opencv人臉識(shí)別精度太低
opencv計(jì)算直方圖對(duì)比人臉識(shí)別失敗
以下是一些可能的原因和解決方法：1. 數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確：人臉識(shí)別需要準(zhǔn)確的人臉圖像數(shù)據(jù)。如果輸入的圖像質(zhì)量較低、有噪聲或者人臉特征不明顯，可能會(huì)導(dǎo)致識(shí)別失敗。建議采集更高質(zhì)量的圖像，并進(jìn)行預(yù)處理（如降噪、增強(qiáng)對(duì)比度等）。2. 數(shù)據(jù)集不充分：如果用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集沒有充分包含要識(shí)別的人臉特征，可能會(huì)...
如何提高opencv 人臉識(shí)別準(zhǔn)確
我用攝像頭打開480x640的窗口，然后使用OpenCV的人臉檢測(cè)函數(shù)cvHaarDetectObjects進(jìn)行人臉檢測(cè)。函數(shù)配置如下：faces = cvHaarDetectObjects( detectImg, (CvHaarClassifierCascade*)cascade, storage, search_scale_factor, 3, flags, minFeatureSize );其中， search_scale_factor是1.1， flags = CV_HAAR_FI...
openCV人臉識(shí)別的問題
[思路]識(shí)別出某個(gè)人的臉 （1）你先準(zhǔn)備好這個(gè)人的幾張或幾十張的圖片讓程序來“學(xué)習(xí)”（2）[程序分為兩部分]第一部分：[學(xué)習(xí)這個(gè)人的臉]把這些圖片逐個(gè)讀入程序，然后對(duì)每個(gè)圖片進(jìn)行以下處理：a.初步降噪：可以用cvErode或更好級(jí)別的算法來對(duì)圖像完成初步降噪（opencv這塊有幾個(gè)挺好的算法，自己是依...
用opencv做人臉識(shí)別 如何識(shí)別陌生人?
人臉識(shí)別技術(shù)通過比較圖像中的面部特征來確定個(gè)體的身份。當(dāng)一個(gè)面部圖像與訓(xùn)練庫(kù)中某個(gè)人的臉部特征高度匹配時(shí)，相似度會(huì)非常高。然而，如果面部圖像與訓(xùn)練庫(kù)中沒有人臉匹配，那么返回的結(jié)果，盡管可能在數(shù)值上是最優(yōu)解，但相似度仍然不會(huì)很高。為了更準(zhǔn)確地識(shí)別陌生人，開發(fā)者需要設(shè)定一個(gè)相似度閾值，也...
新人弱弱的問一下opencv的人臉識(shí)別率怎么樣
上面的算法應(yīng)該算是最簡(jiǎn)單的啦，所以效果應(yīng)該不會(huì)太好，opencv中還可以對(duì)圖像進(jìn)行劃分，然后定點(diǎn)五官，這個(gè)方法可能更好一些。--- 如果你要讓它能識(shí)別出多人，那么思路一樣，只不過要對(duì)每個(gè)人進(jìn)行上面提到的“機(jī)器學(xué)習(xí)”的過程，也就是建立一個(gè)自己的識(shí)別庫(kù)的過程。
人臉識(shí)別的對(duì)比 – OpenCV, Dlib and Deep Learning
結(jié)論綜上所述，建議在大多數(shù)情況下使用OpenCV-DNN，因?yàn)樗焖偾覝?zhǔn)確，即使面對(duì)小尺寸人臉。對(duì)于中、大型圖像尺寸，Dlib的HoG檢測(cè)器在CPU上速度較快，適用于已知不會(huì)處理非常小面孔的應(yīng)用。高分辨率照片處理時(shí)，OpenCV-DNN方法表現(xiàn)較好，因?yàn)樗軝z測(cè)小面孔。基于這些分析，可根據(jù)具體應(yīng)用選擇合適的人臉識(shí)別...
開發(fā)技巧:大佬們都在用的4種人臉檢測(cè)方法,速度快、精度高
Dlib的CNN人臉檢測(cè)器是最準(zhǔn)確的，但速度較慢。當(dāng)需要準(zhǔn)確性高于一切時(shí)，可以使用它。優(yōu)點(diǎn)：缺點(diǎn)：建議：在離線批量處理人臉檢測(cè)時(shí)，我傾向于使用dlib的MMOD CNN人臉檢測(cè)器，這意味著我可以設(shè)置我的腳本并讓它以批處理模式運(yùn)行，而不必?fù)?dān)心實(shí)時(shí)性能。事實(shí)上，當(dāng)我為人臉識(shí)別構(gòu)建訓(xùn)練集時(shí)，我經(jīng)常在訓(xùn)練人臉...
怎樣使用OpenCV進(jìn)行人臉識(shí)別
一個(gè)22維的特征向量被用在一個(gè)大數(shù)據(jù)庫(kù)上,單靠幾何特征不能提供足夠的信息用于人臉識(shí)別。 特征臉方法在文獻(xiàn)[TP91]中有描述,他描述了一個(gè)全面的方法來識(shí)別人臉:面部圖像是一個(gè)點(diǎn),這個(gè)點(diǎn)是從高維圖像空間找到它在低維空間的表示,這樣分類變得很簡(jiǎn)單。低維子空間低維是使用主元分析(Principal Component Analysis,PCA...
