已知兩點(diǎn)分布的分布律求其概率密度
用數(shù)學(xué)的定義就是S={e}，e是樣本空間的一個(gè)樣本，則X=X(e)就叫做隨機(jī)變量，其實(shí)就是把一次實(shí)驗(yàn)結(jié)果映射到一個(gè)數(shù)值上去。
分布律也就是一個(gè)二維的表格，分別是隨機(jī)變量和這個(gè)隨機(jī)變量所對(duì)應(yīng)的事件的概率，比如隨機(jī)變量取值有0，1，2，每個(gè)隨機(jī)變量對(duì)應(yīng)的事件（可能一個(gè)隨機(jī)變量對(duì)應(yīng)多個(gè)事件）的概率分別0.1，0.5，0.4。
擴(kuò)展資料：
注意事項(xiàng)：
1、使用Mean得到平均值，Variance得到方差，Median得到中位數(shù)。平均值為p，方差為(1-p)p，中位數(shù)是：當(dāng)p>1/2時(shí)為1，否則為0。
2、易知平均值為p，帶入平均值并使用FullSimplify化簡(jiǎn)，得到最終答案。
3、使用RandomVariate產(chǎn)生伯努利分布的隨機(jī)數(shù)。使用Count統(tǒng)計(jì)隨機(jī)數(shù)中0或者1的個(gè)數(shù)，可見(jiàn)是符合預(yù)期的。
4、可以分為兩點(diǎn)分布（兩種情況）、超幾何分布、n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)（n次等可能情況）等，不同的模型有不同的解題方式，注意區(qū)分。
參考資料來(lái)源：百度百科-兩點(diǎn)分布
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
一、數(shù)學(xué)期望 數(shù)學(xué)期望是衡量隨機(jī)變量取值的平均情況的指標(biāo)，分為離散型和連續(xù)型。離散型隨機(jī)變量期望由其分布律計(jì)算，需級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂，連續(xù)型隨機(jī)變量期望由概率密度計(jì)算，需積分絕對(duì)收斂。數(shù)學(xué)期望又稱為均值，表示為一個(gè)實(shí)數(shù)，反映隨機(jī)變量取值的總體趨勢(shì)。常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的期望包括0-1分布、二項(xiàng)分布...
兩點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布有什么區(qū)別呢?
P（理想）=C[m,n]·p^m·(1-p)^(n-m)，當(dāng)上述情況中n=1時(shí)，二項(xiàng)分布就退化為兩點(diǎn)分布了。舉個(gè)例子：早上走在街上，遇見(jiàn)熟人，被詢問(wèn)道：吃了沒(méi)？此時(shí)你的回答是吃了或者沒(méi)吃這兩種情況。單單探究這一時(shí)刻你的回答所服從的分布律就是兩點(diǎn)分布。但是把時(shí)間線拉長(zhǎng)到一個(gè)星期，一個(gè)月，每天...
在數(shù)軸上的區(qū)間【0,a】?jī)?nèi)任意獨(dú)立地選取兩點(diǎn)M,N,求線段MN長(zhǎng)度的數(shù)學(xué)期...
取數(shù)軸上的區(qū)間[0,a],兩點(diǎn)的坐標(biāo)為隨機(jī)變量A,B, 則A,B相互獨(dú)立,都服從[0,a]上的均勻分布, 分布函數(shù)為F(x)=0,x<0時(shí),F(x)=x\/a,0≤x≤a時(shí),F(x)=1,x>a時(shí). 兩點(diǎn)距離X=|A-B|=max(A,B)-min(A,B) EX=Emax(A,B)-Emin(A,B). max(A,B)的分布函數(shù)G(x)=[F(x)]^2,由此可求出...
0—1分布定義
在概率論中，我們探討一種特殊的離散型隨機(jī)變量，其分布律具有特定的形式。當(dāng)一個(gè)隨機(jī)變量X的取值只有兩個(gè)可能，即k=0和k=1時(shí)，我們說(shuō)它服從0-1分布。這個(gè)分布的具體表達(dá)式是P{X=k}=p(1-p)，其中0<p<1，這表明X取值為0的概率是p，而取值為1的概率則是p的補(bǔ)數(shù)，即1-p。這種分布因其特性...
考研數(shù)學(xué)三高等數(shù)學(xué)考哪些內(nèi)容
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分則包含全概率公式與貝葉斯公式、互不相容與互不相斥事件、幾種常見(jiàn)隨機(jī)變量的概率密度與分布律，例如兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布。此外，還包括連續(xù)函數(shù)隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度、二維隨機(jī)變量分布律、二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布以及數(shù)學(xué)期望等內(nèi)容。這部分內(nèi)容...
