「自然語(yǔ)言處理(NLP)」你必須要知道的八個(gè)國(guó)際會(huì)議!
作為自然語(yǔ)言處理與計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的最高級(jí)別學(xué)術(shù)會(huì)議，由計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)主辦，每年一屆。它主要涵蓋對(duì)話、篇章、評(píng)測(cè)、信息抽取、信息檢索、語(yǔ)言生成、語(yǔ)言資源、機(jī)器翻譯、多模態(tài)、音韻學(xué)/形態(tài)學(xué)、自動(dòng)問(wèn)答、語(yǔ)義、情感、語(yǔ)音、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、文摘、句法等多個(gè)方面。
2. EMNLP（Empowering Machine Learning for Natural Language Processing）
由ACL主辦的EMNLP會(huì)議，其研究方向包括信息提取、信息檢索和問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)言和視覺(jué)、語(yǔ)言理論和心理語(yǔ)言學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯和多語(yǔ)言、分割、標(biāo)記和語(yǔ)法分析、語(yǔ)義學(xué)、情感分析和觀點(diǎn)挖掘、社交媒體和計(jì)算社交科學(xué)、口語(yǔ)處理、概述、生成、論述和對(duì)話、文本挖掘和自然語(yǔ)言分析等。
3. NAACL（North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）
作為ACL的北美分會(huì)，NAACL每年舉辦一次。它主要關(guān)注對(duì)話與互動(dòng)系統(tǒng)、信息提取、信息檢索，問(wèn)題回答、從認(rèn)知角度研究學(xué)習(xí)方法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、生物啟發(fā)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、混合模型)、語(yǔ)言模型、分割、詞匯語(yǔ)義和成分語(yǔ)義、語(yǔ)言理論與資源、用于NLP的機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、語(yǔ)言學(xué)中的歸納法和類比法、詞法分析、詞性標(biāo)注和序列標(biāo)注等。
4. CoNLL（Conference on Computational Natural Language Learning）
由SIGNLL組織的CoNLL會(huì)議，每年舉辦一次。它主要關(guān)注對(duì)話與互動(dòng)系統(tǒng)、信息提取、信息檢索，問(wèn)題回答、從認(rèn)知角度研究學(xué)習(xí)方法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、生物啟發(fā)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、混合模型)、語(yǔ)言模型、分割、詞匯語(yǔ)義和成分語(yǔ)義、語(yǔ)言理論與資源、用于NLP的機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、語(yǔ)言學(xué)中的歸納法和類比法、詞法分析、詞性標(biāo)注和序列標(biāo)注等。
5. COLING（International Conference on Computational Linguistics）
COLING會(huì)議每?jī)赡昱e辦一次，由ICCL(The International Committee on Computational Linguistics)組織。它主要涵蓋信息提取、信息檢索和問(wèn)答系統(tǒng)；機(jī)器學(xué)習(xí)；機(jī)器翻譯；分割、標(biāo)記和語(yǔ)法分析；語(yǔ)義學(xué)；情感分析和觀點(diǎn)挖掘；社交媒體和計(jì)算社交科學(xué)；口語(yǔ)處理；對(duì)話生成；文本挖掘等。
6. ICLR（International Conference on Learning Representations）
由Yann LeCun和Yoshua Bengio等大牛發(fā)起的ICLR會(huì)議，每年舉辦一次。它主要發(fā)表深度學(xué)習(xí)各方面的前沿研究，涵蓋人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)以及機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算生物學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、文本理解、游戲和機(jī)器人等重要應(yīng)用領(lǐng)域。
7. AAAI（AAAI Conference on Artificial Intelligence）
由美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)主辦的AAAI會(huì)議，每年舉辦一次。它主要關(guān)注促進(jìn)對(duì)思維和智能行為機(jī)制及其在機(jī)器中的體現(xiàn)的科學(xué)理解，并致力于促進(jìn)人工智能的研究和負(fù)責(zé)任的使用。
8. NLPCC（Natural Language Processing and Chinese Computing）
作為自然語(yǔ)言處理和漢語(yǔ)計(jì)算領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)先會(huì)議，NLPCC被CCF確認(rèn)為C類會(huì)議。它為來(lái)自學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府的研究人員和實(shí)踐者提供了一個(gè)主要論壇，以分享他們的想法、研究成果和經(jīng)驗(yàn)，并促進(jìn)他們?cè)谠擃I(lǐng)域的研究和技術(shù)創(chuàng)新。
「自然語(yǔ)言處理(NLP)」你必須要知道的八個(gè)國(guó)際會(huì)議!