怎樣使用OpenCV進(jìn)行人臉識(shí)別
1、首先就是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，你要從網(wǎng)絡(luò)上下載一些人臉庫(kù)，后面用來訓(xùn)練人臉識(shí)別模型。人臉檢測(cè)模型opencv是自帶的，但是識(shí)別模型需要自己訓(xùn)練。下載人臉庫(kù)之后需要對(duì)人臉進(jìn)行標(biāo)記，這是一個(gè)繁瑣的工作，不過網(wǎng)上有腳本或者自己寫個(gè)程序簡(jiǎn)化工作量。2、把數(shù)據(jù)標(biāo)記好之后就是opencv的事情。訓(xùn)練的函數(shù)非常簡(jiǎn)單。只有...
c++利用opencv實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè),現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)識(shí)別人臉。不知道怎樣識(shí)別已經(jīng)...
opencv有一個(gè)ROI的函數(shù)，可以用這個(gè)提取人臉那部分，然后保存。我也在做這個(gè)東西，現(xiàn)在碰到一個(gè)問題就是有些圖片人臉不識(shí)別。但是我做的這個(gè)東西得需要一定的采樣率，現(xiàn)在愁死我了。
董荀17732598223咨詢： 怎樣使用OpenCV進(jìn)行人臉識(shí)別 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 不知道你說的人臉識(shí)別是識(shí)別出來是某個(gè)人還是只是在圖像中檢測(cè)出人臉.剛用opencv完成對(duì)自己的人臉識(shí)別,但是還需要繼續(xù)優(yōu)化.說一下大致步驟吧:1、首先就是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備,你要從網(wǎng)絡(luò)上下載一些人臉庫(kù),后面用來訓(xùn)練人臉識(shí)別模型....
董荀17732598223咨詢： opencv在人臉識(shí)別有什么好的算法嗎 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 機(jī)器學(xué)習(xí)和模板識(shí)別等,opencv是集成的視覺算法庫(kù),對(duì)視覺開發(fā)是很有幫助的.人臉識(shí)別的方法有很多,但建模和學(xué)習(xí)的過程是必不可少的.
董荀17732598223咨詢： 在OpenCV下實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng),只能顯示圖片,沒有把人臉圈出 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 你再看控制臺(tái),因該也沒有檢測(cè)信息輸出.就是你圖片里的人臉不夠標(biāo)準(zhǔn),擋著哪了,或者不清楚,反正種種原因,該分類器無法檢測(cè)到人臉.就醬.
董荀17732598223咨詢： 做人臉識(shí)別用opencv還是matlab -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ opencv已經(jīng)有開源的人臉識(shí)別的代碼了,只需要安裝一下,有訓(xùn)練好的關(guān)于人臉的xml文件,然后根據(jù)這兩個(gè)xml文件,輸入一張帶有人臉的圖片進(jìn)行檢測(cè)就好了.參考網(wǎng)址:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2012/08/01/2619043.html 這里說的更詳細(xì)一些.matlab是專門針對(duì)圖像處理的,不過一般的用matlab實(shí)現(xiàn)的,用opencv也都可以做的到.有些時(shí)候?qū)atlab代碼轉(zhuǎn)為opencv還是需要一定時(shí)間和一定功底的
董荀17732598223咨詢： 運(yùn)行opencv人臉識(shí)別程序的時(shí)候出現(xiàn)以下問題 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 缺少debug版的動(dòng)態(tài)庫(kù),把opencv重新編譯一下,debug目錄下會(huì)有CVd.dll
董荀17732598223咨詢： opencv中檢測(cè)出人臉之后,需要把檢測(cè)出的人臉區(qū)域提取出來,用作人臉識(shí)別,那么如何提取人臉區(qū)域 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 首先使用opencv自帶的rectangle函數(shù)將檢測(cè)出來的人臉用矩形框框住,然后新定義一個(gè)Mat類型變量將矩形框框住的部分提取出來就可以了; 如rectangle(image, Rect(x1,y1,w1,h1), Scalar(0,0,255),1); Mat image_cut=image(cvRect(x,y,w,h)); imshow(＂＂,image_cut);即可
董荀17732598223咨詢： opencv圖像識(shí)別 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 直接對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)判斷即可,src是圖像 IplImage* src; CvScalar s; for(int i = 0;i height;i++) { for(int j = 0;j width;j++) { s = cvGet2D(src,i,j); // 獲得像素值 if(s.val[0]200) //注意這里的012對(duì)應(yīng)的是bgr,范圍的意思是防止光線的明暗影響,可以適當(dāng)放寬...
董荀17732598223咨詢： c++利用opencv實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè),現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)識(shí)別人臉.不知道怎樣識(shí)別已經(jīng)存儲(chǔ)的人臉.求助 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 這個(gè)貌似要用模式識(shí)別吧,人臉圖片特征提取建庫(kù),然后逐個(gè)比對(duì)庫(kù)里圖片
董荀17732598223咨詢： opencv +C#可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能嗎? -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ 可以.你可以找找EmguCV的資料,它是opencv的.net版本,支持c#等語(yǔ)言.openCV的資料也很多,人臉識(shí)別有很多成熟方法.
董荀17732598223咨詢： opencv中三種人臉識(shí)別需要訓(xùn)練嗎 -
遵化市量齒輪回復(fù)：
______ opencv用adaboost檢測(cè)人臉,是基于haar特征的.要檢測(cè)人眼可以自己訓(xùn)練自己的分類器,檢測(cè)別的同樣道理可以自己訓(xùn)練.
