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    【手把手教你】Python獲取股票數(shù)據(jù)和可視化

    數(shù)據(jù)獲取是金融量化分析的基礎,獲取可靠、真實的數(shù)據(jù)對于分析至關重要。隨著信息技術的發(fā)展,數(shù)據(jù)獲取渠道日益豐富,Python網(wǎng)絡爬蟲在這一領域越來越受歡迎。然而,專業(yè)技能的局限性要求我們利用現(xiàn)有的開源庫來簡化數(shù)據(jù)獲取過程。本文將通過實例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等財經數(shù)據(jù)API獲取股票數(shù)據(jù)并進行可視化。在介紹API使用前,我們先了解獲取數(shù)據(jù)的來源與驅動因素。圖1顯示了股票漲跌的驅動因素,圖2列舉了公司基本面信息的來源,圖3展示了知名股票論壇,這些非結構化數(shù)據(jù)為后續(xù)分析提供了豐富資源。本文旨在為Python金融量化入門學習者提供引導,希望能激發(fā)更多學習興趣。

    圖1 股票漲跌驅動因素

    圖2 公司基本面信息源

    圖3 知名股票論壇

    首先介紹tushare庫。新版本tushare pro提供了更穩(wěn)定、高質量的數(shù)據(jù),包括滬深股票行情、財務數(shù)據(jù)、市場參考等,以及國內外股指、基金、期貨、期權、宏觀經濟、行業(yè)經濟等財經數(shù)據(jù),為量化愛好者節(jié)省了時間。新版本需注冊獲取token才能免費使用,注冊網(wǎng)址在文檔中。安裝tushare庫,命令為`pip install tushare`或更新至最新版本,命令為`pip install tushare --upgrade`。以股票行情數(shù)據(jù)為例,展示如何獲取數(shù)據(jù)。

    獲取個股行情數(shù)據(jù),可使用`pro.stock_basic()`函數(shù),參數(shù)包括`is_hs`(是否滬深港通標的),`list_status`(上市狀態(tài)),`exchange`(交易所)。獲取日行情、周行情、月行情分別使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。

    接著是baostock庫。baostock提供了大量準確、完整的證券歷史行情數(shù)據(jù)和上市公司財務數(shù)據(jù),滿足量化交易、數(shù)量金融、計量經濟領域的需求。獲取數(shù)據(jù)使用Python API,返回格式為pandas DataFrame,便于使用pandas、NumPy、Matplotlib等進行數(shù)據(jù)分析和可視化。訪問鏈接:baostock.com/baostock/i...

    最后是雅虎財經API。雖然原版本不再維護,但有開發(fā)者推出了修復版本,使用命令`pip install fix_yahoo_finance`即可安裝。

    總結,Python在金融量化領域的應用涉及多個方面,包括金融數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融建模與量化投資等。本文通過具體實例展示了如何利用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等API獲取股票數(shù)據(jù)并進行可視化,旨在為初學者提供入門指導,促進更深入的學習與探索。

    【手把手教你】Python獲取股票數(shù)據(jù)和可視化
    獲取個股行情數(shù)據(jù),可使用`pro.stock_basic()`函數(shù),參數(shù)包括`is_hs`(是否滬深港通標的),`list_status`(上市狀態(tài)),`exchange`(交易所)。獲取日行情、周行情、月行情分別使用`pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)`。接著是baostock庫。baostock提供了大量準確、完整的證券歷史行情數(shù)據(jù)和上市...

    程序化交易思路(二)-- 獲取股票數(shù)據(jù)
    強烈建議使用anaconda,即使為了方便,也不要直接在電腦上安裝Python。當配置完成后,你將看到類似的畫面。接下來,通過金數(shù)源API獲取當天股票數(shù)據(jù),API地址為 api.jinshuyuan.net\/get_...。獲取當天數(shù)據(jù)的代碼示例將數(shù)據(jù)保存在變量df中,df是一個數(shù)據(jù)框,方便導入Excel或數(shù)據(jù)庫,比如MySQL。金數(shù)源API僅提供...

    使用Python 獲取股票歷史資金流向數(shù)據(jù)(大單、超大單、主力流入等)_百 ...
    在開始之前,請確保您的計算機已安裝Python 3環(huán)境。若尚未安裝,可參考相應教程進行安裝。此外,您需要安裝兩個庫:pandas和requests。通過命令行(或終端工具)執(zhí)行如下代碼以安裝:輸入命令并按Enter鍵執(zhí)行,直至出現(xiàn)“successfully”提示。以下代碼展示了獲取單只股票(股票代碼:600519)的歷史大單交易數(shù)據(jù),...

    Python 實現(xiàn)股票數(shù)據(jù)的實時抓取
    首先,獲取滬深兩市所有上市股票數(shù)據(jù)。利用Scrapy框架,實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取并保存至TTJJ.json文件,工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被服務器封鎖。爬蟲核心代碼在TTJJr中,整合找到的UserAgentMiddle代碼,改進登陸方式。同時,items模塊定義數(shù)據(jù)保存格式,pipeline實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理,保存至json文件,配置...

    【手把手教你】Python獲取股票數(shù)據(jù)和可視化
    數(shù)據(jù)獲取是金融量化分析的核心環(huán)節(jié),沒有可靠數(shù)據(jù),量化分析便無從談起。在數(shù)據(jù)獲取渠道日益多元化的背景下,Python以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和豐富的開源庫,成為了金融量化領域不可或缺的工具。本文將圍繞Python獲取股票數(shù)據(jù)和可視化展開,旨在為金融量化入門者提供實用指南。首先,數(shù)據(jù)獲取渠道的多樣性為金融...

    再見爬蟲!一行Python代碼獲取A股26年歷史數(shù)據(jù),實時數(shù)據(jù),ETF基金,可轉...
    此外,akshare提供實時股票數(shù)據(jù),包含漲跌幅計算,對量化研究極為有用。總結而言,akshare是一個功能強大的金融股票數(shù)據(jù)庫,僅需一行Python代碼即可獲取股票歷史數(shù)據(jù)。無論是初學者還是專業(yè)人士,都能輕松上手,提供包括歷史行情、交易所總覽、基金數(shù)據(jù)、分鐘級K線數(shù)據(jù)、實時行情數(shù)據(jù)在內的豐富功能。

    使用Python輕松獲取股票&基金數(shù)據(jù)
    針對股票和基金數(shù)據(jù)的獲取,有多種Python接口可供選擇,如Tushare、AKshare、Baostock和wind等。以AKShare為例,它是一個開源的金融數(shù)據(jù)接口庫,專門用于獲取股票、基金、期貨等金融產品的原始數(shù)據(jù),支持數(shù)據(jù)采集、清洗和下載,適合金融數(shù)據(jù)科學家和愛好者使用。它的數(shù)據(jù)源于可信源,便于進一步分析。要使用...

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