方差的計(jì)算公式
概率論中方差用來(lái)度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計(jì)中的方差（樣本方差）是各個(gè)數(shù)據(jù)分別與其平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù)。在許多實(shí)際問(wèn)題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差公式：平均數(shù)：（n表示這組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，x1、x2、x3……xn表示這組數(shù)據(jù)具體數(shù)值）方差公式：...
隨機(jī)變量的特征函數(shù)及應(yīng)用
兩點(diǎn)分布: 特征函數(shù)的構(gòu)建宛如解一道獨(dú)特的概率方程。二項(xiàng)分布: 特征函數(shù)的求解如同解開(kāi)一次成功的概率實(shí)驗(yàn)。泊松分布: 特征函數(shù)的呈現(xiàn)如同記錄一個(gè)靜默的隨機(jī)過(guò)程。正態(tài)分布: 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)的特征函數(shù)揭示了概率密度函數(shù)的精髓，而一般正態(tài)分布則通過(guò)變量變換與之相連。...（此處省略其他常見(jiàn)分布的特征函數(shù)求解...
合并方差計(jì)算公式
它們分別反映了這些分布的波動(dòng)特性。以例2為例，計(jì)算一個(gè)正態(tài)分布的方差，可以通過(guò)分布律得出具體數(shù)值，方差的大小直接反映了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。在實(shí)際應(yīng)用中，較小的方差通常意味著數(shù)據(jù)更集中，波動(dòng)性更小，反之則表示數(shù)據(jù)波動(dòng)較大。總的來(lái)說(shuō)，理解方差的計(jì)算和性質(zhì)對(duì)于理解和分析數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性至關(guān)重要。
什么是概率分布
概率分布第一行寫出隨機(jī)變量X的取值,第二行列出取相應(yīng)值的概率。這就是X的分布列。常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的分布有單點(diǎn)分布、兩點(diǎn)分布、正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、負(fù)二項(xiàng)分布、超幾何分布、泊松分布等。 概率分布的概念 概率分布(probabilitydistribution)或簡(jiǎn)稱分布(distribution),是概率論的一個(gè)概念。使用時(shí)可以...
方差公式怎么求
回答：一.方差的概念與計(jì)算公式 例1 兩人的5次測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)缦? X: 50,100,100,60,50 E(X )=72; Y: 73, 70, 75,72,70 E(Y )=72。 平均成績(jī)相同,但X 不穩(wěn)定,對(duì)平均值的偏離大。 方差描述隨機(jī)變量對(duì)于數(shù)學(xué)期望的偏離程度。 單個(gè)偏離是 消除符號(hào)影響 ...
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
南豐縣金屬： ______ 若概率密度函數(shù)為f(x),且F'(x)=f(x),則概率分布函數(shù)為F(x)+C,C為常數(shù),可以根據(jù)x趨于無(wú)窮時(shí)概率分布函數(shù)等于1求得.概率分布函數(shù)是概率論的基本概念之一.在實(shí)際問(wèn)題中,常常要研究一個(gè)隨機(jī)變量ξ取值小于某一數(shù)值x的概率,這概率是x的函數(shù),稱這種函數(shù)為隨機(jī)變量ξ的分布函數(shù),簡(jiǎn)稱分布函數(shù),記作F(x),即F(x)=P(ξ全部
南豐縣金屬： ______ 求概率,把數(shù)代入就行了.求概率密度函數(shù),先選其中一元對(duì)分布函數(shù)導(dǎo)數(shù),把另一元看作常數(shù);對(duì)結(jié)果關(guān)于另一元求導(dǎo)數(shù),把之前那一元看作常數(shù).2次求導(dǎo)后就是概率密度函數(shù)
南豐縣金屬： ______[答案] 若概率密度函數(shù)為f(x),且F'(x)=f(x),則概率分布函數(shù)為F(x)+C,C為常數(shù),可以根據(jù)x趨于無(wú)窮時(shí)概率分布函數(shù)等于1求得
南豐縣金屬： ______ 概率密度和分布函數(shù)有何關(guān)系? 答: 概率密度 = f(x) 分布函數(shù) = F(x) f(x) = d^2/dx^2 F(x,y) F(x) = 積分積分f(x,y)
南豐縣金屬： ______ 已知X~U[a,b],即X服從區(qū)間[a,b]上的均勻分布 則X的概率密度函數(shù)為 p(x)= 1/(b-a) x∈[a,b] = 0 其他
