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怎么用python爬蟲(chóng)爬取可以加載更多的網(wǎng)頁(yè)

這種情況我自己還沒(méi)有試過(guò)，只是借助爬蟲(chóng)框架pyspider結(jié)合PhantomJS，這樣就可以在python里面嵌入一些js代碼，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊，下拉等操作啦。

當(dāng)用python爬取大量網(wǎng)頁(yè)獲取想要的數(shù)據(jù)時(shí)，最重要的問(wèn)題是爬蟲(chóng)中斷問(wèn)題，python這種腳本語(yǔ)言，一中斷

進(jìn)程就會(huì)退出，怎么在中斷后繼續(xù)上次爬取的任務(wù)就至關(guān)重要了。這里就重點(diǎn)剖析這個(gè)中斷問(wèn)題。

第一個(gè)問(wèn)題:簡(jiǎn)單點(diǎn)的用動(dòng)態(tài)代理池就能解決，在爬取大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，為了速度不受影響，建議使用一些緩

存的中間件將有效的代理ip緩存起來(lái)，并定時(shí)更新。這里推薦github這個(gè)倉(cāng)庫(kù)

，它會(huì)做ip有效性驗(yàn)證并將ip放入redis，不過(guò)實(shí)現(xiàn)過(guò)于復(fù)雜

了，還用到了db，個(gè)人覺(jué)得最好自己修改一下。困難點(diǎn)的就是它會(huì)使用別的請(qǐng)求來(lái)進(jìn)行判斷當(dāng)前的ip是否

是爬蟲(chóng)，當(dāng)我們過(guò)于聚焦我們的爬蟲(chóng)請(qǐng)求而忽略了其他的請(qǐng)求時(shí)，可能就會(huì)被服務(wù)器判定為爬蟲(chóng)，進(jìn)而這個(gè)ip

會(huì)被列入黑名單，而且你換了ip一樣也會(huì)卡死在這里。這種方式呢，簡(jiǎn)單點(diǎn)就用selenium+chrome一個(gè)一個(gè)

去爬，不過(guò)速度太慢了。還是自己去分析吧，也不會(huì)過(guò)復(fù)雜的。

第二個(gè)問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)連接超時(shí)是大概率會(huì)遇到的問(wèn)題，有可能是在爬取的時(shí)候本地網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)，也有可能是爬

取的服務(wù)端對(duì)ip做了限制，在爬取到了一定量級(jí)的時(shí)候做一些延遲的操作，使得一些通用的http庫(kù)超時(shí)

（urllib）。不過(guò)如果是服務(wù)端動(dòng)的手腳一般延遲不會(huì)太高，我們只需要人為的設(shè)置一個(gè)高一點(diǎn)的

timeout即可（30秒），最好在爬取開(kāi)始的時(shí)候就對(duì)我們要用的爬取庫(kù)進(jìn)行一層封裝，通用起來(lái)才好改

動(dòng)。

第三個(gè)問(wèn)題:在解析大量靜態(tài)頁(yè)面的時(shí)候，有些靜態(tài)頁(yè)面的解析規(guī)則不一樣，所以我們就必須得做好斷點(diǎn)

續(xù)爬的準(zhǔn)備了（PS:如果簡(jiǎn)單的忽略錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的丟失，這就不明智了）。那么在調(diào)試的過(guò)

程中斷點(diǎn)續(xù)爬有個(gè)解決方案，就是生產(chǎn)者和消費(fèi)者分離，生產(chǎn)者就是產(chǎn)生待爬url的爬蟲(chóng)，消費(fèi)者就是爬取

最終數(shù)據(jù)的爬蟲(chóng)。最終解析數(shù)據(jù)就是消費(fèi)者爬蟲(chóng)了。他們通過(guò)消息中間件連接，生產(chǎn)者往消息中間件發(fā)送待

爬取的目標(biāo)信息，消費(fèi)者從里面取就行了，還間接的實(shí)現(xiàn)了個(gè)分布式爬取功能。由于現(xiàn)在的消費(fèi)中間件都有

ack機(jī)制，一個(gè)消費(fèi)者爬取鏈接失敗會(huì)導(dǎo)致消息消費(fèi)失敗，進(jìn)而分配給其他消費(fèi)者消費(fèi)。所以消息丟失的

概率極低。不過(guò)這里還有個(gè)tips，消費(fèi)者的消費(fèi)超時(shí)時(shí)間不能太長(zhǎng)，會(huì)導(dǎo)致消息釋放不及時(shí)。還有要開(kāi)啟