1. ACL（Association for Computational Linguistics）作為自然語(yǔ)言處理與計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的最高級(jí)別學(xué)術(shù)會(huì)議，由計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)主辦，每年一屆。它主要涵蓋對(duì)話、篇章、評(píng)測(cè)、信息抽取、信息檢索、語(yǔ)言生成、語(yǔ)言資源、機(jī)器翻譯、多模態(tài)、音韻學(xué)\/形態(tài)學(xué)、自動(dòng)問(wèn)答、語(yǔ)義、情感、語(yǔ)音、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、文摘、句法等...
AI PM應(yīng)該懂的自然語(yǔ)言處理(NLP)知識(shí)
NLP,中文叫自然語(yǔ)言處理,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),是一門(mén)讓計(jì)算機(jī)理解、分析以及生成自然語(yǔ)言的學(xué)科,大概的研究過(guò)程是:研制出可以表示語(yǔ)言能力的模型——提出各種方法來(lái)不斷提高語(yǔ)言模型的能力——根據(jù)語(yǔ)言模型來(lái)設(shè)計(jì)各種應(yīng)用系統(tǒng)——不斷地完善語(yǔ)言模型。 NLP理解自然語(yǔ)言目前有兩種處理方式: 1.基于規(guī)則來(lái)理解自然語(yǔ)言,即通過(guò)制定一些...
自動(dòng)駕駛中的人工智能技術(shù)-自然語(yǔ)言處理(NLP)
1、自然語(yǔ)言處理（NLP）的定義 先通過(guò)一個(gè)有趣的短片來(lái)了解自然語(yǔ)言處理的誕生。對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，自然語(yǔ)言，如漢語(yǔ)、英語(yǔ)、法語(yǔ)等，只是一堆無(wú)用的數(shù)據(jù)。因此，自然語(yǔ)言處理就是建立一個(gè)模型，使計(jì)算機(jī)能夠理解人類語(yǔ)言，并將之轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的信息，進(jìn)而輸出結(jié)果。注意，這里強(qiáng)調(diào)的是理解，而非簡(jiǎn)單的...
NLP(自然語(yǔ)言處理)技術(shù)簡(jiǎn)介
自然語(yǔ)言處理(NLP)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語(yǔ)言問(wèn)題的學(xué)科。其核心目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解自然語(yǔ)言，因此NLP也被稱作自然語(yǔ)言理解(NLU)或計(jì)算語(yǔ)言學(xué)。NLP是語(yǔ)言信息處理的一個(gè)分支，同時(shí)也是人工智能的核心課題之一。它關(guān)注于如何讓機(jī)器理解、解析和生成人類使用的語(yǔ)言。這涉及到一系列復(fù)雜的技術(shù)，包括文本分析...
自然語(yǔ)言處理的基本任務(wù)
1. 自然語(yǔ)言處理（NLP）的核心任務(wù)之一是自然語(yǔ)言理解，它將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可理解的寬泛格式，旨在捕捉文本的意義。2. 例如，在情感分析中，NLP技術(shù)能夠識(shí)別文本所表達(dá)的情感傾向，如積極、消極或中立。這項(xiàng)技術(shù)在產(chǎn)品評(píng)論分析、社交媒體監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。3. 自然語(yǔ)言生成是NLP的另一個(gè)...
NLP(自然語(yǔ)言處理)介紹
NLP，即自然語(yǔ)言處理，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間自然語(yǔ)言的高效交流。它融合了語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)，旨在設(shè)計(jì)能處理自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是軟件系統(tǒng)，從而成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。盡管自然語(yǔ)言處理的目標(biāo)是理解與生成自然語(yǔ)言，但這一任務(wù)極具挑戰(zhàn)性，原因在于...
什么是自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱 NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科，旨在讓計(jì)算機(jī)能理解和生成人類語(yǔ)言。它是計(jì)算機(jī)程序能夠讀懂、理解和生成人類語(yǔ)言的技術(shù)。自然語(yǔ)言處理涵蓋了語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、文本分類和情感分析等多個(gè)方面。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠...
什么是自然語(yǔ)言處理?看這篇文章就夠了!
探索自然語(yǔ)言處理的奧秘，從基礎(chǔ)到前沿，這篇文章帶你全面解讀！自然語(yǔ)言處理（NLP），是計(jì)算機(jī)科學(xué)的瑰寶，它使機(jī)器理解人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯、智能問(wèn)答等神通。深度學(xué)習(xí)的魔法棒，如RNN、LSTM和Transformer，驅(qū)動(dòng)著NLP的革新，國(guó)內(nèi)百度、阿里巴巴等巨頭亦奮起直追，預(yù)訓(xùn)練模型的卓越表現(xiàn)令人矚目。國(guó)際舞臺(tái)上...
