什么是正態(tài)分布?
正態(tài)分布具有兩個參數(shù)μ和σ^2的連續(xù)型隨機變量的分布,第一參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機變量的均值,第二個參數(shù)σ^2是此隨機變量的方差,所以正態(tài)分布記作N(μ,σ2)。
μ是正態(tài)分布的位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。概率規(guī)律為取與μ鄰近的值的概率大,而取離μ越遠的值的概率越小。正態(tài)分布以X=μ為對稱軸,左右完全對稱。正態(tài)分布的期望、均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同,均等于μ。
σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度,σ越大,數(shù)據(jù)分布越分散,σ越小,數(shù)據(jù)分布越集中。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù),σ越大,曲線越扁平,反之,σ越小,曲線越瘦高。
擴展資料
標準正態(tài)分布特點:
標準正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是:在-1.96~+1.96范圍內(nèi)曲線下的面積等于0.9500,在-2.58~+2.58范圍內(nèi)曲線下面積為0.9900。
在實際應用上,常考慮一組數(shù)據(jù)具有近似于正態(tài)分布的概率分布。若其假設(shè)正確,則約68.3%數(shù)值分布在距離平均值有1個標準差之內(nèi)的范圍,約95.4%數(shù)值分布在距離平均值有2個標準差之內(nèi)的范圍,以及約99.7%數(shù)值分布在距離平均值有3個標準差之內(nèi)的范圍。稱為“68-95-99.7法則”或“經(jīng)驗法則”
參考資料:百度百科-正態(tài)分布
最簡單的告訴我什么是正態(tài)分布
正態(tài)分布就是在坐標系中的某以橫坐標下。概率最大,隨著坐標的增大和減少,概率減少的一種分布。標準正態(tài)分布就是在原點概率最大,隨著坐標的增大和減小,概率相應減小。
正態(tài)分布是什么
正態(tài)分布是一種概率分布。以下是詳細解釋:正態(tài)分布是一種概率分布,在統(tǒng)計學中扮演著重要角色。它在自然和社會科學領(lǐng)域中的許多現(xiàn)象都有廣泛應用,例如人的身高、考試成績等都可能呈現(xiàn)出正態(tài)分布的特點。簡單來說,正態(tài)分布描述了一種數(shù)據(jù)分布情況,其中大部分數(shù)據(jù)聚集在中心附近,而離中心越遠,數(shù)據(jù)越...
什么是正態(tài)分布?
因為它看起來像一個鐘),這是統(tǒng)計學中最重要的概率分布,就像我們在大自然中經(jīng)常看到的那樣,它有點神奇。例如,身高、體重、血壓、測量誤差、智商得分等都服從正態(tài)分布。根據(jù)中心極限定理,如果一個事物受到多種因素的影響,不管每個因素本身是什么分布,它們加總后,結(jié)果的平均值就是正態(tài)分布。
什么是正態(tài)分布
特殊的鐘形曲線。正態(tài)分布是指一種特殊的鐘形曲線,它是一種概率分布,常用于描述自然界中的許多現(xiàn)象,如身高、壽命、氣溫等。它是概率統(tǒng)計中最重要的分布之一,也是數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)。正態(tài)分布是一種特殊的連續(xù)概率分布,其概率密度函數(shù)呈鐘形曲線,即對稱于均值且左右兩側(cè)無限延伸的曲線。
正態(tài)分布是什么意思?
對于正態(tài)分布,其概率密度函數(shù)的數(shù)學表達式為:f(x) = (1 \/ (σ * √(2π))) * e^(-(x-μ)^2 \/ (2σ^2))其中,f(x) 表示隨機變量 X 的概率密度函數(shù),x 是實數(shù),μ 是正態(tài)分布的均值(期望值),σ 是正態(tài)分布的標準差,π 是圓周率(約等于3.14159),e 是自然對數(shù)的底數(shù)(...
什么是正態(tài)分布?
正態(tài)分布是一種概率分布,一般用符號μ和σ表示均值和標準差。其概率密度函數(shù)為:f(x) = (1\/σ√2π)exp(-(x-μ)2\/2σ2)其中,μ是正態(tài)分布的均值,σ是正態(tài)分布的標準差,e為自然常數(shù)。正態(tài)分布的標準化公式為:Y=(X-μ)\/σ~N(0,1)其中,X是原始數(shù)據(jù),Y是標準化后的...
1)正態(tài)分布是什么意思?