消息中間價(jià)的數(shù)據(jù)持久化功能，不然消息產(chǎn)生過(guò)多而消費(fèi)不及時(shí)會(huì)撐爆機(jī)器內(nèi)存。那樣就得不償失了。

第四個(gè)問(wèn)題：這種情況只能tryexceptcatch住了，不好解決，如果單獨(dú)分析的話會(huì)耗費(fèi)點(diǎn)時(shí)間。但在

大部分?jǐn)?shù)據(jù)（99%）都正常的情況下就這條不正常拋棄就行了。主要有了第三個(gè)問(wèn)題的解決方案再出現(xiàn)這

種偶爾中斷的問(wèn)就方便多了。

希望能幫到各位。

方法1

尋找頁(yè)面中的xhr請(qǐng)求,并得到實(shí)際的請(qǐng)求參數(shù).直接獲取相關(guān)搜索的請(qǐng)求返回代碼,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理.

方法2

模擬瀏覽器操作,比如使用Selenium模塊.

動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取都是典型的辦法

直接查看動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的加載規(guī)則。如果是ajax，則將ajax請(qǐng)求找出來(lái)給python。如果是js去處后生成的URL。就要閱讀JS，搞清楚規(guī)則。再讓python生成URL。這就是常用辦法

辦法2，使用python調(diào)用webkit內(nèi)核的，IE內(nèi)核，或者是firefox內(nèi)核的瀏覽器。然后將瀏覽結(jié)果保存下來(lái)。通常可以使用瀏覽器測(cè)試框架。它們內(nèi)置了這些功能

辦法3，通過(guò)httpproxy，抓取內(nèi)容并進(jìn)行組裝。甚至可以嵌入自己的js腳本進(jìn)行hook.這個(gè)方法通常用于系統(tǒng)的反向工程軟件

1.這個(gè)要根據(jù)你的網(wǎng)站地址進(jìn)行分析，構(gòu)造網(wǎng)站的url，通過(guò)for循環(huán)，做統(tǒng)計(jì)輸出，從而計(jì)算出一個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量。

2.由于你未給出具體網(wǎng)站的地址，只能給你說(shuō)個(gè)流程如上。

望采納，希望能幫到你。。。。。。

結(jié)語(yǔ)：以上就是首席CTO筆記為大家介紹的關(guān)于python爬取如何知道有多少加載更多的全部?jī)?nèi)容了，希望對(duì)大家有所幫助，如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。

python爬取如何知道有多少加載更多(2023年最新分享)
python怎么處理點(diǎn)擊“加載更多”（loadmore）的網(wǎng)頁(yè)？比如：https:\/\/securingtomorrow.mcafee.com\/一般這種網(wǎng)站是動(dòng)態(tài)加載的，通過(guò)XHR請(qǐng)求的參數(shù)變化更新數(shù)據(jù)。如果不熟悉解析過(guò)程可以使用selenium的webdriver模擬抓取。怎么用python爬蟲(chóng)爬取可以加載更多的網(wǎng)頁(yè)這種情況我自己還沒(méi)有試過(guò)，只是借助爬蟲(chóng)框架pyspider結(jié)合...

怎么用python爬蟲(chóng)爬取可以加載更多的網(wǎng)頁(yè)
在使用Python進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)爬取時(shí)，遇到需要加載更多內(nèi)容的情況，可以借助一些工具和框架來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理。例如，可以利用pyspider這個(gè)爬蟲(chóng)框架，并結(jié)合PhantomJS，這樣便能在Python中嵌入一些JavaScript代碼，從而實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊、下拉等操作，輕松應(yīng)對(duì)需要?jiǎng)討B(tài)加載內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)。PhantomJS是一款基于Webkit的自動(dòng)化工具，支持JavaS...

如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息
1.首先，打開(kāi)原網(wǎng)頁(yè)，如下，這里假設(shè)要爬取的數(shù)據(jù)包括年利率，借款標(biāo)題，期限，金額和進(jìn)度：2.然后就是根據(jù)這個(gè)json文件編寫(xiě)對(duì)應(yīng)代碼解析出我們需要的字段信息，測(cè)試代碼如下，也非常簡(jiǎn)單，主要用到requests+json組合，其中requests用于請(qǐng)求json文件，json用于解析json文件提取數(shù)據(jù)：至此，我們就完成了利用python...

