隨機(jī)變量的期望、方差有何區(qū)別？
離散型隨機(jī)變量的的期望也就是離散型隨機(jī)變量的均值的是為了表達(dá)一個(gè)隨機(jī)變量取值的中間水平，隨機(jī)變量的方差刻畫了隨機(jī)變量取值的離散程度。
由于它們反映了隨機(jī)變量取值的平均水平及穩(wěn)定性，所以隨機(jī)變量的均值和方差在市場(chǎng)預(yù)測(cè)等其他方面有著重要的應(yīng)用。
離散型隨機(jī)變量的期望公式：離散型隨機(jī)變量X的取值為X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、為X對(duì)應(yīng)取值的概率，可理解為數(shù)據(jù)X1、X2、X3……Xn出現(xiàn)的頻率高f（Xi）。
則E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。
離散型隨機(jī)變量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。
常見的分布的方差和期望：
1、均勻分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。
2、二項(xiàng)分布：期望是np，方差是npq。
3、泊松分布：期望是p，方差是p。
4、指數(shù)分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。
5、正態(tài)分布：期望是u，方差是&的平方。
6、X服從參數(shù)為p的0-1分布，則E（X）=p，d（X）=p（1-p）。
機(jī)械中自由度的定義是什么?
3. 工件定位的目的在于通過施加適當(dāng)?shù)募s束，來減少對(duì)加工過程有不良影響的自由度。例如，如果一個(gè)工件的底面與一個(gè)固定點(diǎn)接觸，那么工件在Z軸方向上的位置自由度就會(huì)被限制。4. 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，自由度是一個(gè)重要的概念。它指的是在計(jì)算某個(gè)特征數(shù)（如樣本期望或樣本方差）時(shí)，獨(dú)立觀察值的個(gè)數(shù)。例如，...
概率理論與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間有何區(qū)別和聯(lián)系?
概率理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所區(qū)別的學(xué)科。首先，概率理論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論，它主要關(guān)注的是事件發(fā)生的可能性。概率理論提供了一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)框架，用于描述和分析隨機(jī)事件的發(fā)生規(guī)律。概率理論的基本概念包括隨機(jī)變量、概率分布、期望值、方差等，這些概念為我們理解和計(jì)算隨機(jī)事件提供了有...
機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念
這個(gè)式子表示的是泛化誤差可以分解為偏差、方差與噪聲之和。偏差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測(cè)與真實(shí)結(jié)果的偏離程度,即刻畫了學(xué)習(xí)算法本身的擬合能力。為什么一個(gè)算法會(huì)有偏差呢,下面這句話給出了答案:Biases are introduced by the generalizations made in the model including the configuration of the model and the sel...
什么是總體,參量,統(tǒng)計(jì)量,變量?
隨機(jī)事件與樣本空間;事件的關(guān)系與運(yùn)算;概率的基本性質(zhì);古典型概率;條件概率;概率的基本公式;事件的獨(dú)立性;獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn);隨機(jī)變量;隨機(jī)變量的分布函數(shù);離散型隨機(jī)變量的概率分布;連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度;常見隨機(jī)變量的分布;隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì);隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其...
與奇偶性有關(guān)問題要善于從哪些角度思考
比如,高中數(shù)學(xué)中隨機(jī)變量的方差概念是初中數(shù)學(xué)中一組數(shù)據(jù)的方差概念的拓展,是刻畫隨機(jī)變量(一組數(shù)據(jù))與數(shù)學(xué)期望(一組數(shù)據(jù)的平均數(shù))離散程度的量。在此教學(xué)中,可以讓學(xué)生探究為什么將一組數(shù)據(jù)x,x,…,x 的方差定義為而不是呢?其探究思路可以如下:設(shè)f(x)= ,當(dāng)x==時(shí),f(x)= ;又設(shè)g(x)= ,可以證明當(dāng)①n...
5.設(shè)施機(jī)變量 Y~U(0,6) 則 E(3Y-2)= __ D(3Y-2)=?
根據(jù)連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差公式，對(duì)于Y ~ U(0,6)，有：- E(Y) = (0+6)\/2 = 3 - Var(Y) = (6-0)^2\/12 = 3 因此，可以計(jì)算3Y-2的期望和方差：- E(3Y-2) = 3E(Y) - 2 = 3*3 - 2 = 7 - Var(3Y-2) = 3^2 * Var(Y) = 27 因此，E(3Y-2)為7，D(3Y...
方差分析和回歸分析有什么區(qū)別?