什么是自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的重要分支，旨在使計(jì)算機(jī)理解、分析、生成和處理人類自然語(yǔ)言。NLP技術(shù)包括文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、句法分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注、情感分析、機(jī)器翻譯等核心任務(wù)。應(yīng)用范圍廣泛，涵蓋智能助理、機(jī)器翻譯、情感分析、智能客服等。NLP技術(shù)通過(guò)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)建模，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)...
自然語(yǔ)言處理是什么意思
自然語(yǔ)言處理（NLP）是指通過(guò)語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)來(lái)分析和理解人類語(yǔ)言的一種技術(shù)。它涵蓋了諸如文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等多個(gè)方面。比如，在文本分類中，NLP技術(shù)可以幫助我們自動(dòng)將大量文本劃分為預(yù)定義的類別，如新聞分類、垃圾郵件識(shí)別等。在情感分析中，NLP可以分析文本中所...
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
朝陽(yáng)區(qū)誤差： ______ 檢定語(yǔ)言模式,是NLP的重要技巧之一.也是一套訓(xùn)練人對(duì)語(yǔ)言的分析能力和對(duì)思維的引導(dǎo)能力的方法和技巧.一般來(lái)說(shuō),我喜歡叫它“澄清法”. 很多人看書(shū)學(xué)習(xí)這個(gè)技巧,看了好久,仍然不得要領(lǐng),就算是學(xué)習(xí)NLP執(zhí)行師班,也要花上大...
朝陽(yáng)區(qū)誤差： ______ 這個(gè)不難理解,字詞和句段,正在語(yǔ)言交互應(yīng)用中能呈現(xiàn)的意思是不一樣的,同樣的詞多一字少一字,效果都會(huì)不一樣.那自然語(yǔ)言處理就會(huì)將句段進(jìn)行分詞,分詞在系統(tǒng)里邊進(jìn)行模型匹配可以提取很多有用信息,包括詞性,詞意、是否包含情緒等,這個(gè)就能將一句話分析的比較透徹,無(wú)限接近最真實(shí)的意思上.
朝陽(yáng)區(qū)誤差： ______ 1、數(shù)據(jù)采集:ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ). 2、數(shù)據(jù)存取:關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、...
朝陽(yáng)區(qū)誤差： ______ Holonic Manufacturing 孤島制造系統(tǒng) 所謂孤島制造系統(tǒng),是一種形容.比如,我們形容一個(gè)企業(yè), 企業(yè)可能已經(jīng)擁有許多獨(dú)立的系統(tǒng),例如會(huì)計(jì)核算、人事管理、庫(kù)存控制,金融、電信的業(yè)務(wù)系統(tǒng),那么,各自獨(dú)立的系統(tǒng)形成了“信息孤島”...
朝陽(yáng)區(qū)誤差： ______ 會(huì)從垂直領(lǐng)域細(xì)分配到寬泛領(lǐng)域,從垂直領(lǐng)域的硬件合作,到互聯(lián)網(wǎng)app對(duì)接的發(fā)展趨勢(shì),一定是自然語(yǔ)言處理,處理分析用戶對(duì)app、對(duì)手機(jī)的交互是目前逐步朝向發(fā)展的.
朝陽(yáng)區(qū)誤差： ______ 當(dāng)然需要. 既然是“文本挖掘”,自然語(yǔ)言處理最基本的功能點(diǎn)肯定都要做: 新詞發(fā)現(xiàn)、分詞、詞性標(biāo)注、分類、自動(dòng)提取標(biāo)簽、實(shí)體自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別. 最基本的這些功能點(diǎn)做了之后,可以用統(tǒng)計(jì)方法完成簡(jiǎn)單文本挖掘應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)方法比如: TF/IDF、Map/Reduce、貝葉斯. 再深入一些,就需要: 聚類(層次聚類、SVM、VSM)、情感趨勢(shì)分析. 再想提高: 語(yǔ)法分析、句式判斷. 但一般做到NLP最基本功能點(diǎn)+統(tǒng)計(jì)方法即可搞定一般的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用.
朝陽(yáng)區(qū)誤差： ______ 作文本挖掘需要學(xué)習(xí)NLP,因?yàn)槟阈枰幚砦谋?提取出你感興趣的信息.如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)熟悉,學(xué)習(xí)statistical NLP還是比較容易的.另外,也需要補(bǔ)充一些語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)知識(shí).
