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    正態(tài)分布計(jì)算公式怎么寫

    這是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù):

    如果是計(jì)算概率,那就要用分布函數(shù),但是它的分布函數(shù)是不能寫成正常的解析式的。一般的計(jì)算方法就是,將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的分布函數(shù)在各點(diǎn)的值計(jì)算出來制成表,實(shí)際計(jì)算時(shí)通過查表找概率。非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)可以轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布再算。

    參數(shù)含義:

    正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù),即期望(均數(shù))μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ,σ2為方差。

    正態(tài)分布具有兩個(gè)參數(shù)μ和σ^2的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布,第一參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值,第二個(gè)參數(shù)σ^2是此隨機(jī)變量的方差,所以正態(tài)分布記作N(μ,σ2)。

    μ是正態(tài)分布的位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。概率規(guī)律為取與μ鄰近的值的概率大,而取離μ越遠(yuǎn)的值的概率越小。正態(tài)分布以X=μ為對(duì)稱軸,左右完全對(duì)稱。正態(tài)分布的期望、均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同,均等于μ。

    以上內(nèi)容參考:百度百科-正態(tài)分布



    正態(tài)分布計(jì)算期望和方差公式是什么?
    由X~N(0,4)與Y~N(2,3\/4)為正態(tài)分布得:X~N(0,4)數(shù)學(xué)期望E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3\/4)數(shù)學(xué)期望E(Y)=2,方差D(Y)=4\/3。由X,Y相互獨(dú)立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4\/3=16\/3,D(2X-3Y)...

    正態(tài)分布計(jì)算公式?
    兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)分布相減公式是D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。兩個(gè)正態(tài)分布的任意線性組合仍服從正態(tài)分布(可通過求兩個(gè)正態(tài)分布的函數(shù)的分布證明),此結(jié)論可推廣到n個(gè)正態(tài)分布 。例如:設(shè)兩個(gè)變量分別為X,Y,那么E(X+Y)=EX+EY;E(X-Y)=EX-EY。D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY...

    正態(tài)分布計(jì)算公式
    正態(tài)分布的計(jì)算公式主要包括概率密度函數(shù)(PDF)和累積分布函數(shù)(CDF)。??概率密度函數(shù)(PDF)?:對(duì)于一般正態(tài)分布,其概率密度函數(shù)f(x)可以表示為:請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述 其中,μ是均值,σ是標(biāo)準(zhǔn)差。這個(gè)公式描述了正態(tài)分布的概率密度,即隨機(jī)變量Χ在某一數(shù)值x處取值的概率密度。

    正態(tài)分布計(jì)算公式
    知道m(xù)=E(X),c^2=D(X)。知道Y=aX+b 也服從正態(tài)分布。且由于E(Y)=E(aX+b)=am+b,D(Y)=D(aX+b)=(a^2)*(c^2)即 知道Y服從N(am+b, (a*c)^2 )。

    正態(tài)分布計(jì)算公式?
    正態(tài)分布的公式:Y=(X-μ)\/σ~N(0,1)。正態(tài)分布符號(hào)定義:若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為的高斯分布,記為N(μ,)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置,其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù),即...

    高中正態(tài)分布三個(gè)公式使用
    φ(X)=12πe?x22,x∈(?∞,+∞),那么稱X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即X~N(0,1)。3、3σ原則 若X~N(μ,σ2),則對(duì)于任何實(shí)數(shù)a>0,P(μ?a<X≤μ+a)=∫μ?aμ+aφμ,σ(x)dx。正態(tài)總體幾乎總?cè)≈涤趨^(qū)間(μ?3σ,μ+3σ)之內(nèi)。而在此區(qū)間以外取值的概率只有0.002 7,通常認(rèn)為...

    正態(tài)分布計(jì)算公式?
    2+[(X*-μ)\/ (σ\/n1\/2)]2 ∵(X*-μ)\/ (σ\/n1\/2) 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0,1)∴[(X*-μ)\/ (σ\/n1\/2)]2服從Χ2(1)分布 又∵∑(Xi-μ)2\/σ2服從Χ2(n)分布 ∴(1\/σ2)∑(Xi-X*)2=∑(Xi-μ)2\/σ2-[(X*-μ)\/ (σ\/n1\/2)]2 ∴服從Χ2(n-1)分布 ...

    標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布計(jì)算公式是什么樣的?
    概率密度為 f(x)=(1\/√2π)exp(-x^2\/2)而其中exp(-x^2\/2)為e的-x^2\/2次方,其定義域?yàn)椋?∞,+∞),從概率密度表達(dá)式可以看出,f(x)是偶函數(shù),即f(x)的圖像關(guān)于y軸對(duì)稱。Φ(x)定義為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量X的分布函數(shù),其值為對(duì)f(x)關(guān)于x積分,從-∞積到x。從f(x)...

    正態(tài)分布計(jì)算公式?
    1. 加法:如果有兩個(gè)正態(tài)分布X和Y,其均值分別為μ?和μ?,方差分別為σ?2和σ?2。則X+Y的分布為正態(tài)分布,其均值為μ = μ? + μ?,方差為σ2 = σ?2 + σ?2。換句話說,兩個(gè)正態(tài)分布的和...

    標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布計(jì)算公式?
    稱其分布為高斯分布或正態(tài)分布,記為N(μ,σ2),其中為分布的參數(shù),分別為高斯分布的期望和方差。當(dāng)有確定值時(shí),p(x)也就確定了,特別當(dāng)μ=0,σ2=1時(shí),X的分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。μ正態(tài)分布最早由棣莫佛于1730年在求二項(xiàng)分布的漸近公式時(shí)得到;后拉普拉斯于1812年研究極限定理時(shí)也被引入。

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  • 答賀13923727089: 求正態(tài)分布的方差??急! -
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