以下是更詳細(xì)的三個(gè)點(diǎn)講清楚：1. 應(yīng)用場(chǎng)景和分析目的不同 方差分析與回歸分析的主要區(qū)別在于它們的應(yīng)用場(chǎng)景和分析目的不同。方差分析通常用于比較多個(gè)組之間的差異，而回歸分析則用于建立變量之間的關(guān)系模型。舉個(gè)例子，如果我們想要比較不同品牌的電視機(jī)在高清畫質(zhì)方面的差異，可以使用方差分析；如果我們想要...
辛欽大數(shù)定律與切比雪夫大數(shù)定律有何區(qū)別?
切比雪夫大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律區(qū)別包括內(nèi)容差異、變量關(guān)系、歷史意義、應(yīng)用范圍等。1、內(nèi)容差異：切比雪夫大數(shù)定律描述的是一列獨(dú)立變量（可以不同分布）的均值收斂到一個(gè)常數(shù)的情況，但要求每個(gè)變量的期望和方差均存在且有限，并且滿足方差的平均值是樣本數(shù)n的高階無(wú)窮小這一額外條件。而辛欽大數(shù)定律則...
什么是《生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》?
2、離散型隨機(jī)變量概率分布與連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布有何區(qū)別?答:離散型隨機(jī)變量概率分布常用分布列來表示,其具有Pi ≥0和ΣPi = 1兩個(gè)基本性質(zhì)。連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布不能用分布列來表示,其可能取的值是不可數(shù)的,一般用隨機(jī)變量x在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率P(a ≤x ) 3、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答...
方差分析包括哪些類型 它們有何區(qū)別
方差分析根據(jù)控制變量的個(gè)數(shù)，分為單變量方差分析和多變量方差分析
相關(guān)評(píng)說：
沙市區(qū)起始： ______ 方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差區(qū)別如下: 1、概念不同 統(tǒng)計(jì)中的方差(樣本方差)是每個(gè)樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù); 標(biāo)準(zhǔn)差是總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根; 協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體...
沙市區(qū)起始： ______ 一個(gè)隨機(jī)變量的期望存在,其方差并不一定存在.一個(gè)反例是:概率密度為x>1時(shí),f(x)=2/x^3,x≤1時(shí)f(x)=0.
沙市區(qū)起始： ______ 概念不一樣啊. 數(shù)學(xué)期望是反映實(shí)驗(yàn)中最有可能獲得的值. 方差是反映數(shù)據(jù)的離散程度. 標(biāo)注差的平方就是方差,也是反映離散程度的.
沙市區(qū)起始： ______[答案] D(X)=E(X-E(X))^2 =E(X^2)-E(X)^2
沙市區(qū)起始： ______ 方差表示隨機(jī)變量相對(duì)于期望值的偏離程度,所以,如果只考慮誰(shuí)的波動(dòng)大,就只要看方差
沙市區(qū)起始： ______ D(X)=E{[X-E[X]]^2} =E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率論中方差用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望(即均值)之間的偏離程度.統(tǒng)計(jì)中的方差(樣本方差)是每個(gè)樣本值與全...
沙市區(qū)起始： ______ 超幾何分布的期望值計(jì)算公式為Ex=nM/N,其中x是樣本數(shù),n為樣本容量,M為樣本總數(shù),N為總體中的個(gè)體總數(shù),超幾何分布的方差計(jì)算公式為Vx=Xn2Pn-a2,其中a為期望值.在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,數(shù)學(xué)期望是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和,是最基本的數(shù)學(xué)特征之一.它反映隨機(jī)變量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常識(shí)中的期望、期望值也許與每一個(gè)結(jié)果都不相等.期望值是該變量輸出值的平均數(shù).期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里.
沙市區(qū)起始： ______ 隨機(jī)變量同分布]指的是兩個(gè)隨機(jī)變量具有相同的概率分布具體來說,兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y如果滿足以下條件,就稱它們具有相同的分布對(duì)于任意實(shí)數(shù)x,P(X <= x)= P(Y <=)2.對(duì)于任意實(shí)數(shù)x和y,P(X <= x,Y<=y)= P(X <= x)* P(Y <= y)其中P表示概率例如...
沙市區(qū)起始： ______[答案] 1. 我覺得有問題.如果你是由抽取樣本來估算期望和方差的,那么取的樣本不同,則估算結(jié)果就不同.但是,如果你已然知道了這個(gè)隨機(jī)變量的分布,那么這個(gè)期望和方差就是一個(gè)定值了. 2. 肯定不對(duì)啊,因?yàn)槠谕梢钥醋鍪悄汶S機(jī)變量的一個(gè)“平均值...
