    結果如圖。

    實際上,對所有的1000個醉漢最終距離平均的結果,大約為50步左右。因每一個醉漢平均每次步數(shù)為5,即最終最可能的位置是10倍平均每次距離。從柱狀分布圖上看最終距離在50附近的醉漢是最多的。



    你和書上的討論所說問題不同。
    你思考的問題是 醉漢最有可能停在哪個地方?沒錯,他最可能回到起始點。
    書上討論的問題是: 綜合 醉漢所停位置的所有可能性,他離起始點的平均距離是多少?
    雖然醉漢最有可能回到起始點,但他仍有大部分概率不回到起始點,所以這個離起始點的平均距離自然是大于零了。
    用概率論的語言說: 假設最終位置為 P=(x,y) 你想的是計算 EP, 書上計算的是E|P|. 其中 E(.) 是期望值函數(shù)。
    現(xiàn)在也許你可以回頭看看書上的計算,明白它的意思啦。

    第二問也許這么解釋比較恰當。書的作者是想用一個形象的例子來討論數(shù)學思想。所以您所說的“心理學問題”,“大角度在現(xiàn)實中不易轉動” 他都忽略了。 看來您比較認真,以為他在解決實際問題。而作者做的恰恰是倒過來的:找例子說數(shù)學。

    首先,這個不能考慮心里因素。
    其次,如果醉漢的移動方向和距離(一步之內(nèi))都完全隨機的話,無限次移動后那么醉漢所處的位置應該是從路燈到無窮遠的范圍內(nèi)任意一點。
    第三,如果把模型限定在一維的情況(就是只有左右兩個方向,每次步伐的大小都一至),那就是一個典型的二項分布問題,離路燈越近的位置概率越大,趨近無窮遠處概率趨近于0。

    可以簡單的列舉一下:
    1、假設醉漢只走一步,兩種走法,可能處在+1和-1兩個位置,距離都是1,概率相等,各為50%
    2、走兩步,四種走法,可能處在0、2、-2兩個位置,處于0的概率是50%,處于2的概率25%,處于-2的概率25%
    3、走三步,八種走法,可能處在1,-1,3,-3,處于3和-3的概率各位12.5%,處于1和-1的概率各位37.5%
    4、走四步,16種走法,可能處在,0,2,-2,4,-4




    n、走n步,n的平方種走法……

    當人數(shù)特別多的時候分布在每個距離上的人數(shù)應該是總人數(shù)乘以上述概率分布函數(shù)~肯定是路燈附近人數(shù)最多,越遠的地方人越少~

    此處計算不應該考慮心理學因素的,并且是將人看成一個點,注意,是一個點,所以他無論轉多大角度都是自由的,并且沒有阻力的。好了,這就像一個原子中的電子。它是圍繞原子核運動的,并且在任何時刻,它都處于這樣一個位置,總是不在原點的位置(量子物理中有詳細的計算過程),并且這個位置是不可預知的。還記得不確定性原理和普朗克恒量嗎?呵呵。

    你好
    這個的確是你錯了。都說隨機了,你選的數(shù)也太特殊了,就失去了隨機的意義。就好比按照概率論來說,投硬幣正反面的概率都是0.5,那么照你這么一說,假設你投兩次,那肯定有一次朝上,你覺得這是對的嗎?肯定錯了!!很簡單,只是說概率相等,而正反面完全是隨機的,這個0.5只是你投的次數(shù)趨于無窮的值,而事實上這是絕對辦不到的。這個醉漢的問題也一樣。醉漢的走路方向是隨機的,只是說走了N步以后(N足夠大但是概率很小。書中也有提及到。這個概率跟你投兩萬次硬幣,1萬次正面,1萬次反面出現(xiàn)的概率大概有的一拼。
    至于你說的心理學,如果足夠醉倒的話,是不存在你說的心理學問題的。
    最后,所有的式子都不是嚴格的數(shù)學推導沒錯,本來就是統(tǒng)計學,也就是說,這個題目只是告訴你大量醉漢同時迷走一段時間的位置分布趨勢,或者一個醉漢迷走很長時間的位置分布趨勢。
    希望你能懂。

    數(shù)學問題一個,《從一到無窮大》,200高分懸賞追+50
    實際上,對所有的1000個醉漢最終距離平均的結果,大約為50步左右。因每一個醉漢平均每次步數(shù)為5,即最終最可能的位置是10倍平均每次距離。從柱狀分布圖上看最終距離在50附近的醉漢是最多的。

    從一到無窮大讀后感
    【篇一:從一到無窮大讀后感】 在我的書架上有許多課外書,有爸爸媽媽買的,有親戚朋友送的,其中有一本書與眾不同,讓我愛不釋手,這可是我參加“好玩的數(shù)學”征文大賽獲得的獎品,它是由科學出版社出版的《從一到無窮大》,這本書的作者是美國的喬治·伽莫夫,他是世界著名的物理學家和天文學家,科普界一代宗師。

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    關于《從一到無窮大》讀后感范文
    《從一到無窮大》這本書由科學出版社出版,作者是美國的喬治·伽莫夫。這本書是我在參加“好玩的數(shù)學”征文大賽中獲得的獎品,讓我愛不釋手。它在國內(nèi)引起了很大反響,是當今世界最有影響的科普經(jīng)典名著之一。這本書分為四大部分:《做做數(shù)學的游戲》、《空間、時間與愛因斯坦》、《微觀世界》和《宏...

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