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    特征值的詳細(xì)(xì)計(jì)(jì)算過程

    城南聯(lián)句(韓愈)拼音版、注音及讀音
    hài niú zhú qiě míng。shū jiǎ xǐ lín shè,mèng jiāo 駭牛躅且鳴。蔬甲喜臨社, ——孟郊 tián máo lè kuān zhēng。lù yíng bù zì nuǎn,hán yù 田毛樂寬征。露螢不自暖, ——韓愈 dòng dié shàng sī qīng。sù yǔ yǒu xiān xiǎo,mèng jiāo 凍蝶尚思輕。宿羽有先...

    七年級(jí)上冊(cè)語文詞語手冊(cè)第二單元(除第十課)的生字注音詞語解釋_百度...
    鮮為人知xiǎn:很少人知道。 元?jiǎng)讀ūn:立大功的人。 鞠躬盡瘁jū cuì:指小心謹(jǐn)慎,貢獻(xiàn)出全部精力。 當(dāng)之無愧kuì:沒有什么可以慚愧的地方。 奠基diàn:奠定建筑物的基礎(chǔ)。 截然不同jié:形容界限分明,像割斷的一樣,形容差別很大。 家喻戶曉xiǎo:每家每戶都知道。 闊別kuò:長時(shí)間的分別。 馬革裹尸:用馬皮...

    初一上冊(cè)所有科目復(fù)習(xí)資料(主課)
    一:字音字形 癡(chī) 想隱(yǐn) 秘(mì) 凝(níng) 成(chéng) 誘(yòu) 惑(huò) 喧(xuān) 騰(téng) 瞬(shùn) 間(jiān) 訓(xùn)(xùn) 誡(jiè) 迂(yū) 回(huí) 凝(níng) 視(shì) 啜(chuò) 泣(qì) 納(nà) 罕(han) 瘦(shòu)骨(gǔ)嶙(lín)峋(xún) 頭(tóu)暈(yūn)目...

    七年級(jí)上冊(cè)歷史和語文的復(fù)習(xí)資料(浙教版)
    :字音字形chī癡想 yǐn隱 mì秘 níng凝 chéng成 yòu誘 huò惑 xuān喧 téng騰 shùn瞬 jiān間 xùn訓(xùn) jiè誡 yū迂 huí回 níng凝 shì視 chuò啜 qì泣 nà納 han罕 shòu瘦gǔ骨lín嶙xún峋 tóu頭yūn暈mù目xuàn眩 xiǎo小xīn心yì翼yì翼 líng零 luò落 duàn斷 xù續(xù) shōu收 liǎn斂...

    世界歷史名稱名字(人類誕生之前)
    【寒武系】hánwǔxì 古生界的第一個(gè)系。寒武紀(jì)時(shí)期形成的地層系統(tǒng)。 【寒武紀(jì)】hánwǔjì 古生代的第一個(gè)紀(jì),約開始于5.7億年前,結(jié)束于5.1億年前。在這個(gè)時(shí)期里,陸地下沉,北半球大部被海水淹沒。生物群以無脊椎動(dòng)物尤其是三葉蟲、低等腕足類為主,植物中紅藻、綠藻等開始繁盛。寒武是英國威爾士的拉丁語名稱,...

    七蘇教版七年級(jí)(下)文言文復(fù)習(xí)資料?
    鉸jiǎo勸誘quàn yòu 溝壑gōu hè 嘰嘰喳喳jī jī zhā zhā 剽悍piāo hàn 慷慨以赴kāng kǎi yǐ fù 窺伺kuì sì 羈絆jī bàn 瘡痍chuàng yí 闊綽kuò chuò 觀瞻guān yán 項(xiàng)鬣xiàng liè 庇蔭pì yin遒勁qiú jīn 妒忌dù jì 相得益彰xiāng dé yì zhāng 覷qù 疆場(chǎng)jiāng chǎng 馴良...

    韶玉17771738422咨詢:    請(qǐng)問幾個(gè)關(guān)于矩陣特征值的基本問題 -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ 1. 設(shè)α是A的屬于特征值p的特征向量 則 Aα = pα 所以 xAα = xp α 所以 xp是xA的特征值, α 仍是 xA 的 屬于特征值xp的特征向量.(這個(gè)有更一般的結(jié)論: 設(shè)g(x) 是x的多項(xiàng)式, λ是A的特征值, α是A的屬于特征值λ的特征向量.則 g(λ) 是 g(A) 的特征值, α仍是g(A)的屬于特征值g(λ)的特征向量)2. a-b 不一定是 A-B 的特征值.滿意請(qǐng)采納^_^

    韶玉17771738422咨詢:    線性代數(shù),特征值例題我不明白,數(shù)學(xué)全書 P361 -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ 利用特征值的定義可得這些性質(zhì),全書上應(yīng)該是有的.1. A可逆,k是特征值,則Ax=kx,兩邊左乘A逆再把k除到左邊,則(A逆)x=(1/k)x,所以1/k是A逆的特征值.所以A的逆矩陣的特征值是A的特征值的倒數(shù).2. 多項(xiàng)式f(x)=a0+a1*x+...+an*x^n,f(A)=a0E+a1A+...+anA^n.設(shè)Ax=kx,則根據(jù)特征值的定義以及矩陣運(yùn)算性質(zhì)可得f(A)x=f(k)x,所以f(A)的特征值是f(k),其中k是A的特征值.這里f(x)=4x-1,f(A逆)=4(A逆)-E,其特征值是f(k),k的取值是1,1/2,1/2.