【python爬蟲(chóng)案例】用python爬取百度的搜索結(jié)果!
編寫(xiě)爬蟲(chóng)代碼開(kāi)始，首先導(dǎo)入需要用到的庫(kù)，并定義一個(gè)請(qǐng)求頭。Cookie是個(gè)關(guān)鍵，如果不加Cookie，響應(yīng)碼可能不是200，獲取不到數(shù)據(jù)。獲取Cookie的方法是打開(kāi)Chrome瀏覽器，訪問(wèn)百度頁(yè)面，按F12進(jìn)入開(kāi)發(fā)者模式，依次操作：分析頁(yè)面請(qǐng)求地址，其中wd=后面是搜索關(guān)鍵字"馬哥python說(shuō)"，pn=后面是10（規(guī)律：第一...

利用python爬蟲(chóng)技術(shù)爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)和具體步驟
1. 嚴(yán)格遵守網(wǎng)站的Robots.txt文件規(guī)定，確保不會(huì)訪問(wèn)到被禁止的頁(yè)面。2. 設(shè)置合理的User-Agent字符串，以避免服務(wù)器錯(cuò)誤地將爬蟲(chóng)識(shí)別為惡意請(qǐng)求。3. 控制訪問(wèn)網(wǎng)站的頻率，以減輕服務(wù)器負(fù)載，避免對(duì)其造成不必要的壓力。4. 對(duì)于通過(guò)JavaScript動(dòng)態(tài)加載的內(nèi)容，可以使用Selenium等工具模擬瀏覽器操作來(lái)獲取數(shù)據(jù)...

Python爬蟲(chóng)如何避免爬取網(wǎng)站訪問(wèn)過(guò)于頻繁
二. 提高爬蟲(chóng)效率的方法 協(xié)程。采用協(xié)程，讓多個(gè)爬蟲(chóng)一起工作，可以大幅度提高效率。多進(jìn)程。使用CPU的多個(gè)核，使用幾個(gè)核就能提高幾倍。多線程。將任務(wù)分成多個(gè)，并發(fā)（交替）的執(zhí)行。分布式爬蟲(chóng)。讓多個(gè)設(shè)備去跑同一個(gè)項(xiàng)目，效率也能大幅提升。打包技術(shù)。可以將python文件打包成可執(zhí)行的exe文件，讓其在...

python爬取大量數(shù)據(jù)(百萬(wàn)級(jí))
在Python中，可以使用多線程或多進(jìn)程的方式來(lái)爬取大量數(shù)據(jù)。通過(guò)多線程或多進(jìn)程可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)爬取任務(wù)，提高數(shù)據(jù)爬取的效率。另外，可以使用一些優(yōu)化技巧來(lái)提高爬取速度，例如使用異步請(qǐng)求庫(kù)（如aiohttp、requests-async）來(lái)發(fā)送異步請(qǐng)求，使用代理IP池來(lái)避免IP被封禁，使用分布式爬蟲(chóng)框架（如Scrapy-Redis）...

python爬取數(shù)據(jù)被限制有好的方法嗎?
2. 使用隨機(jī)延遲爬取：爬蟲(chóng)程序可以在每次爬取之間設(shè)置一個(gè)隨機(jī)時(shí)間延遲，以防止網(wǎng)站檢測(cè)到大量請(qǐng)求；3. 使用User Agent池：可以使用不同的User Agent來(lái)偽裝爬取程序，以免被網(wǎng)站識(shí)別出來(lái)；4. 使用cookie池：可以使用不同的cookie來(lái)偽裝自己的請(qǐng)求，這樣可以更好地模擬真實(shí)的瀏覽器行為，以免被網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)；...

怎么用Python從多個(gè)網(wǎng)址中爬取內(nèi)容?
在使用Python進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容爬取時(shí)，我們可以采用requests包和BeautifulSoup4包來(lái)完成基本的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抓取任務(wù)。requests包用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求，而B(niǎo)eautifulSoup4則幫助我們解析HTML和XML文檔。這兩個(gè)工具結(jié)合使用，可以輕松地從網(wǎng)絡(luò)上獲取和處理網(wǎng)頁(yè)信息。然而，如果只是簡(jiǎn)單地把抓取到的內(nèi)容寫(xiě)入Excel，那么格式可能不太...

python爬圖片最多可以下載多少?gòu)?利用Python批量爬取網(wǎng)頁(yè)圖片)
Python3.xx中寫(xiě)爬蟲(chóng),下載圖片除了urlretrieve方法,還有什么庫(kù)的什么方法呢? Part1.urllib2 urllib2是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供的與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的庫(kù),是寫(xiě)爬蟲(chóng)最常用的一個(gè)庫(kù)之一。 想要使用Python打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)址,最簡(jiǎn)單的操作即是: your_url=""html=urllib2.urlopen(your_url).read()12 這樣所獲得的就是對(duì)應(yīng)網(wǎng)址(url)的html...

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