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    牛逼了,利用Python實現(xiàn)“天眼系統(tǒng)”,只要照片就能了解個人信息

    在電影世界里,利用照片獲取他人個人信息的場景并不少見。理論上,構建一個百萬級別的數(shù)據(jù)庫,通過照片就能獲取目標的身份、位置、興趣等信息。借助人與人之間的復雜關聯(lián),甚至能推斷出對方的社交圈子。

    實現(xiàn)這一技術的關鍵步驟如下:

    一、數(shù)據(jù)收集:通過爬蟲技術,有針對性地從網(wǎng)絡中抓取明星的個人信息。

    二、數(shù)據(jù)整理:將明星自拍照的文件名存儲于MySQL數(shù)據(jù)庫中。

    三、開發(fā)應用:利用百度的人臉識別API,編寫程序以匹配照片和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

    四、應用測試:上傳圖片或使用特定方式,程序自動與數(shù)據(jù)庫中的信息進行比對。

    五、結果輸出:展示匹配的明星信息,包括姓名、年齡、出生日期等,以及匹配度。

    代碼示例展示了這一流程,包括測試圖片、明星數(shù)據(jù)庫、照片目錄以及程序運行效果。

    實際運行時,需要解決圖片大小不一的問題,這影響了人臉比對的準確性。百度的API接口被用于實現(xiàn)這一功能。

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    牛逼了,利用Python實現(xiàn)“天眼系統(tǒng)”,只要照片就能了解個人信息_百度...
    一、數(shù)據(jù)收集:通過爬蟲技術,有針對性地從網(wǎng)絡中抓取明星的個人信息。二、數(shù)據(jù)整理:將明星自拍照的文件名存儲于MySQL數(shù)據(jù)庫中。三、開發(fā)應用:利用百度的人臉識別API,編寫程序以匹配照片和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。四、應用測試:上傳圖片或使用特定方式,程序自動與數(shù)據(jù)庫中的信息進行比對。五、結果輸出:展示匹...

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