正態(tài)分布又稱高斯分布,是一種常見的統(tǒng)計學分布,它呈鐘形曲線,因此也叫鐘形曲線。正態(tài)分布通常用來描述自然界中的許多現(xiàn)象,例如人口身高、體重、智商等。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)具有對稱性,均值和標準差是分布的兩個主要參數(shù),分別控制著分布的中心和形狀。根據(jù)“三西格瑪法則”,大約68%的數(shù)據(jù)在均值...
正態(tài)分布的含義是什么?
特別地,當μ=0且σ2=1時,分布被稱為標準正態(tài)分布。此外,如果一個隨機向量的各個分量遵循多維正態(tài)分布,則該向量也稱為多維正態(tài)分布。多維正態(tài)分布具有許多有用的性質(zhì),例如,任意一個分量的邊緣分布仍然是正態(tài)分布,且經(jīng)過線性變換后,隨機向量仍保持多維正態(tài)分布性質(zhì)。正態(tài)分布的發(fā)現(xiàn)歸功于...
什么是正態(tài)分布?
正態(tài)分布有兩個參數(shù),即均數(shù)μ和標準差σ,可記作N(μ,σ)。若隨機變量X服從一個數(shù)學期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態(tài)分布是標準正態(tài)分布。
什么是正態(tài)分布?
正態(tài)分布具有兩個參數(shù)μ和σ^2的連續(xù)型隨機變量的分布,第一參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機變量的均值,第二個參數(shù)σ^2是此隨機變量的方差,所以正態(tài)分布記作N(μ,σ2)。μ是正態(tài)分布的位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。概率規(guī)律為取與μ鄰近的值的概率大,而取離μ越遠的值的概率越小。正...
相關(guān)評說:
詔安縣運動: ______ 正態(tài)分布(Normal distribution),也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到.C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì).[1] 是...
詔安縣運動: ______ 正態(tài)分布:其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度.因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線.此函數(shù)的特點:關(guān)于μ對稱,并在μ處取最大值,在正(負)無窮遠處取值為0.當μ=0,σ^2 =1時...
詔安縣運動: ______ 正態(tài)分布,也稱常態(tài)分布,是統(tǒng)計學中一種應用廣泛的連續(xù)分布,用來描述隨機現(xiàn)象.首先由德國數(shù)學家高斯(Carl Friedrich Gauss 1777-1855)發(fā)現(xiàn),所以亦稱高斯分布. 正態(tài)分布現(xiàn)大量應用于誤差分析,及質(zhì)量管理上,我們常說的6西格瑪理論,及千分之三原則,都來源于正態(tài)分布.
詔安縣運動: ______ 正態(tài)分布函數(shù)的語法是NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative為一邏輯值,如果為0則是密度函數(shù),如果為1則是累積分布函數(shù).如果畫正態(tài)分布圖,則為...
詔安縣運動: ______ 正態(tài)分布是一種很常見的概率分布狀態(tài).其特征是“兩頭小,中間大,中心對稱”,許多非正態(tài)的情況下,在一定程度上也可以呈正態(tài),所以在統(tǒng)計檢驗中有非常大的作用.
詔安縣運動: ______ 就是正態(tài)分布的累積概率密度函數(shù),定義為F(z) = P(Z<z), 其中Z為正態(tài)分布. 在一般工具書里面的Z-Test 檢驗表就是其近似值.
詔安縣運動: ______ 正態(tài)分布的總體,均值的共軛先驗分布是正態(tài)分布.
詔安縣運動: ______[答案] 概率論中最重要的一種分布,也是自然界最常見的一種分布.該分布由兩個參數(shù)——平均值和方差決定.概率密度函數(shù)曲線以均值為對稱中線,方差越小,分布越集中在均值附近. 幾個重要的面積比例 軸與正態(tài)曲線之間的面積恒等于1.正態(tài)曲線下,橫軸...
詔安縣運動: ______ 雙變量正態(tài)分布是單變量正態(tài)分布向多維的推廣,它同矩陣正態(tài)分布有緊密的聯(lián)系.當兩個隨機變量之間有直線相關(guān)關(guān)系,且這兩個變量各自均服從正態(tài)分布,就形成雙變量正態(tài)分布,它的圖形稱雙變量正態(tài)曲面或正態(tài)相關(guān)曲面. 由雙變量正態(tài)分布可擴展到多正態(tài)分布,通常,隨機向量 如果服從多變量正態(tài)分布,必須滿足下面的三個等價條件: 任何線性組合 服從正態(tài)分布. 存在隨機向量 ( 它的每個元素服從獨立標準正態(tài)分布),向量及矩陣滿足