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    何為策略型產(chǎn)品經(jīng)理?

    在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展下,產(chǎn)品經(jīng)理的細(xì)分領(lǐng)域日益增多,如用戶產(chǎn)品經(jīng)理、增長產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、語音產(chǎn)品經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理、CRM產(chǎn)品經(jīng)理等。這些分類雖細(xì)致,但并不在同一維度上。本文旨在深入探討何為策略型產(chǎn)品經(jīng)理,以及策略在產(chǎn)品開發(fā)與運(yùn)營中的重要性。

    首先,策略可以被定義為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的思路,它不僅限于國家或公司的層面,還可以應(yīng)用于任何旨在達(dá)成某個(gè)目的的場景。在產(chǎn)品領(lǐng)域,策略是一種解決問題的手段,與功能、文案、活動(dòng)等并列,服務(wù)于產(chǎn)品、業(yè)務(wù)線、功能點(diǎn)的優(yōu)化。

    策略的意義在于,通過AI算法的支持,策略能夠以更低的成本、更高效、更精準(zhǔn)的方式應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)抓取與分發(fā)需求。它具有自我完善和適應(yīng)復(fù)雜場景的能力,使其成為實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)解的重要工具。

    策略產(chǎn)品經(jīng)理的角色體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:推動(dòng)項(xiàng)目、建立評估體系、全面評估項(xiàng)目收益。他們需要在限制條件下,如法律法規(guī)、用戶體驗(yàn)、項(xiàng)目資源等,尋找最優(yōu)解。具體而言,策略產(chǎn)品經(jīng)理需要:


    策略產(chǎn)品經(jīng)理通常關(guān)注的功能包括但不限于:個(gè)性化推薦策略、搜索系統(tǒng)、服務(wù)匹配方法、作弊用戶識別等。這些功能往往需要更復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化,而這正是策略產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)揮獨(dú)特價(jià)值的領(lǐng)域。

    在與客戶端產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析職位的分工上,策略產(chǎn)品經(jīng)理在不同公司間存在顯著差異,但它們之間共享的共性遠(yuǎn)大于差異。無論是功能產(chǎn)品經(jīng)理還是策略產(chǎn)品經(jīng)理,他們都將需求挖掘與分析、功能設(shè)計(jì)與文檔編寫、開發(fā)跟進(jìn)與驗(yàn)收、上線數(shù)據(jù)分析與需求回歸作為核心工作內(nèi)容。策略產(chǎn)品經(jīng)理側(cè)重于讓功能更加智能、精準(zhǔn)、高效,滿足更深層次的需求。

    策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作涵蓋技能要求、業(yè)務(wù)邏輯、道與術(shù)等多個(gè)層面。技能要求包括數(shù)據(jù)方向、商業(yè)方向、產(chǎn)品方向的能力,以及軟實(shí)力如好奇心、同理心、溝通協(xié)調(diào)能力。在業(yè)務(wù)邏輯上,策略產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注長期發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃,通過數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建提供解決方案。在“道與術(shù)”層面,策略產(chǎn)品經(jīng)理強(qiáng)調(diào)以用戶為中心、追求大眾需求、平臺化、假設(shè)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證,同時(shí)敬畏規(guī)則、關(guān)注目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

    在內(nèi)容社區(qū)中,策略決策框架需要綜合考慮用戶體驗(yàn)、創(chuàng)作體驗(yàn)、商業(yè)體驗(yàn)以及消費(fèi)生態(tài)、創(chuàng)作生態(tài)、商業(yè)生態(tài)等多方面因素。策略產(chǎn)品在其中扮演著協(xié)調(diào)復(fù)雜系統(tǒng)多目標(biāo)、增進(jìn)算法團(tuán)隊(duì)對用戶需求理解的關(guān)鍵角色。同時(shí),面對大模型的興起與AI技術(shù)的發(fā)展,策略產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析師的角色面臨轉(zhuǎn)型與挑戰(zhàn),但人的情感理解、創(chuàng)造性思維、同理心以及資源整合能力仍然是AI時(shí)代不可替代的優(yōu)勢。

    綜上所述,策略型產(chǎn)品經(jīng)理是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中不可或缺的角色,他們通過策略的制定與實(shí)施,優(yōu)化產(chǎn)品功能、提升用戶體驗(yàn),推動(dòng)業(yè)務(wù)增長,同時(shí)在復(fù)雜系統(tǒng)的管理與協(xié)調(diào)中發(fā)揮著重要作用。在快速變化的市場環(huán)境中,策略產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)與角色將不斷進(jìn)化,為產(chǎn)品與業(yè)務(wù)帶來更深遠(yuǎn)的影響。



    策略產(chǎn)品經(jīng)理 策略工作通用方法論
    召回率、準(zhǔn)確率、diff影響面、g:s:b四個(gè)指標(biāo)是策略評估的主心骨,所有評估都是圍繞著他們發(fā)現(xiàn)和抽象問題的過程。 3.3策略PM如何做效果回歸 課程截圖 效果回歸作為策略產(chǎn)品工作循環(huán)的最后一步,不僅僅是結(jié)束,更是新產(chǎn)品問題的開始。 一、什么是效果回歸? 無非是要回答三個(gè)問題: 課程績圖 二、如何做效果回歸呢?

    策略產(chǎn)品經(jīng)理如何用excel做數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
    R值的范圍從-1到1,-1表示完全負(fù)相關(guān),1表示完全正相關(guān),0表示無線性相關(guān)。R值的絕對值越大,相關(guān)性越強(qiáng)。經(jīng)驗(yàn)值是:絕對值大于等于0.6為高度相關(guān),0.3~0.6為中等相關(guān),小于0.3為弱相關(guān)。以電商交易為例,策略產(chǎn)品經(jīng)理若想優(yōu)化GMV,首先分析CTR、CVR與GMV之間的相關(guān)性。經(jīng)過計(jì)算,若發(fā)現(xiàn)CTR與...