    韶玉17771738422咨詢:    矩陣特征值求解問題 -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ 把2 3 4 行都加到第一行上面 那么第一行提取一個(gè)公因式 λ-3ρ-1后 第一行都是1 第一行乘以ρ分別加到 2 3 4行以后就變成上三角矩陣了 最后的結(jié)果就是 (λ-3ρ-1)(λ+ρ-1)^3=0 特征值就出來了

    韶玉17771738422咨詢:    pca后怎樣知道特征值最大的是第幾個(gè) -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ 特征值就是 |xE-A| = x^2(x-1) =0 的解 就是 1,0,0 0 稱為2重特征值; 特征值的個(gè)數(shù)等于方陣的階數(shù)(重根按重?cái)?shù)計(jì)).

    韶玉17771738422咨詢:    特征值與特征向量,求λ的具體過程.謝謝 -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ |A-λE| = 3-λ 2 -2 -k -1-λ k 4 2 -3-λ c1+c3 1-λ 2 -2 0 -1-λ k 1-λ 2 -3-λ r3-r1 1-λ 2 -2 0 -1-λ k 0 0 -1-λ = (1-λ)(1+λ)^2 A的特征值為 -1,-1,1. 對(duì)特征值-1,必有2個(gè)線性無關(guān)的特征向量才能使A相似于對(duì)角矩陣 即 r(A+E)=1.而 A+E = 4 2 -2 -k 0 k 4 2 -2 所以 k = 0.

    韶玉17771738422咨詢:    已經(jīng)三階方陣A的特征值是 - 1 ,1 ,2 (1)A^3,A^ - 1的特征值 (2)f(A)=A^2 - A+E的特征值 (3)計(jì)算行列式lA^2 - A+E -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ A^3的特征值為: (-1)^3, 1^3, 2^3, 即 -1,1,8 A^(-1) 的特征值為: -1,1,1/2 ( A的特征值的倒數(shù)) f(A)的特征值為: f(-1), f(1),f(2), 即 3, 1, 3 lA^2-A+E| = 3*1*3 = 9.

    韶玉17771738422咨詢:    求矩陣的特征向量 -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ 記矩陣 6 2 4 2 3 2 4 2 6 為A A-11E=-5 2 4 2 -8 2 4 2 -5 則設(shè)屬于特征值11的特征向量為X=(x1,x2,x3)', (A-11E)X=0, 得2x2 + 4x3=5x1, 2x1 + 2x3=8x2 4x1 + 2x2=5x3. 用x1將x2,x3表示出來為 x2=1/2 x1,x3=x1 令x2=2,X=(2,1,2)' 特征向量為kX=k(2e1+e2+2e3),其中k不等于0

    韶玉17771738422咨詢:    線代矩陣特征值相關(guān) -
    留壩縣封帶回復(fù): ______ 因?yàn)?階矩陣A的特征值1,1,2 所以|A|=1*1*2=2 因?yàn)锳A^*=A^*A=|A|E=2E 所以A(A^-1+2A^*)=E+2|A|E=(2|A|+1)E=5E 故|A(A^-1+2A^*)|=|A||A^-1+2A^*|=|5E|=5^3*|E|=125 所以|A^-1+2A^*|=125/|A|=125/2

    韶玉17771738422咨詢:    如何求3階符號(hào)矩陣的某一特征值對(duì)應(yīng)的特征向量?
    留壩縣封帶回復(fù): ______ 你要解的是b1X'=X'J 因?yàn)樗蟮氖亲蟪?就要把X放在左邊,又由于矩陣乘法需要,就把X寫為X',表示轉(zhuǎn)置

    韶玉17771738422咨詢:    如何用QR算法求矩陣特征值??
    留壩縣封帶回復(fù): ______ function l = rqrtz(A,M) %瑞利商位移的QR算法求矩陣全部特征值 %已知矩陣:A %迭代步數(shù):M %求得的矩陣特征值:l A = hess(A); for(i=1:M) N = size(A); n = N(1,1); u = A(n,n); [q,r]=qr(A-u*eye(n,n)); A = r*q+u*eye(n,n); l = diag(A); end 4.4 QR算 ...

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