    產(chǎn)品經(jīng)理的類型都有哪些?
    二、B端產(chǎn)品經(jīng)理 B端產(chǎn)品經(jīng)理面向的是組織或團(tuán)隊(duì),目標(biāo)是提升業(yè)務(wù)效率,強(qiáng)調(diào)抽象和邏輯設(shè)計(jì)。收益難以量化,產(chǎn)品部署方式分為私有化部署與云部署,技術(shù)架構(gòu)則有B\/S與C\/S兩種,業(yè)務(wù)方向包括對內(nèi)與對外的B端產(chǎn)品。三、數(shù)據(jù)與策略產(chǎn)品 數(shù)據(jù)與策略產(chǎn)品通過挖掘數(shù)據(jù)深層次信息,幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)績效。工作方向...

    未來10 年最適合商業(yè)化產(chǎn)品經(jīng)理深耕的 3 個(gè)領(lǐng)域
    從百度、阿里、騰訊等企業(yè)的商業(yè)部門結(jié)構(gòu)來看,商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理一般可以分為四種類型:平臺型、策略型、市場型、運(yùn)營型。這四種類型側(cè)重不同,分工詳細(xì),但彼此緊密結(jié)合,在一些小產(chǎn)品線,可能會由一個(gè)PM身兼數(shù)職。下面我們就詳細(xì)介紹一下這四種商業(yè)產(chǎn)品類型。四種商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理類型 市場型 市場型PM是產(chǎn)品基本...

    淺談推薦策略
    推薦策略是策略產(chǎn)品經(jīng)理的基石,它涉及畫像、模型、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和算法等多個(gè)層面。推薦的核心是預(yù)測和滿足用戶的潛在需求,通過合適的時(shí)間和方式提供用戶可能感興趣的內(nèi)容或服務(wù)。推薦系統(tǒng)的應(yīng)用廣泛,從電商、社交媒體到內(nèi)容分發(fā)、出行服務(wù),無處不在。理解推薦不僅僅是技術(shù)層面,更是策略層面的考量,涉及數(shù)據(jù)...

    數(shù)分、商分、戰(zhàn)略、數(shù)科、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等崗位有何不同
    數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別體現(xiàn)在成果上。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不僅要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,還需將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品策略和功能,推動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)和迭代。而數(shù)據(jù)分析師更多關(guān)注于數(shù)據(jù)分析本身,可能不直接參與產(chǎn)品決策過程。數(shù)據(jù)科學(xué)家與算法工程師的區(qū)別在于任務(wù)的不同。數(shù)據(jù)科學(xué)家通常負(fù)責(zé)構(gòu)建和優(yōu)化算法模型,解決復(fù)雜的...

    策略產(chǎn)品經(jīng)理必讀系列—第十二講AA & AB Test最全介紹
    實(shí)驗(yàn)結(jié)果需與業(yè)務(wù)方綜合評估,結(jié)合推薦場域的KPI(如CTR、CVR),決定是否推全量。全面介紹AB Test實(shí)驗(yàn)機(jī)制,歡迎交流討論。支持原創(chuàng)內(nèi)容,加入策略產(chǎn)品經(jīng)理交流群,獲取更多策略干貨和科技行業(yè)前沿信息。新書正式發(fā)布,內(nèi)容涵蓋廣推三大領(lǐng)域策略講解、實(shí)戰(zhàn)案例和大廠實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),歡迎關(guān)注。

    搜索策略產(chǎn)品經(jīng)理必讀系列—第四講搜索指標(biāo)&業(yè)務(wù)輔助
    電商搜索的核心業(yè)務(wù)評估指標(biāo)主要包括CTR、CVR和PGMV。在業(yè)務(wù)開展時(shí),搜索引擎部門的核心KPI通常圍繞CTR、CVR和PGMV展開。這些指標(biāo)在實(shí)際業(yè)務(wù)中,CTR主要關(guān)注曝光、請求和用戶維度,CTR的極端情況下可能結(jié)果超過100%,但實(shí)際中不會,電商平臺的曝光口徑CTR在5%左右。CVR的計(jì)算口徑也分為曝光、請求和點(diǎn)擊三種,...

    策略產(chǎn)品經(jīng)理必讀系列—第六講決策樹模型基本概念及如何構(gòu)建
    后者在分裂后評估。連續(xù)值特征如年齡和年收入,需要通過離散化處理,如平均數(shù)法確定分界點(diǎn)。處理缺失值時(shí),需要考慮樣本完整度和缺失值的權(quán)重。總之,本文全面闡述了決策樹模型的構(gòu)建策略,包括特征選擇、剪枝和缺失值處理,為產(chǎn)品、運(yùn)營等非技術(shù)背景人員提供了理解和應(yīng)用決策樹的實(shí)用指南。

    產(chǎn)品經(jīng)理的定義
    產(chǎn)品經(jīng)理(ProductManager)在企業(yè)中扮演著關(guān)鍵角色,專注于產(chǎn)品管理。他們通過市場調(diào)查,深入了解用戶需求,以此為基礎(chǔ)決定開發(fā)何種產(chǎn)品,選擇何種技術(shù)路徑和商業(yè)模式。產(chǎn)品經(jīng)理的工作不僅限于產(chǎn)品開發(fā)階段,而是貫穿于整個(gè)產(chǎn)品生命周期。他們需要協(xié)調(diào)研發(fā)、營銷、運(yùn)營等多個(gè)部門,確保產(chǎn)品策略的有效實(shí)施。產(chǎn)品經(jīng)理...

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